种植牛肉
摘要：人工智能对医疗和健康产业的冲击和革命 作者：冯志颖 来源：大比特商务网
随着人工智能技术的演进，其在医疗健康领域的应用愈发广泛和深入，当下人工智能已不断加速着医疗领域的发展，在个人基因、药物研发、新疾病的诊断和控制方面展开了一系列变革。人工智能和机器学习在医疗健康领域的应用正在重塑着整个行业的形貌，并将曾经的不可能变成可能。
在医疗健康领域活跃着世界上最具创新性的初创公司，他们致力于为人类带来更高质量的生活和更长的生命。软件和信息技术刺激了这些创新的产生和发展，数字化的健康和医疗数据使得医疗的研究和应用进程不断加速。
近年来，以人工智能和机器学习为首的先进技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐，也使得业界得以在以下这些领域展开一系列变革：个人基因;药物研发;新疾病的诊断和控制。
这些技术为医疗健康领域带了巨大的发展机会，在某一个细分领域拥有差异化和高附加值产品的企业，将会收获巨大的回报。
个人基因时代的开启
人工智能和机器学习在遗传学方面最重要的应用就是理解DNA如何影响生命的进程。尽管我们已经能够绘制出人类完整的基因图谱，但是我们依然不清楚大多数基因的作用和影响。基因会和外部环境、食物气候等因素发生协同作用并对生命产生影响。
如果我们想要了解什么在影响生命和生物进程，我们必须首先学会理解DNA的语言。先进的机器学习算法和Google DeepMind和IBM Watson这样的系统应运而生。如今利用机器学习系统和先进的技术可以在很短的时间内，处理以前可能一生都无法处理的海量数据(病历、诊断记录、医学影象和治疗方案)，从中学习和识别出疾病的模式和规律。
像Deep Genomics这样的公司已经开始在这一领进行革命性的研究。这家公司正在研发一套可以解读DNA的系统并在分子层面预测每一个基因变量的影响。他们的数据库可以解读上亿个基因变量对基因编码的影响。
一旦对人类DNA信息有了更好的理解，我们就有机会更深入地研究每个个体地遗传信息。这将会使得“个人基因时代”的到来，每个人将有机会利用前所未有的基因信息，控制自身的健康和生命过程。
基因领域的消费公司23andMe和Rthm代表了这个领域的第一波浪潮。他们研发出了便捷的基因诊断工具来帮助客户理解自己的基因构成。Rthm还进一步地利用这些数据帮助顾客改变他们地日常行为习惯，实实在在地管理自己的健康。
机器学习和人工智能在应用中，必须能够接入海量的数据进行分析，才能够为用户提供更好的建议来改善个人的生活习惯。目前初创公司致力于在基因信息的交付过程中进行更多的思考，就如同日本学者Takashi Kido强调的：获取可靠的个人基因数据和基因风险预测;通过用户数据和基因信息指导用户行为模式的分析，以得到对用户有用的信息，抛弃无用信息;基于数据挖掘的科学研究。
其中第二点是值得注意的，并不是所有的数据对于用户来说都是有用的，心理学在数据信息的控制和分析中起到了重要作用。
这意味着什么?
人工智能和机器学习在医疗健康领域的应用正在重塑着整个行业的形貌，并将曾经的不可能变成可能。
人工智能如今无处不在，在医疗行业中，持续的数据输入是成功的关键。一个系统能拥有越多的数据，这个系统便会变得越聪明。所以很多公司都不断增加对于数据获取的关注(匿名数据)。去年2月IBM就以26亿美元收购了一家健康分析公司Truven Health，目的是获取这家公司海量的数据。最近又与Medtronic合作，通过接入真实的胰岛素数据不断拓展Watson在糖尿病方面的分析能力。
数据越来越丰富，技术越来越先进，医疗健康领域的机会也在不断涌现，不断激励着从业者们为人类的健康和福祉实现更多的可能。