Java游戏服务器成长之路——弱联网游戏篇（源码分析）

http://blog.csdn.net/hjcenry/article/details/50530472

前段时间由于公司的一款弱联网游戏急着上线，没能及时分享，现在基本做的差不多，剩下的就是测试阶段了（本来说元旦来分享一下服务器技术的）。公司的这款游戏已经上线一年多了，在我来之前一直都是单机版本，由于人民群众的力量太强大，各种内购破解，刷体力，刷金币，刷钻石版本的出现，公司才决定将这款游戏转型为弱联网游戏，压制百分之八十的破解用户（毕竟原则上还是属于单机游戏，不可能做到百分之百的防破解），招了我这一个服务器来进行后台的开发。什么是弱联网游戏？在这之前我也没有做过弱联网游戏的服务器，但是按照我对策划对我提出的需求的理解，就是游戏的大部分逻辑运算都是在移动端本地完成，而服务器要做的就是登录、支付验证、游戏存档读档的工作，这相对于我在上家公司做的ARPG那种强联网游戏要简单多了，那款ARPG就是所有游戏产出，逻辑运算都是在服务器端完成，服务器要完成大部分的游戏运算，而我做的这款弱联网游戏，只需要简简单单的登录、验证、读取和存储。这一类的游戏，做的最火的，就是腾讯早期手游中的《全民消消乐》《节奏大师》《天天飞车》（天天飞车后来加的实时竞赛应该还是强联网的实时数据）等，这类游戏中，服务器就只需要负责游戏数据存储和一些简单的社交功能，例如qq好友送红心送体力的等。

概括

公司招聘我进来做服务器开发其实是为了两个项目，一个是这款单机转弱联网的游戏，另一款是公司准备拿来发家致富的SLG——战争策略游戏。从入职到现在，我一直是在支持弱联网游戏的开发，到现在，基本上这款游戏也算是差不多了，这款游戏的目前版本仍然基本属于单机，到年后会加上竞技场功能，到时候可能就会需要实时的数据交互了，现在就先来分享一下目前这个版本开发的过程。 
要开发一个后台系统，首先要考虑的就是架构了，系统的高效稳定性，可扩展性。在游戏开发中，我认为后台服务器无非负责几个大得模块： 
1. 网络通信 
2. 逻辑处理 
3. 数据存储 
4. 游戏安全

首先从需求分析入手，我在这款弱联网游戏中，后端需要做的事情就是，登录，支付验证，数据存储，数据读取，再加上一些简单的逻辑判断，第一眼看去，并没有任何难点，我就分别从以上几点一一介绍

网络通信

弱联网游戏，基本上来说，最简单直接的，就是使用http短连接来进行网络层的通信，那么我又用什么来做http服务器呢，servlet还是springmvc，还是其他框架。因为之前做的ARPG用的一款nio框架——mina，然后对比servlet和springmvc的bio（实质上，springmvc只是层层封装servlet后的框架，它的本质原理还是servlet），个人还是觉得，作为需要处理大量高并发请求的业务需求来说，还是nio框架更适合，然而，我了解到netty又是比mina更好一点的框架，于是我选择了netty，然后自己写了demo测试，发现netty的处理性能确实是很可观的，netty是一个异步的，事件驱动的网络编程框架，使用netty可以快速开发出可维护的，高性能、高扩展能力的协议服务及其客户端应用。netty使用起来基本上就是傻瓜式的，它很好的封装了java的nio api。我也是刚刚接触这款网络通信框架，为此我还买了《Netty权威指南》，想系统的多了解下这款框架，以下几点，就是我使用netty作为网络层的理由： 
1. netty的通信机制就是它本身最大的优势，nio的通信机制无论是可靠性还是吞吐量都是优于bio的。 
2. netty使用自建的buffer API，而不是使用NIO的ByteBuffer来代表一个连续的字节序列。与ByteBuffer相比这种方式拥有明显的优势。netty使用新的buffer类型ChannelBuffer，ChannelBuffer被设计为一个可从底层解决ByteBuffer问题（netty的ByteBuf的使用跟C语言中使用对象一样，需要手动malloc和release，否则可能出现内存泄露，昨天遇到这个问题我都傻眼了，后来才知道，原来netty的ByteBuf是需要手动管理内存的，它不受java的gc机制影响，这点设定有点返璞归真的感觉！）。 
3. netty也提供了多种编码解码类，可以支持Google的Protobuffer，Facebook的Trift，JBoss的Marshalling以及MessagePack等编解码框架，我记得用mina的时候，当时看老大写的编解码的类，貌似是自己写protobuffer编解码工具的，mina并没有支持protobuffer。这些编解码框架的出现就是解决Java序列化后的一些缺陷。 
4. netty不仅能进行TCP/UDP开发，更是支持Http开发，netty的api中就有支持http开发的类，以及http请求响应的编解码工具，真的可谓是人性化，我使用的就是这些工具，除此之外，netty更是支持WebSocket协议的开发，还记得之前我自己试着写过mina的WebSocket通信，我得根据WebSocket的握手协议自己来写消息编解码机制，虽然最终也写出来了，但是当我听说netty的api本身就能支持WebSocket协议开发的时候，我得内心几乎是崩溃的，为什么当初不用netty呢？ 
5. 另外，netty还有处理TCP粘包拆包的工具类！ 
可能对于netty的理解还是太浅，不过以上几个优势就让我觉得，我可以使用这款框架。实时也证明，它确实很高效很稳定的。 
废话不多说，以下就贴出我使用netty作为Http通信的核心类：

