设计并实现一个散列表，使用链表（即链表）处理碰撞冲突

目录 引言 直接寻址 散列寻址 散列函数 除法散列 乘法散列 全域散列 完全散列 碰撞处理方法 链表法 开放寻址法 线性探查 二次探查 双重散列 随机散列 再散列问题 完整源码(C++) 参考资料 内容 1.引言 如果想在一个n个元素的列表中,查询元素x是否存在于列表中,首先想到的就是从头到尾遍历一遍列表,逐个进行比较,这种方法效率是Θ(n):当然,如果列表是已经排好序的话,可以采用二分查找算法进行查找,这时效率提升到Θ(logn);  本文中,我们介绍散列表(HashTable),能使查找效率

本章介绍了散列表(hash table)的概念.散列函数的设计及散列冲突的处理.散列表类似与字典的目录,查找的元素都有一个key与之对应,在实践当中,散列技术的效率是很高的,合理的设计散函数和冲突处理方法,可以使得在散列表中查找一个元素的期望时间为O(1).散列表是普通数组概念的推广,在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字通过散列函数计算出来的.书中介绍散列表非常注重推理和证明,看的时候迷迷糊糊的,再次证明了数学真的很重要.在STL中map容器的功能就是散列表的功能,但是map

    介绍一下linux内核中的哈希散列表的实现,在linux内核中哈希散列表(hash list)用的非常的多, 并且自己以后在做软件设计的时候,也非常有可能用到.毕竟,哈希散列表在数据的查找过程中非常的方便.      linux内核对哈希散列表的实现非常的完美,所以非常有必要学习一下. 在哈希散列表的实现过程中,用到的两个非常有用的结构体:      哈希散列表头结构体 :                          struct hlist_head               

散列表的概念 注意:    ①由同一个散列函数.不同的解决冲突方法构造的散列表,其平均查找长度是不相同的.     ②散列表的平均查找长度不是结点个数n的函数,而是装填因子α(填入表中的记录个数/散列表的槽数    n/m).因此在设计散列表时可选择α以控制散列表的平均查找长度.(平均查找长度=总查找(插入)/记录个数)          通过链接法解决冲突:成功查找的期望查找长度O(1+a), 不成功查找的平均查找长度也为O(1+a).         开放寻址解决冲突:引入探查序列,对于a<

摘要: 本章介绍了散列表(hash table)的概念.散列函数的设计及散列冲突的处理.散列表类似与字典的目录,查找的元素都有一个key与之对应,在实践当中,散列技术的效率是很高的,合理的设计散函数和冲突处理方法,可以使得在散列表中查找一个元素的期望时间为O(1).散列表是普通数组概念的推广,在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字通过散列函数计算出来的.书中介绍散列表非常注重推理和证明,看的时候迷迷糊糊的,再次证明了数学真的很重要.在STL中map容器的功能就是散列表的功能,但

我们知道,由于二叉树的特性(完美情况下每次比较可以排除一半数据),对其进行查找算是比较快的了,时间复杂度为O(logN).但是,是否存在支持时间复杂度为常数级别的查找的数据结构呢?答案是存在,那就是散列表(hash table,又叫哈希表).散列表可以支持O(1)的插入,理想情况下可以支持O(1)的查找与删除. 散列表的基本思想很简单: 1.设计一个散列函数,其输入为数据的关键字,输出为散列值n(正整数),不同数据关键字必得出不同散列值n(即要求散列函数符合单射条件) 2.创建一个数组HashT

摘要: 本章介绍了散列表(hash table)的概念.散列函数的设计及散列冲突的处理.散列表类似与字典的目录,查找的元素都有一个key与之对应,在实践当中,散列技术的效率是很高的,合理的设计散函数和冲突处理方法,可以使得在散列表中查找一个元素的期望时间为O(1).散列表是普通数组概念的推广,在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字通过散列函数计算出来的.书中介绍散列表非常注重推理和证明,看的时候迷迷糊糊的,再次证明了数学真的很重要.在STL中map容器的功能就是散列表的功能,但

本篇博文主要介绍散列表(Hash Table)这一常见数据结构的原理与实现.由于个人水平有限,文章中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指正:) 一.概述 符号表是一种用于存储键值对(key-value pair)的数据结构,我们平常经常使用的数组也可以看做是一个特殊的符号表,数组中的“键”即为数组索引,值为相应的数组元素.也就是说,当符号表中所有的键都是较小的整数时,我们可以使用数组来实现符号表,将数组的索引作为键,而索引处的数组元素即为键对应的值,但是这一表示仅限于所有的键都是比较小

散列表之链接法 散列表的定义 散列表的基本操作 散列表的编码实现 散列表的设计 主测试文件 编译运行 结论 注意: 本文中的所有代码你可以在这里 https://github.com/qeesung/algorithm/tree/master/chapter11/11-2/hashTable(这里会及时更新) 或者这里 http://download.csdn.net/detail/ii1245712564/8804203 找到 散列表之链接法 在之前的文章<散列表之直接寻址表>中介绍了散列表