#1043 : 完全背包

#1043 : 完全背包

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描述

且说之前的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！

等等，这段故事为何似曾相识？这就要从平行宇宙理论说起了………总而言之，在另一个宇宙中，小Ho面临的问题发生了细微的变化！

小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N种奖品，分别标号为1到N，其中第i种奖品需要need(i)张奖券进行兑换，并且可以兑换无数次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。

提示一： 切，不就是0~1变成了0~K么

提示二：强迫症患者总是会将状态转移方程优化一遍又一遍

提示三：同样不要忘了优化空间哦！

输入

每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的种数，以及小Ho手中的奖券数。

接下来的n行描述每一行描述一种奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。

测试数据保证

对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5

对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3

输出

对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。

样例输入

5 1000

144 990

487 436

210 673

567 58

1056 897

样例输出

5940

感觉动态规划很神奇，当然也是很难。。。

跟着hiho慢慢学。。。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<string>
#include<cstring>
//#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
template<class T>inline T read(T&x)
{
    char c;
    while((c=getchar())<=32)if(c==EOF)return 0;
    bool ok=false;
    if(c=='-')ok=true,c=getchar();
    for(x=0; c>32; c=getchar())
        x=x*10+c-'0';
    if(ok)x=-x;
    return 1;
}
template<class T> inline T read_(T&x,T&y)
{
    return read(x)&&read(y);
}
template<class T> inline T read__(T&x,T&y,T&z)
{
    return read(x)&&read(y)&&read(z);
}
template<class T> inline void write(T x)
{
    if(x<0)putchar('-'),x=-x;
    if(x<10)putchar(x+'0');
    else write(x/10),putchar(x%10+'0');
}
template<class T>inline void writeln(T x)
{
    write(x);
    putchar('\n');
}
//-------ZCC IO template------
const int maxn=100001;
const double inf=999999999;
#define lson (rt<<1),L,M
#define rson (rt<<1|1),M+1,R
#define M ((L+R)>>1)
#define For(i,t,n) for(int i=(t);i<=(n);i++)
typedef long long  LL;
typedef double DB;
typedef pair<int,int> P;
#define bug printf("---\n");
#define mod  1000000007
int dp[maxn];
int main()
{
    int n,m,i,j,t,k;
    while(read_(n,m))
    {
        int need,value;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            read_(need,value);
            for(j=need;j<=m;j++)
                dp[j]=max(dp[j-need]+value,dp[j]);
        }
        writeln(dp[m]);
    }
    return 0;
}