public class HttpServer {
    public static Logger log = LoggerFactory.getLogger(HttpServer.class);
    public static HttpServer inst;
    public static Properties p;
    public static int port;
    private NioEventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
    private NioEventLoopGroup workGroup = new NioEventLoopGroup();
    public static ThreadPoolTaskExecutor handleTaskExecutor;// 处理消息线程池

    private HttpServer() {// 线程池初始化

    }

    /**
    * @Title: initThreadPool
    * @Description: 初始化线程池
    * void
    * @throws
    */
    public void initThreadPool() {
        handleTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 线程池所使用的缓冲队列
    handleTaskExecutor.setQueueCapacity(Integer.parseInt(p
                .getProperty("handleTaskQueueCapacity")));
        // 线程池维护线程的最少数量
        handleTaskExecutor.setCorePoolSize(Integer.parseInt(p
                .getProperty("handleTaskCorePoolSize")));
        // 线程池维护线程的最大数量
        handleTaskExecutor.setMaxPoolSize(Integer.parseInt(p
                .getProperty("handleTaskMaxPoolSize")));
        // 线程池维护线程所允许的空闲时间
        handleTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(Integer.parseInt(p
                .getProperty("handleTaskKeepAliveSeconds")));
        handleTaskExecutor.initialize();
    }

    public static HttpServer getInstance() {
        if (inst == null) {
            inst = new HttpServer();
            inst.initData();
            inst.initThreadPool();
        }
        return inst;
    }

    public void initData() {
        try {
            p = readProperties();
            port = Integer.parseInt(p.getProperty("port"));
        } catch (IOException e) {
            log.error("socket配置文件读取错误");
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void start() {
        ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
        bootstrap.group(bossGroup, workGroup);
        bootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class);
        bootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
            @Override
            protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
                pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
                pipeline.addLast("aggregator", new HttpObjectAggregator(65536));
                pipeline.addLast("encoder", new HttpResponseEncoder());
                pipeline.addLast("http-chunked", new ChunkedWriteHandler());
                pipeline.addLast("handler", new HttpServerHandler());
            }
        });
        log.info("端口{}已绑定", port);
        bootstrap.bind(port);
    }

    public void shut() {
        workGroup.shutdownGracefully();
        workGroup.shutdownGracefully();
        log.info("端口{}已解绑", port);
    }

    /**
     * 读配置socket文件
     *
     * @return
     * @throws IOException
     */
    protected Properties readProperties() throws IOException {
        Properties p = new Properties();
        InputStream in = HttpServer.class
                .getResourceAsStream("/net.properties");
        Reader r = new InputStreamReader(in, Charset.forName("UTF-8"));
        p.load(r);
        in.close();
        return p;
    }
}

