索引是用来加速查询的。有了索引之后，数据库不必进行全表扫描，只需先在索引中查找，再根据找到的索引查找数据。MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样。
创建索引
创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法。
>db.user.ensureIndex({"username":1})
要创建查询中用到的所有键的索引。传递给ensureIndex方法的文档形式与传递给sort的一样：1或-1表示索引的方向。若索引只有一个键时，方向则无关紧要。
>db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
一般来说，如果包含N个件的索引，则对前几个键的查询都会有帮助，如索引：{"a":1,"b":1,"c":1,…,"z":1}实际上就有了{"a":1}、{"a":1,"b":1}、…等索引。
创建索引的缺点是每次插入、更新和删除时都会产生额外的开销，因为数据库不但需要执行这些操作，还要将这些操作在集合的索引中标记。
建索引时需要考虑的问题
1）会做什么样的查询？哪些键需要索引？
2）每个键的索引方向是怎样的？
3）如何应对扩展？有没有种不同键的排列可以使常用数据更多地保留在内存中？
对内嵌文档的键索引和普通键索引并无差异。
索引名称
集合中的每个索引都有一个字符串类型的名字，来唯一标识索引，服务器通过这个名字来删除或者操作索引。默认情况下，索引的名字类似于：keyname1_dir1_keyname2_dir2…
keynameX表示索引的键，dirX表示索引的方向。
可以通过ensureIndex的选项来指定自定义的名字：
>db.user.ensureIndex({"a":1,"b":1,"c":1,…,"z":1},{"name":"indexName"})
唯一索引
唯一索引可以确保集合的每个文档的指定键都有唯一的值。
>db.user.ensureIndex({"username":1},{"unique":true})
集合中的默认唯一所以_id是在集合创建时一同创建，且不能删除。
消除重复
当为已有的集合创建索引，可能有些值已经有重复，此时创建唯一索引便会失败。可以通过dropDups选项来保留发现的第一个文档，而删除接下来的有重复值的文档：
>db.user.ensureIndex({"username":1},{"unique":true, "dropDups":true})
注意：这种做法要慎重，如果数据重要的话，比较稳妥的办法是写个脚本进行预处理。
复合唯一索引
复合唯一索引，单个键的值可以相同，只要所有键的值组合起来不同即可。
>db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1},{"unique":true })
使用explain和hint
explain可以对查询做分析。而hint可以强制使用某个索引：
>db.user.find({"age":14,"username":"wangdh"}).hint({"username":1,"age":1})
管理索引
索引的元数据信息存储在每个数据库的system.indexes集合中，该集合是只读的。只能通过ensureIndex或者dropIndexes进行。
1）修改索引
>db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})
Background选项可以在后台执行，避免数据库建索引时阻塞请求。
为已有文档创建索引比先创建索引再插入所有文档要稍快一点。
2）删除索引
使用dropIndexes加上索引名可以删除索引。
>db.runCommand({"dropIndexes":"collectionName","index":"indexName"})
删除集合也可以删除索引，删除集合的所有文档并不会影响到索引。
地理空间索引
MongoDB还提供了空间地理索引，并提供了相关的查询