CUDA中的Toolkit

在CUDA 中如果不指明是 单精度, CUDA会调用双精度实现.    (血泪呀!!!) 如果要使用单精度,要指明, 即使用 形如__fmul_rn(x,y)的函数. 详见链接!! http://stackoverflow.com/questions/14406364/different-results-for-cuda-addition-on-host-and-on-gpu?rq=1

转载:http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/4843653 因之前使用nvcc编译.cu 文件时,使用time_t及其一系列函数编译报不知名错误. 在CUDA中统计运算时间,大致有三种方法: <1>使用cutil.h中的函数unsigned int timer=0;//创建计时器cutCreateTimer(&timer);//开始计时cutStartTimer(timer);{  //统计的代码段  …………}//停止计时cutS

纹理存储器(texture memory)是一种只读存储器,由GPU用于纹理渲染的图形专用单元发展而来,因此也提供了一些特殊功能.纹理存储器中的数据位于显存,但可以通过纹理缓存加速读取.在纹理存储器中可以绑定的数据比在常量存储器可以声明的64K大很多,并且支持一维.二维或者三维纹理.在通用计算中,纹理存储器十分适合用于实现图像处理或查找表,并且对数据量较大时的随机数据访问或者非对齐访问也有良好的加速效果. 纹理存储器在硬件中并不对应一块专门的存储器,而实际上是牵涉到显存.两级纹理缓存.纹理抓取单

CUDA用于并行计算非常方便,但是GPU与CPU之间的交互,比如传递参数等相对麻烦一些.在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个,动辄达到10-20个,如果能够在CPU中提前把数据组织好,比如使用二维数组,这样能够省去很多参数,在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构.当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数,不可避免会影响效率,这个不是今天讨论的重点了. 举两个代码栗子来说明二维数组在CUDA中的使用(亲测可用): 1. 普通二维数组示例: 输入:二维数组A(8行4列) 输出:二

今天想起一个问题,看到的绝大多数CUDA代码都是使用的一维数组,是否可以在CUDA中使用一维数组,这是一个问题,想了各种问题,各种被77的错误状态码和段错误折磨,最后发现有一个cudaMallocManaged函数,这个函数可以很好的组织多维数组的多重指针的形式 ,后来发现,这个问题之前在Stack Overflow中就有很好的解决.先贴一下我自己的代码实现: 1 #include "cuda_runtime.h" 2 #include "device_launch_para

事件eventcudaEvent_t start,stop;cudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);cudaEventRecord(start,0);{ //统计的代码段 …………}cudaEventRecord(stop,0);float costtime;cudaEventElapsedTime(&costtime,start,stop); cudaError_t cudaEventCreate( cudaEvent_t*

流:CUDA流很像CPU的线程,一个CUDA流中的操作按顺序进行,粗粒度管理多个处理单元的并发执行. 通俗的讲,流用于并行运算,比如处理同一副图,你用一个流处理左边半张图片,再用第二个流处理右边半张图片,这两个流中的代码同时执行,加快了处理速度. 事件:记录CUDA事件是CUDA流中应用程序跟踪进度的一个方式. 通俗的讲,事件用来对算法计时,你再算法开始前设置一个事件,在算法结束后设置一个事件,两个事件的时间差就是算法执行时间.

1 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 2 // 3 // Copyright 1993-2015 NVIDIA Corporation. All rights reserved. 4 // 5 // Please refer to the NVIDIA end user license agreement (EULA) associated 6 // with this sou

项目打包下载 当向量元素超过线程个数时的情况 向量元素个数为(33 * 1024)/(128 * 128)=2.x倍 1 /* 2 * Copyright 1993-2010 NVIDIA Corporation. All rights reserved. 3 * 4 * NVIDIA Corporation and its licensors retain all intellectual property and 5 * proprietary rights in and to this s