mysql 存储引擎:存储引擎也通常被称作“表类型”
修改原始hellodb.sql存储引擎为InnoDB
sed -i ‘[email protected][email protected][email protected]‘ /home/hellodb.sql
导入修改后的sql文件
mysql -uroot -p mydb < /home/hellodb.sql
查看表引擎，状态
mysql> show engines; mysql> show table status； show table status in hellodb \G mysql> show table status in hellodb where name =‘classes‘\G
Name 表名
Engine 存储引擎
Version：版本
Row_format:行格式
{DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
Rows：表中的行数
Avg_row_length:平均每行包含的字节数
Data_length:表中数据总体大小，单位为字节
Max_data_length:表能够占用的最大空间，单位为字节，0表示么有上限
Index_length:索引的大小，单位为字节
Data_free:对于MyISAM表，表示已经分配但尚未使用的空间，其中包含此前删除行之后腾出来的空间
Auto_increment:下一个AUTO_INCREMENT的值
Create_time：表的创建时间
Update_time: 表数据的最后一次修改时间
Check_time: 使用CHECK TABLE或myisamchk最近一次检查表的时间
Collation：排序规则
Checksum：如果启动，则为表的checksum
Create_options:创建表时指定使用的其他选项
Comment：表的注释信息
SHOW TABLE STATUS [{FROM | IN} db_name]
[LIKE ‘pattern‘ | WHERE expr]
InnoDB
两种格式：
1.innodb_file_per_table=OFF,即是用共享表空间
每个表一个独有的格式定义文件：tb_name.frm
还有一个默认位于数据目录下的共享的表空间文件：ibdata#
2.innodb_file_per_table=ON，即是用独立表空间
每个表在数据库目录下存储两个文件
tb_name.frm
tb_name.ibd
MyISAM：
每个表都在数据库目录下存储三个文件
tb_name.frm
tb_name.MYD
tb_name.MYI
表空间： table space ，由InnoDB管理的特有格式数据文件，内部可同时存储数据和索引
如何修改默认存储引擎：通过default_storage_engine服务变量实现
各存储引擎的特性：
InnoDB：
支持事务，有事务日志
ib_logfile0
ib_logfile1
支持外键约束
支持MVCC(多版本并发控制)
支持聚簇索引
聚簇索引之外的其他索引，通常称之为辅助索引
行级锁：间隙锁
支持使用辅助索引
支持自使用hash索引
支持热备份
MyISAM：
全文索引
支持表压缩存放：做数据仓库，能节约存储空间并提升性能
支持空间索引
表级锁
延迟更新索引
不支持事务、外键和行级锁
崩溃后无法安全恢复数据
使用场景：只读数据，表较小，能够忍受崩溃后的修复操作和数据丢失
show table status in mysql\G
mysql 自带的表使用MyISAM
ARCHIVE
仅支持INSERT和SELECT，支持很好压缩功能
应用于存储日志信息，或其他按照时间序列实现的数据采集类的应用
CSV：
将数据存储为CSV格式，不支持索引，仅使用与数据交换场景
BLACKHOLE：
没有存储机制，任何发往次引擎的数据都会丢弃，其会记录二进制日志，因此，常用于多级复制架构中作中转服务器
MEMORY：
保存数据在内存中，内存表；常用于保存中间数据，如周期性的聚合数据等，也用于实现临时表
支持hash索引，使用表级锁，不支持BLOB和TEXT数据类型
MRG_MYISAM:
是MYISAM的一个变种，能够将多个MyISAM表合并成一个虚表
NDB：
是MySQL CLUSTER中专用的存储引擎、
第三方的存储引擎
OLPT
XtraDB：增强的InnoDB，有Percona提供
编译安装时，下载XtraDB的源码替代MySQL存储引擎中的InnoDB的源码
PBXT：MariaDB自带此存储引擎
支持引擎级别的复制、外键约束，对SSD磁盘提供适当支持
支持事务、MVCC
TokuDB：使用 Fractal Trees索引，适用存储大数据，拥有很好的压缩比，已经被引入MariaDB
列式数据存储引擎：
Infobright:目前较有名的列式引擎，适用于海量数据存储场景，如PB级别，专为数据分析和数据仓库设计
InfiniDB
MonetDB
LucidDB
开源社区存储引擎：
Aria：前身为Maria，是增强版的MyISAM（支持崩溃后安全恢复，支持数据缓存）
Groona：全文索引引擎
Mroonga：是基于Groona的二次开发版
OQGraph：由open query研发，支持图（网状 ）结构的存储引擎
SphinxSE：为Sphinx全文搜索服务器提供了SQL接口
Spider：能将数据切分成不同的分片，比较高效透明的实现了分片（shared），并支持在分片上支持并行查询
如何选择？？
是否需要事务
备份的类型的支持
崩溃后的恢复
特有的特性