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网络层，除了网络通信，还有就是数据传输协议了，服务器跟客户端怎么通信，传什么，怎么传。跟前端商议最终还是穿json格式的数据，前面说到了netty的编解码工具的使用，下面贴出消息处理类：

public class HttpServerHandlerImp {
    private static Logger log = LoggerFactory
            .getLogger(HttpServerHandlerImp.class);
    public static String DATA = "data";// 游戏数据接口
    public static String PAY = "pay";// 支付接口
    public static String TIME = "time";// 时间验证接口
    public static String AWARD = "award";// 奖励补偿接口
    public static volatile boolean ENCRIPT_DECRIPT = true;

    public void channelRead(final ChannelHandlerContext ctx, final Object msg)
            throws Exception {
        HttpServer.handleTaskExecutor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                if (!GameServer.shutdown) {// 服务器开启的情况下
                    DefaultFullHttpRequest req = (DefaultFullHttpRequest) msg;
                    if (req.getMethod() == HttpMethod.GET) { // 处理get请求
                    }
                    if (req.getMethod() == HttpMethod.POST) { // 处理POST请求
                        HttpPostRequestDecoder decoder = new HttpPostRequestDecoder(
                                new DefaultHttpDataFactory(false), req);
                        InterfaceHttpData postGameData = decoder
                                .getBodyHttpData(DATA);
                        InterfaceHttpData postPayData = decoder
                                .getBodyHttpData(PAY);
                        InterfaceHttpData postTimeData = decoder
                                .getBodyHttpData(TIME);
                        InterfaceHttpData postAwardData = decoder
                                .getBodyHttpData(AWARD);
                        try {
                            if (postGameData != null) {// 存档回档
                                String val = ((Attribute) postGameData)
                                        .getValue();
                                val = postMsgFilter(val);
                                Router.getInstance().route(val, ctx);
                            } else if (postPayData != null) {// 支付
                                String val = ((Attribute) postPayData)
                                        .getValue();
                                val = postMsgFilter(val);
                                Router.getInstance().queryPay(val, ctx);
                            } else if (postTimeData != null) {// 时间
                                String val = ((Attribute) postTimeData)
                                        .getValue();
                                val = postMsgFilter(val);
                                Router.getInstance().queryTime(val, ctx);
                            } else if (postAwardData != null) {// 补偿
                                String val = ((Attribute) postAwardData)
                                        .getValue();
                                val = postMsgFilter(val);
                                Router.getInstance().awardOperate(val, ctx);
                            }
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        return;
                    }
                } else {// 服务器已关闭
                    JSONObject jsonObject = new JSONObject();
                    jsonObject.put("errMsg", "server closed");
                    writeJSON(ctx, jsonObject);
                }
            }
        });
    }

    private String postMsgFilter(String val)
            throws UnsupportedEncodingException {
        val = val.contains("%") ? URLDecoder.decode(val, "UTF-8") : val;
        String valTmp = val;
        val = ENCRIPT_DECRIPT ? XXTeaCoder.decryptBase64StringToString(val,
                XXTeaCoder.key) : val;
        if (Constants.MSG_LOG_DEBUG) {
            if (val == null) {
                val = valTmp;
            }
            log.info("server received : {}", val);
        }
        return val;
    }

    public static void writeJSON(ChannelHandlerContext ctx,
            HttpResponseStatus status, Object msg) {
        String sentMsg = JsonUtils.objectToJson(msg);
        if (Constants.MSG_LOG_DEBUG) {
            log.info("server sent : {}", sentMsg);
        }
        sentMsg = ENCRIPT_DECRIPT ? XXTeaCoder.encryptToBase64String(sentMsg,
                XXTeaCoder.key) : sentMsg;
        writeJSON(ctx, status,
                Unpooled.copiedBuffer(sentMsg, CharsetUtil.UTF_8));
        ctx.flush();
    }

    public static void writeJSON(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
        String sentMsg = JsonUtils.objectToJson(msg);
        if (Constants.MSG_LOG_DEBUG) {
            log.info("server sent : {}", sentMsg);
        }
        sentMsg = ENCRIPT_DECRIPT ? XXTeaCoder.encryptToBase64String(sentMsg,
                XXTeaCoder.key) : sentMsg;
        writeJSON(ctx, HttpResponseStatus.OK,
                Unpooled.copiedBuffer(sentMsg, CharsetUtil.UTF_8));
        ctx.flush();
    }

    private static void writeJSON(ChannelHandlerContext ctx,
            HttpResponseStatus status, ByteBuf content/* , boolean isKeepAlive */) {
        if (ctx.channel().isWritable()) {
            FullHttpResponse msg = null;
            if (content != null) {
                msg = new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, status,
                        content);
                msg.headers().set(HttpHeaders.Names.CONTENT_TYPE,
                        "application/json; charset=utf-8");
            } else {
                msg = new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, status);
            }
            if (msg.content() != null) {
                msg.headers().set(HttpHeaders.Names.CONTENT_LENGTH,
                        msg.content().readableBytes());
            }
            // not keep-alive
            ctx.write(msg).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
        }
    }

