编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统(平台)相同的环境下运行的目标代码 ,这种编译器又叫做"本地"编译器. 另外,编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码,这种编译器又叫做交叉编译器.交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用. "源码到源码编译器"是指用一种高级语言作为输入,输出也是高级语言的编译器.例如: 自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入,转换其中的代码,并用并行代码注释对它进行注释(如OpenMP)或者用语言构造进行注释(如FO
step1下载: ftp://ftp.gnu.org/gnu/cgicc/ step2: tar xzf cgicc-X.X.X.tar.gz(用最新版本) cd cgicc-X.X.X ./configure --prefix=/usr /var/www/html/testcgi.html: <html> <head><title>Test CGIcc form</title></head> <body bgcolor="#cc
我总是对我的字符串使用_T()宏,这是为了让我的代码至少有Unicode的意识,当然,关于Unicode的话题不在这篇文章的讨论范围._T()宏在8位字符环境下是如下定义的: #define _T(x) x // 非Unicode版本(non-Unicode version) 而在Unicode环境下是如下定义的: #define _T(x) L##x // Unicode版本(Unicode version) 所以在Unicode环境下,它的效果就相当于: s.Format(L"%d"
Spark下生成2000w测试数据(每条记录150列) 使用spark生成大量数据过程中遇到问题,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的记录数特别大比如500w,1000w时,会特别慢,而且会抛出内存溢出over head错误.解决方案,一次生成的数据量不高于100w,多次调用,这样下来一共生成2000w耗时十几分钟. 如果环境允许你可以在本地生成测试数据,然后上传到hdfs供spark测试. import java.io.BufferedWriter; import
因为最近要用需要去实现项目中的一个功能,比较好的做法就是在http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1linux中实现.所以最近就将自己的代码全部迁移到linux中了,其中遇到了不少问题,拿出来与大家分享一下,希望会对大家有所帮助. 首先说一下配置lamp环境吧.lamp的环境大家都知道就是linux,apache(服务器还可以是nginx),mysql(mongodb),php组成的一个用户编写php代码的环境.linux就不用说了,可以是在电脑上安装一个
每天一点GO语言--Linux环境下安装Go语言环境以及编写Go语言程序初体验 一.安装Go语言环境 [[email protected] opt]# yum -y install wget git [[email protected] opt]# wget -c https://studygolang.com/dl/golang/go1.10.3.linux-amd64.tar.gz [[email protected] opt]# tar -zxvf go1.10.3.linux-amd64
Ctrl+D:删除光标所在行 Ctrl+/ :注释选中行 :Ctrl+\:注销选中行 Ctrl+Shift+/:注释选中的java或xml代码块: Ctrl+Shift+\:注销选中的Java或xml代码块.(形式:/* */ 或 <!-- -->) shift + alt + j或/**+Enter(回车键):添加javadoc头注释,形如/** * * * * * */(个人更习惯用/**+Enter(回车键)) Ctrl+K:向前查找与当前选定内容相同的代码(如查找与
前面已经介绍了在Windows下使用git工具来下载Android的源码,Windows环境下通过Git得到Android源代码,这里记录我使用git工具来管理我自己的代码,git是一种分布式的项目管理工具而CVS及SVN都是集中式的版本控制系统集中式版本控制系统最大的毛病就是必须联网才能工作,分布式版本控制系统根本没有"中央服务器",每个人的电脑上都是一个完整的版本库,这样,你工作的时候,就不需要联网了,因为版本库就在你自己的电脑上,分布式和集中式通过以下两张图会清楚点 Window