微服务监控和报警(四)-自定义metrics指标监控

1、Metrics类型

prometheus中定义了四种metrics类型：

1.1、Counter：只增不减的计数器，其值只能在重新启动时递增或重置为零。例如，可以使用计数器表示已服务的请求数、已完成的任务数或错误数。

1.2、Gauge：是一种度量，它表示一个可以任意上下移动的数值。例如，温度或当前内存使用量。

1.3、Histogram：直方图对观察结果（通常是请求持续时间或响应大小）进行采样，并在可配置的存储桶中对其进行计数。它还提供了所有观测值的总和。

1.4、Summary：与Histogram类似，一个摘要采样观察（通常是请求持续时间和响应大小等）。它还提供观测值的总数和所有观测值的总和，同时计算滑动时间窗口上的可配置分位数。

2、代码示例

2.1、定义指标监控

/**
 * 监控指标设置
 *
 * @author caofanqi
 * @date 2020/2/15 12:16
 */
@Configuration
public class PrometheusMetricsConfig {

    @Resource
    private PrometheusMeterRegistry prometheusMeterRegistry;

    /**
     *  用于统计请求总数
     */
    @Bean
    public Counter requestCounter() {
        return  Counter.build().name("order_requests_total").help("请求总数").labelNames("service","method","code")
                .register(prometheusMeterRegistry.getPrometheusRegistry());
    }

    /**
     *  用于统计TP50，TP90
     */
    @Bean
    public Summary requestLatency(){
        return Summary.build()
                .quantile(0.5, 0.05)
                .quantile(0.9, 0.01)
                .name("order_request_latency").help("请求延迟").labelNames("service","method","code")
                .register(prometheusMeterRegistry.getPrometheusRegistry());
    }

}

2.2、通过拦截器对指标进行处理

/**
 * 监控指标拦截器
 *
 * @author caofanqi
 * @date 2020/2/15 12:22
 */
@Component
public class PrometheusMetricsInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    @Resource
    private Counter requestCounter;

    @Resource
    private Summary requestLatency;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)
            throws Exception {
        request.setAttribute("start",System.currentTimeMillis());
        return true;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,
                                @Nullable Exception ex) throws Exception {
        requestCounter.labels(request.getRequestURI(),request.getMethod(),String.valueOf(response.getStatus())).inc();

        long duration = System.currentTimeMillis() - (Long) request.getAttribute("start");

        requestLatency.labels(request.getRequestURI(),request.getMethod(),String.valueOf(response.getStatus())).observe(duration);
    }
}

2.3、注册拦截器

/**
 * webmvc配置类
 *
 * @author caofanqi
 * @date 2020/2/15 12:27
 */
@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Resource
    private PrometheusMetricsInterceptor prometheusMetricsInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(prometheusMetricsInterceptor).addPathPatterns("/**");
    }
}

2.4、对创建订单方法进行随机休眠

2.5、启动项目，使用Test类中的方法，不断发起调用，通过/actuator/prometheus接口，已经为Prometheus提供监控数据了。

3、Grafana配置控制台

对需要的指标进行设置相应的看板即可。

项目源码：https://github.com/caofanqi/study-security/tree/dev-prometheus3

原文地址：https://www.cnblogs.com/caofanqi/p/12312096.html