    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause)
            throws Exception {
    }

    public void messageReceived(ChannelHandlerContext ctx, FullHttpRequest msg)
            throws Exception {

    }
}

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以上代码，由于最后商议所有接口都通过post实现，所以get请求部分代码全都注释掉了。解析json数据使用的是gson解析，因为gson是可以直接解析为JavaBean的，这一点是非常爽的。工具类中代码如下：

/**
     * 将json转换成bean对象
     * @author fuyzh
     * @param jsonStr
     * @return
     */
    public static Object jsonToBean(String jsonStr, Class<?> cl) {
        Object obj = null;
        if (gson != null) {
            obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);
        }
        return obj;
    }
    /**
     * 将对象转换成json格式
     * @author fuyzh
     * @param ts
     * @return
     */
    public static String objectToJson(Object ts) {
        String jsonStr = null;
        if (gson != null) {
            jsonStr = gson.toJson(ts);
        }
        return jsonStr;
    }

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逻辑处理

在这款弱联网游戏中，一个是登录逻辑，游戏有一个管理服务器，管理其他的逻辑服务器（考虑到下版本开竞技场会有分服选服），登录和支付都是在管理服务器造成的，其他接口才会通过管理服务器上获得的逻辑服务器IP去完成其他交互，在逻辑服务器上基本上也不会有什么逻辑处理，基本上是接到数据就进行解析，然后就进行存储或缓存。唯一有一点逻辑处理的就是，例如金币钻石减少到负数了，就把数据置零。逻辑上，netty接收到请求之后，就进入我的一个核心处理类，Router，由Router再将消息分发到各个功能模块。Router代码如下：

/**
     * @Title: route
     * @Description: 路由分发
     * @param @param msg
     * @param @param ctx
     * @return void
     * @throws
     */
    public void route(String msg, ChannelHandlerContext ctx) {
        GameData data = null;
        try {
            data = (GameData) JsonUtils.jsonToBean(msg, GameData.class);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("gameData的json格式错误,{}", msg);
            e.printStackTrace();
            HttpServerHandler.writeJSON(ctx, HttpResponseStatus.NOT_ACCEPTABLE,
                    new BaseResp(1));
            return;
        }
        if (data.getUserID() == null) {
            logger.error("存放/回档错误，uid为空");
            HttpServerHandler.writeJSON(ctx, new BaseResp(1));
            return;
        }
        long junZhuId = data.getUserID() * 1000 + GameInit.serverId;
        /** 回档 **/
        if (JSONObject.fromObject(msg).keySet().size() == 1) {
            GameData ret = junZhuMgr.getMainInfo(junZhuId);
            ret.setTime(new Date().getTime());
            ret.setPay(getPaySum(data.getUserID()));
            HttpServerHandler.writeJSON(ctx, ret);
            return;
        }
        /** 存档 **/
        if (data.getDiamond() != null) {// 钻石
            if (!junZhuMgr.setDiamond(junZhuId, data)) {
                HttpServerHandler.writeJSON(ctx, new BaseResp(1));
                return;
            }
        }
        // 其他模块处理代码就省了
        JunZhu junZhu = HibernateUtil.find(JunZhu.class, junZhuId);
        HttpServerHandler.writeJSON(ctx, new BaseResp(junZhu.coin,
                junZhu.diamond, 0));
    }

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GameData则是用于发送接收的消息Bean

数据存储

在这样的游戏中，逻辑运算基本由客户端操作了，因此游戏数据的持久化才是服务器的重点，必须要保证游戏的数据的完整性。数据库上，我选择了Mysql，事实上，我认为MongoDB更适合这类数据的存储，因为本身数据库就可以完全按照json格式原样存储到数据库中，但由于项目预期紧，我也不敢去尝试我没尝试过的方式，然而选择mysql，也不是什么坏事，mysql在游戏数据的处理也是相当给力，mongo虽好，却没有关系型数据库的事务管理。根据策划的需求，我将游戏数据分析完了之后，就基本理清了数据库表结构，在项目中我使用了Hibernate4作为ORM框架，相对于前面的版本，Hibernate4有一个很爽的功能，就是在JavaBean中添加一些注解，就能在构建Hibernate的session的时候，自动在数据库创建表，这样使得开发效率快了好几倍，Hibernate本身就已经够爽了，我认为至今没有什么ORM框架能跟它比，以前也用过MyBatis，个人感觉MyBatis更适合那种需要手动写很复杂的sql才用的，每一个查询都要写sql，在Hibernate中，简简单单几行代码，就能完成一个查询，一下贴出Hibernate工具类：

