前言
最近开始接触opencv，做了个简单的入门，经过各种的安装和编译，也算是初出茅庐，感受到计算机视觉的强大。这里很开森自己又要开始永无止境的前进啦！今天就记录下Mat类的用法。
一、
Mat 类是一个用于保存图像数据或者矩阵数据的数据结构，可以说是一个矩阵类，在默认情况下其尺寸大小为0。当然也可以指定该对象的初始尺寸，例如：
1 Mat image(50, 100, Scalar(100));
其中前两个参数即为图像的长和宽，即50行，100列。Scalar即为像素点赋值，0即为全黑，255即为全白，其可以表示 4 元素向量，分别对应图像的 4 个通道，B、G、R、A，在 Opencv 中广泛用于传递像素值，是一种含 4 个 double 值的结构体类型：
1 typedef struct Scalar
2 {
3 double val[4];
4 }Scalar;
当然一般默认的话就是默认显示原图。
二、
对图像进行操作分为载入、显示和输出。
1、载入
1 Mat imread(const string& filename, intflags = 1); //原型2 Mat srcImage = imread("图片路径", 2 | 4); //载入无损的原图像3 Mat srcImage2 = imread("图像路径", 0); //载入灰度图像4 Mat srcImage3 = imread("图像路径", 130); //载入3通道的彩色图像
这里第二个参数是载入标识，指定一个加载图像的颜色类型。
》flags > 0 返回一个的彩色图像
》flags = 0 返回一个的灰度图像
》flags < 0 返回一个的包含alpha通道的加载图像
2、显示
1 void imshow(const string& winname, InputArray mat);
》第一个参数：const string&类型的winname，显示窗口标题
》第二个参数：需要显示的图像
创建窗口函数
1 void namedWindow(const string& winname, int falgs = WINDW_AUTOSISE);
》第一个参数：const string&类型的winname，显示窗口标题名称
》第二个参数：窗口标识
3、输出到文件
1 bool imread(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params = vector<int>());
》第一个参数：const string&类型的filename，需要写入的文件名
》第二个参数：Mat类型的图像数据
》第三个参数：const vector<int>& 类型的一个 params，表示为特定格式保存的参数编码，一般保持默认就ok
这些就是Mat类的图像载入、显示和输出方法。方便以后查阅。
原文地址：https://www.cnblogs.com/shi-win-snoopy/p/12303494.html