mysql distinct

mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样 // 但这里是我希望的

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

链接地址：http://www.cnblogs.com/a757956132/p/3888125.html

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

id name

1 a

2 b

3 c

4 c

5 b

select *, count(distinct name) from table group by name

id name count(distinct name)

1 a 1

2 b 1

3 c 1

mysql distinct

时间： 2024-10-13 10:17:10

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mysql distinct&group by 应用

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案 下面先来看看例子:

mysql distinct关键字在多个字段的情况下出现行为怪异的问题

我还是先把代码贴上来吧 select be.ua , u.`name`, be.time_stamp, uvv.fans_count, uvv.friends_count, uvv.attetion_count, uvv.longitude, uvv.latitude, u.address_str, u.birthdate_stamp, u.emotion_role, u.personal_sign, u.personal_tags, u.constellation, u.logo_path,

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mysql sql优化

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节.这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,非常多内容同一时候适用于其它关系型数据库,须要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.降低 IO 次数 IO永远是数据库最easy瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,降低 IO 次数是 SQL 优化中须要第一优先考虑.当然,也是收效最明显的优化手段. 2.减少 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中须

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mysql数据库性能优化（包括SQL,表结构,索引,缓存）

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

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数据库distinct、union、exists等技术总结

一.mysql distinct技术点 1,创建table: create table t1 (id varchar, name varchar); 2,插入数据: insert into t1 values(1,a); insert into t1 values(2,b); insert into t1 values(3,c); insert into t1 values(4,c); insert into t1 values(5,b); 3,查询不重复name: select distinc