public class HibernateUtil {
    public static boolean showMCHitLog = false;
    public static Logger log = LoggerFactory.getLogger(HibernateUtil.class);
    public static Map<Class<?>, String> beanKeyMap = new HashMap<Class<?>, String>();
    private static SessionFactory sessionFactory;

    public static void init() {
        sessionFactory = buildSessionFactory();
    }

    public static SessionFactory getSessionFactory() {
        return sessionFactory;
    }

    public static Throwable insert(Object o) {
        Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        try {
            session.save(o);
            session.getTransaction().commit();
        } catch (Throwable e) {
            log.error("0要insert的数据{}", o == null ? "null" : JSONObject
                    .fromObject(o).toString());
            log.error("0保存出错", e);
            session.getTransaction().rollback();
            return e;
        }
        return null;
    }

    /**
     * FIXME 不要这样返回异常，没人会关系返回的异常。
     *
     * @param o
     * @return
     */
    public static Throwable save(Object o) {
        Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
        Transaction t = session.beginTransaction();
        boolean mcOk = false;
        try {
            if (o instanceof MCSupport) {
                MCSupport s = (MCSupport) o;// 需要对控制了的对象在第一次存库时调用MC.add
                MC.update(o, s.getIdentifier());// MC中控制了哪些类存缓存。
                mcOk = true;
                session.update(o);
            } else {
                session.saveOrUpdate(o);
            }
            t.commit();
        } catch (Throwable e) {
            log.error("1要save的数据{},{}", o, o == null ? "null" : JSONObject
                    .fromObject(o).toString());
            if (mcOk) {
                log.error("MC保存成功后报错，可能是数据库条目丢失。");
            }
            log.error("1保存出错", e);
            t.rollback();
            return e;
        }
        return null;
    }

    public static Throwable update(Object o) {
        Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
        Transaction t = session.beginTransaction();
        try {
            if (o instanceof MCSupport) {
                MCSupport s = (MCSupport) o;// 需要对控制了的对象在第一次存库时调用MC.add
                MC.update(o, s.getIdentifier());// MC中控制了哪些类存缓存。
                session.update(o);
            } else {
                session.update(o);
            }
            t.commit();
        } catch (Throwable e) {
            log.error("1要update的数据{},{}", o, o == null ? "null" : JSONObject
                    .fromObject(o).toString());
            log.error("1保存出错", e);
            t.rollback();
            return e;
        }
        return null;
    }
    public static <T> T find(Class<T> t, long id) {
        String keyField = getKeyField(t);
        if (keyField == null) {
            throw new RuntimeException("类型" + t + "没有标注主键");
        }
        if (!MC.cachedClass.contains(t)) {
            return find(t, "where " + keyField + "=" + id, false);
        }
        T ret = MC.get(t, id);
        if (ret == null) {
            if (showMCHitLog)
                log.info("MC未命中{}#{}", t.getSimpleName(), id);
            ret = find(t, "where " + keyField + "=" + id, false);
            if (ret != null) {
                if (showMCHitLog)
                    log.info("DB命中{}#{}", t.getSimpleName(), id);
                MC.add(ret, id);
            } else {
                if (showMCHitLog)
                    log.info("DB未命中{}#{}", t.getSimpleName(), id);
            }
        } else {
            if (showMCHitLog)
                log.info("MC命中{}#{}", t.getSimpleName(), id);
        }
        return ret;
    }

    public static <T> T find(Class<T> t, String where) {
        return find(t, where, true);
    }

    public static <T> T find(Class<T> t, String where, boolean checkMCControl) {
        if (checkMCControl && MC.cachedClass.contains(t)) {
            // 请使用static <T> T find(Class<T> t,long id)
            throw new BaseException("由MC控制的类不能直接查询DB:" + t);
        }
        Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
        Transaction tr = session.beginTransaction();
        T ret = null;
        try {
            // FIXME 使用 session的get方法代替。
            String hql = "from " + t.getSimpleName() + " " + where;
            Query query = session.createQuery(hql);

            ret = (T) query.uniqueResult();
            tr.commit();
        } catch (Exception e) {
            tr.rollback();
            log.error("list fail for {} {}", t, where);
            log.error("list fail", e);
        }
        return ret;
    }

