天气预报
获取天气预报数据,离不开中国天气网 http://www.weather.com.cn
天气预报网
登陆网站,在搜索栏中输入城市名称点击搜索,即可获取该地区的天气预报。比如我搜索西安,完成后会跳转至下面的网址:
西安天气
其他的都好说,但是这个地区编码怎么搞?F12看看网络请求…
爬虫思路
网络请求
我们可以看到网站先通过get请求,访问urlhttp://toy1.weather.com.cn/search?cityname=%E8%A5%BF%E5%AE%89
并传参cityname,获取到城市编码,再进行了相关跳转。有些young man 会问这个cityname怎么是这种格式…其实很简单:
知道了这些,我们就可以有针对性的获取每个城市最近7天的天气预报了,当然少不了一堆beautifulsoup的元素定位操作:
城市近期天气
1 1# 元素定位思路: 2 2id=7d --> class=‘clearfix‘ -->ul --> findAll(li) 3 3# 参数获取 4 4h1标签为日期 5 5class=wea 为天气 6 6class=tem 为温度 7 7
爬虫代码
确定了这些内容,我们的爬虫代码基本就OK了,但这个不是今天的重点,所以简单看下吧:
1 1# -*- coding: utf-8 -*- 2 2# @Author : 王翔 3 3# @公众号 : 清风Python 4 4# @Date : 2019/11/21 05:56 5 5# @Software : PyCharm 6 6# @version :Python 3.7.3 7 7# @File : weather.py 8 8 9 9 10 10import requests 11 11from urllib.parse import quote 12 12import re 13 13from bs4 import BeautifulSoup 14 14 15 15 16 16class WeatherReport: 17 17 def __init__(self, city): 18 18 self.quote_city = quote(city, encoding=‘utf-8‘) 19 19 self.result_info = [] 20 20 21 21 def get_city_code(self): 22 22 r = requests.get(‘http://toy1.weather.com.cn/search?cityname=%s‘ % self.quote_city) 23 23 response = eval(r.text)[0].get(‘ref‘) 24 24 try: 25 25 return re.search(‘[0-9]+‘, response).group() 26 26 except AttributeError: 27 27 return None 28 28 29 29 def get_weather(self, code): 30 30 r = requests.get(‘http://www.weather.com.cn/weather/%s.shtml‘ % code) 31 31 r.encoding = ‘utf-8‘ 32 32 bs4 = BeautifulSoup(r.text, ‘lxml‘) 33 33 days = bs4.find(‘div‘, {‘id‘: ‘7d‘}).find(‘ul‘, {"class": "clearfix"}).findAll(‘li‘) 34 34 for day in days: 35 35 date = day.h1.text 36 36 weather = day.find(‘p‘, {"class": "wea"}).text 37 37 tmp = day.find(‘p‘, {"class": ‘tem‘}).text.strip() 38 38 self.result_info.append("%s: %s %s" %(date,weather, tmp)) 39 39 return self.result_info
Web界面
有了后台的数据,我们前台实现也就比较简单了,只需要提供一个城市的输入框和提交按钮,剩下就是城市天气的内容展示了。简单引入Bootstrap+jQuery即可完成,前台界面大概这样子,原谅屌丝的审美,哈哈…
Web界面
1 1<!DOCTYPE html> 2 2<html lang="en"> 3 3<head> 4 4 <meta charset="UTF-8"> 5 5 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> 6 6 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1 ,user-scalable=no"> 7 7 <title>清风python</title> 8 8 <link rel="icon" href="{{ url_for(‘static‘,filename=‘favicon.ico‘) }}"> 9 9 <link rel="stylesheet" href="{{ url_for(‘static‘,filename=‘css/bootstrap.min.css‘) }}"> 10 10 <link rel="stylesheet" href="{{ url_for(‘static‘,filename=‘css/main.css‘) }}"> 11 11 <script src="{{ url_for(‘static‘,filename=‘js/jquery.min.js‘) }}"></script> 12 12</head> 13 13<body> 14 14 15 15<div class="container container-small"> 16 16 <div class="content"> 17 17 <div class="header"> 18 18 天气查询软件 19 19 </div> 20 20 <div class="block-info"> 21 21 <div class="form-group has-success"> 22 22 <div class="input-group"> 23 23 <div class="input-group-addon"> 24 24 城市: 25 25 </div> 26 26 <input id=‘name‘ class="form-control"/> 27 27 28 28 </div> 29 29 30 30 </div> 31 31 <div class="form-group "> 32 32 <button class="form-control btn-primary" id="load">查询</button> 33 33 </div> 34 34 <p class="result"></p> 35 35 <script type="text/javascript"> 36 36 $(function () { 37 37 $(‘#load‘).click(function () { 38 38 let city = $(‘#name‘).val(); 39 39 if (city.length > 0) { 40 40 $.ajax({ 41 41 url: ‘/weather/‘ + city, 42 42 type: ‘get‘, 43 43 success: function (data) { 44 44 $(‘.result‘).html(data); 45 45 } 46 46 }) 47 47 } else { 48 48 $(‘.result‘).html("请填写正确的城市名称..."); 49 49 } 50 50 }) 51 51 }) 52 52 </script> 53 53 </div> 54 54 </div> 55 55 <div class="footer"> 56 56 ©2019-欢迎关注我的公众号:<a href="https://www.jianshu.com/u/d23fd5012bed">清风Python</a> 57 57 </div> 58 58</div> 59 59 60 60</body> 61 61</html>
Flask路由
Flask的路由比较简单,一个用来呈现首页,另外一个负责动态获取Ajax数据进行回传即可
1 1from flask import Flask, render_template 2 2from weather import WeatherReport as wr 3 3 4 4app = Flask(__name__) 5 5 6 6 7 7@app.route(‘/‘) 8 8def index(): 9 9 return render_template(‘index.html‘) 10 10 11 11 12 12@app.route(‘/weather/<city>‘) 13 13def weather(city): 14 14 main_func = wr(city) 15 15 city_code = main_func.get_city_code() 16 16 if city_code: 17 17 info = main_func.get_weather(city_code) 18 18 return ‘<br>‘.join(info) 19 19 else: 20 20 return "城市名称无效,请核查..."
pipenv部署
代码我们已经开发完了,那么如何让大家快速部署呢?让我们看看项目目录:
项目目录
首先我们将代码提交到github…
Github
由于采用pipenv虚拟环境开发,所以使用起来更为方便,只需如下操作:
1 1# 如果为安装pipenv,需要先进行安装操作 2 2pip install pipenv 3 3# 克隆代码 4 4git clone https://github.com/KingUranus/WeatherForecast.git 5 5# 进入代码目录 6 6cd WeatherForecast 7 7# 安装虚拟机及依赖模块 8 8pipenv install 9 9# 进入虚拟机 10 10pipenv shell 11 11# 启动flask 12 12flask run
pipenv导入项目
最后来看看克隆部署后的软件实现吧:
北京天气
HDC.Cloud 华为开发者大会2020 即将于2020年2月11日-12日在深圳举办,是一线开发者学习实践鲲鹏通用计算、昇腾AI计算、数据库、区块链、云原生、5G等ICT开放能力的最佳舞台。
欢迎报名参会(https://www.huaweicloud.com/HDC.Cloud.html?utm_source=&utm_medium=&utm_campaign=&utm_content=techcommunity)
原文地址:https://www.cnblogs.com/huaweicloud/p/12229667.html