python--json & pickle 模块

json模块 不同语言间的数据交互 eval方法可以将一个字符串转成python对象,但eval方法是有局限性,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型(函数.类等)的时候,eval就不管用了,因此eval通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. dic='{"name":"alex"}' f=open('hello','w') f.write(dic) #eval方法将字符串转换为python的数据类型 f_read=ope

json & pickle 模块(序列化) 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps和dump区别: pickle.dump(info,f) #print(pickle.dumps(info)) #f.write(pick

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.本文和大家分享的就是python开发中pickle模块的相关使用,一起来看看吧. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所

什么是序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接收bytes. 为什么要序列化? 我们编写的程序,会涉及到各种各样的对象.数据结构,它们通常是以变量的形式在内存中存在着.当程序运行结束后,这些变量也就会被清理.但我们有时希望能够在下一次编写程序时恢复上一次的某个对象(如机器学习中的到结果,需要程序运行较长时间,多次运行时间成本太大),这就需要我们将变量进行持久化的存储.一种方式是利用文件读写的方式将变量转化为某种形式的字符

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load import json s ='{"key":"value"}' dic = json.loads(s) str 

json 在不同的编程语言之间传递对象 1 dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'} 2 print(type(dic)) # <class 'dict'> 3 4 j = json.dumps(dic) 5 print(type(j)) # <class 'str'> 6 7 f = open('序列化对象', 'w') 8 f.write(j) # -------------------等价于json.dump(dic,

用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串,并写入文件 pickle.dumps 将数

目录 OS模块 sys模块 json和pickle模块 序列化和反序列化 json模块 pickle logging模块 OS模块 能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹 # 创建文件夹 import os os.mkdir(r'D:\py_case\test') # 删除文件夹 os.rmdir(r'D:\py_case\test') # # 列出指定目录下所有文件和子目录 (子目录文件不会列出来) res = os.listdir(r'D:\pycharm_project\Test') pr

一.json 与pickle模块 序列化: 1.什么是序列化&反序列化 内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式(json格式或者pickle格式) 内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式(json格式或者pickle格式) 2.为何要序列化 序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途 1.可用于存储=>用于存档 2.传输给其他平台使用=>跨平台数据交互 ? 强调: 针对用途1的特定一格式:可是一种专用的格式=>pick

1. pickle模块的作用 将字典.列表.字符串等对象进行持久化,存储到磁盘上,方便以后使用 2. pickle对象串行化 pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象 3. pickle和cpickle Python标准库提供pickle和cPickle模块.cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们不需要从这些类型中继承,推荐使用cPickle).cPickle和p