    /**
     * 通过指定key值来查询对应的对象
     *
     * @param t
     * @param name
     * @param where
     * @return
     */
    public static <T> T findByName(Class<? extends MCSupport> t, String name,
            String where) {
        Class<? extends MCSupport> targetClz = t;// .getClass();
        String key = targetClz.getSimpleName() + ":" + name;
        Object id = MC.getValue(key);
        T ret = null;
        if (id != null) {
            log.info("id find in cache");
            ret = (T) find(targetClz, Long.parseLong((String) id));
            return ret;
        } else {
            ret = (T) find(targetClz, where, false);
        }
        if (ret == null) {
            log.info("no record {}, {}", key, where);
        } else {
            MCSupport mc = (MCSupport) ret;
            long mcId = mc.getIdentifier();
            log.info("found id from DB {}#{}", targetClz.getSimpleName(), mcId);
            MC.add(key, mcId);
            ret = (T) find(targetClz, mcId);
        }
        return ret;

    }

    /**
     * @param t
     * @param where
     *            例子： where uid>100
     * @return
     */
    public static <T> List<T> list(Class<T> t, String where) {
        Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
        Transaction tr = session.beginTransaction();
        List<T> list = Collections.EMPTY_LIST;
        try {
            String hql = "from " + t.getSimpleName() + " " + where;
            Query query = session.createQuery(hql);

            list = query.list();
            tr.commit();
        } catch (Exception e) {
            tr.rollback();
            log.error("list fail for {} {}", t, where);
            log.error("list fail", e);
        }
        return list;
    }
    public static SessionFactory buildSessionFactory() {
        log.info("开始构建hibernate");
        String path = "classpath*:spring-conf/applicationContext.xml";
        ApplicationContext ac = new FileSystemXmlApplicationContext(path);
        sessionFactory = (SessionFactory) ac.getBean("sessionFactory");
        log.info("结束构建hibernate");
        return sessionFactory;
    }

    public static Throwable delete(Object o) {
        if (o == null) {
            return null;
        }
        Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
        session.beginTransaction();
        try {
            if (o instanceof MCSupport) {
                MCSupport s = (MCSupport) o;// 需要对控制了的对象在第一次存库时调用MC.add
                MC.delete(o.getClass(), s.getIdentifier());// MC中控制了哪些类存缓存。
            }
            session.delete(o);
            session.getTransaction().commit();
        } catch (Throwable e) {
            log.error("要删除的数据{}", o);
            log.error("出错", e);
            session.getTransaction().rollback();
            return e;
        }
        return null;
    }

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其中HibernateUtil中也用了SpyMemcached来做一些结果集的缓存，当然项目中也有其他地方用到了Memcache来做缓存。最开始的时候，我还纠结要不要把每个玩家的整个游戏数据（GameData）缓存起来，这样读起来会更快，但是我想了想，如果我把整个游戏数据缓存起来，那么每次存档，我都要把缓存中数据取出来，把要修改的那部分数据从数据库查询出来，再进行修改，再放回去，这样的话，每次存档就会多一次数据库操作，然而再想想，整个游戏中，读档只有进游戏的时候需要，而存档是随时都需要，权衡之下，还不如不做缓存，做了缓存反而需要更多数据库的操作。 
缓存部分代码如下：

/**
 * 对SpyMemcached Client的二次封装,提供常用的Get/GetBulk/Set/Delete/Incr/Decr函数的同步与异步操作封装.
 *
 * 未提供封装的函数可直接调用getClient()取出Spy的原版MemcachedClient来使用.
 *
 * @author 何金成
 */
public class MemcachedCRUD implements DisposableBean {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MemcachedCRUD.class);
    private MemcachedClient memcachedClient;
    private long shutdownTimeout = 2500;
    private long updateTimeout = 2500;
    private static MemcachedCRUD inst;

    public static MemcachedCRUD getInstance() {
        if (inst == null) {
            inst = new MemcachedCRUD();
        }
        return inst;
    }

