【转】七、android图片特效处理之光晕效果

这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理，本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九－－图片特效处理之二－模糊效果和android图像处理系列之十三－－图片特效处理之六－光照效果。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变，圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法，可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

下面看效果图：

原图：

效果图：

光晕效果看得不是很明显，模糊强度不够，但是还能明显看到图片中有一个圆圈，圈内区域要比圈外区域看得清楚一点（MM的左右脸就可以看到效果）。处理效果不是很理想，在此只能抛砖引玉。下面贴代码：

/**

     * 光晕效果

     * @param bmp

     * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标

     * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标

     * @param r 光晕的半径

     * @return

     */

    public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)

    {

        long start = System.currentTimeMillis();

        // 高斯矩阵

        int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };

int width = bmp.getWidth();

        int height = bmp.getHeight();

        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int pixR = 0;

        int pixG = 0;

        int pixB = 0;
int pixColor = 0;
int newR = 0;

        int newG = 0;

        int newB = 0;
int delta = 18; // 值越小图片会越亮，越大则越暗
int idx = 0;

        int[] pixels = new int[width * height];

        bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

        for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)

        {

            for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)

            {

                idx = 0;

                int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));

                // 不是中心区域的点做模糊处理

                if (distance > r * r)

                {

                    for (int m = -1; m <= 1; m++)

                    {

                        for (int n = -1; n <= 1; n++)

                        {

                            pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];

                            pixR = Color.red(pixColor);

                            pixG = Color.green(pixColor);

                            pixB = Color.blue(pixColor);
newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);

                            newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);

                            newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);

                            idx++;

                        }

                    }
newR /= delta;

                    newG /= delta;

                    newB /= delta;
newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));

                    newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));

                    newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
newR = 0;

                    newG = 0;

                    newB = 0;

                }

            }

        }
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

        long end = System.currentTimeMillis();

        Log.d("may", "used time="+(end - start));

        return bitmap;

    }

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