    // Test Code
    public static void main(String[] args) {
        MemcachedCRUD.getInstance().set("test", 0, "testVal");
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            new Thread(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    String val = MemcachedCRUD.getInstance().get("test");
                    Long a = MemcachedCRUD.getInstance().<Long> get("aaa");
                    System.out.println(a);
                    System.out.println(val);
                }
            }).start();
        }
    }

    private MemcachedCRUD() {
        String cacheServer = GameInit.cfg.get("cacheServer");
        if (cacheServer == null) {
            cacheServer = "localhost:11211";
        }
        // String cacheServer = "123.57.211.130:11211";
        String host = cacheServer.split(":")[0];
        int port = Integer.parseInt(cacheServer.split(":")[1]);
        List<InetSocketAddress> addrs = new ArrayList<InetSocketAddress>();
        addrs.add(new InetSocketAddress(host, port));
        try {
            ConnectionFactoryBuilder builder = new ConnectionFactoryBuilder();
            builder.setProtocol(Protocol.BINARY);
            builder.setOpTimeout(1000);
            builder.setDaemon(true);
            builder.setOpQueueMaxBlockTime(1000);
            builder.setMaxReconnectDelay(1000);
            builder.setTimeoutExceptionThreshold(1998);
            builder.setFailureMode(FailureMode.Retry);
            builder.setHashAlg(DefaultHashAlgorithm.KETAMA_HASH);
            builder.setLocatorType(Locator.CONSISTENT);
            builder.setUseNagleAlgorithm(false);
            memcachedClient = new MemcachedClient(builder.build(), addrs);
            logger.info("Memcached at {}:{}", host, port);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * Get方法, 转换结果类型并屏蔽异常, 仅返回Null.
     */
    public <T> T get(String key) {
        try {
            return (T) memcachedClient.get(key);
        } catch (RuntimeException e) {
            handleException(e, key);
            return null;
        }
    }
        /**
     * 异步Set方法, 不考虑执行结果.
     *
     * @param expiredTime
     *            以秒过期时间，0表示没有延迟，如果exptime大于30天，Memcached将使用它作为UNIX时间戳过期
     */
    public void set(String key, int expiredTime, Object value) {
        memcachedClient.set(key, expiredTime, value);
    }

    /**
     * 安全的Set方法, 保证在updateTimeout秒内返回执行结果, 否则返回false并取消操作.
     *
     * @param expiredTime
     *            以秒过期时间，0表示没有延迟，如果exptime大于30天，Memcached将使用它作为UNIX时间戳过期
     */
    public boolean safeSet(String key, int expiration, Object value) {
        Future<Boolean> future = memcachedClient.set(key, expiration, value);
        try {
            return future.get(updateTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (Exception e) {
            future.cancel(false);
        }
        return false;
    }

    /**
     * 异步 Delete方法, 不考虑执行结果.
     */
    public void delete(String key) {
        memcachedClient.delete(key);
    }

    /**
     * 安全的Delete方法, 保证在updateTimeout秒内返回执行结果, 否则返回false并取消操作.
     */
    public boolean safeDelete(String key) {
        Future<Boolean> future = memcachedClient.delete(key);
        try {
            return future.get(updateTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (Exception e) {
            future.cancel(false);
        }
        return false;
    }
}

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游戏安全

首先是数据传输的安全问题：当我们完成了接口对接之后，就会考虑一个问题，当别人进行抓包之后，就能很轻松的知道服务器和客户端传输的数据格式，这样的话，不说服务器攻击，至少会有人利用这些接口做出一大批外挂，本身我们加上弱联网就是为了杜绝作弊现象，于是，我们对传输消息做了加密，先做XXTea加密，再做Base64加密，用约定好的秘钥，进行加密解密，进行消息收发。再一个就是支付验证的安全问题，现在有人能破解内购，就是利用支付之后断网，然后模拟返回结果为true，破解内购。我们做了支付验证，在完成支付之后，必须到后台查询订单状态，状态为完成才能获得购买的物品，支付我之前也是没有做过，一点点摸索的。代码就不贴了，涉及到业务。

总结

本文章只为了记录这款弱联网游戏的后台开发历程，可能之后还会遇到很多的问题，问题都是在摸索中解决的，我还需要了解更多关于netty性能方面知识。以上代码只是项目中的部分代码，并不涉及业务部分。分享出来也是给大家一个思路，或是直接拿去用，都是可以的，因为自己踩过一些坑，所以希望将这些记录下来，下次不能踩同样的坑。到目前为止，这款游戏也经过了大概半个多月的时间，到此作为记录，作为经验分享，欢迎交流探讨。我要参与的下一款游戏是长连接的SLG，到时候我应该还会面临更多的挑战，加油！

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