初识Python数据类型

  • 数字

Int,整型

Float,浮点型

Long,长整型

  • 布尔
  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典

1、数字

INT(整型)

在32位系统上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648 ~ 2147483647。

在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807。

LONG(长整型)

Python的长整型没有指定位宽,即:Python没有限制长整型数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整型数值不可能无限大。

注:自Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整型数值转换为长整型,所以如今在长整型数值后面不用加字母L也不会导致严重后果。

FLOAT(浮点型)

浮点型用来处理实数,即带有小数的数值。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号,

其数值范围为1.7E-308 ~ 1.7E+308,可提供16位有效数字。

2、布尔型

值为:True \ False

或者:1 \ 0

3、字符串

“Hello Python”

字符串格式化

#!user/bin/env python3
# -*- coding: gbk -*-

name = input("name:")
age = int(input("age:"))
job = input("job:")
print("Infomation of %s:\nName:%s\nage:%d\njob:%s\n" %(name, name, age, job))

# python中使用+拼接的相当于多个变量,会占用多个地址空间
# 另一种实现方法,使用‘‘‘ ‘‘‘
message = ‘‘‘
    Infomation of %s:
        Name:%s
        age:%d
        job:%s
‘‘‘ %(name, name, age, job)
print(message)

%s代表字符串,%d代表整数,%f代表浮点数

RESULT:

# input
name:python
age:11
job:it

# result 1:
Infomation of python:
Name:python
age:11
job:it

# result 2:
    Infomation of python:
        Name:python
        age:11
        job:it

移除空白 strip()

>>> name ="      python      "
>>> print(name.strip())
python

仅能去除字符串前后的指定字符,不能去除中间的字符

>>> strting1 = "abcdefg"
>>> print(strting1.strip("a"))
bcdefg
>>> print(strting1.strip("b"))
abcdefg

4、列表

>>> language_list = ["python", "java", "C", "PHP"]
>>> print(language_list[0])
python
>>> print(language_list[1])
java
>>> print(language_list[2])
C
>>> print(language_list[3])

>>> dir(language_list)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]

列表操作:

追加 append(),在列表最后加一个元素

>>> language_list.append("ruby")
>>> language_list
[‘python‘, ‘java‘, ‘C‘, ‘PHP‘, ‘ruby‘]

统计 count(),统计列表中指定元素的个数

>>> language_list.count("python")
1

索引 index(),查询列表中指定元素的索引

>>> language_list.index("python")
0

插入 insert(),在指定元素后,插入一个元素

>>> language_list.insert(2,"python3")
>>> language_list
[‘python‘, ‘java‘, ‘python3‘, ‘C‘, ‘PHP‘, ‘ruby‘]

删除 pop(),删除列表最后一个元素

>>> language_list.pop()
‘ruby‘
>>> language_list
[‘python‘, ‘java‘, ‘python3‘, ‘C‘, ‘PHP‘]
>>> language_list.pop()
‘PHP‘

删除 remove(),删除列表中指定的元素

>>> language_list.remove("python3")
>>> language_list
[‘python‘, ‘java‘, ‘C‘]

翻转 reverse(),将列表中的元素前后顺序翻转

>>> language_list.remove("python3")
>>> language_list
[‘python‘, ‘java‘, ‘C‘]

排序 sort(),按ASCII的规则将列表中的元素进行排序

>>> language_list
[‘C‘, ‘java‘, ‘python‘, ‘python‘, ‘python3‘, ‘VB‘]
>>> language_list.sort()
>>> language_list
[‘C‘, ‘VB‘, ‘java‘, ‘python‘, ‘python‘, ‘python3‘]

切片,选取列表中部分元素

>>> a = [1, 2, 3, 4, "a", "b", "c"]
>>> b = [6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[0:5]
[1, 2, 3, 4, ‘a‘]
>>> a[0:5:2]
[1, 3, ‘a‘]
>>> a[:5]
[1, 2, 3, 4, ‘a‘]
>>> a[-1:]
[‘c‘]
>>> a[-4:-1]
[4, ‘a‘, ‘b‘]

扩展 extend(),扩展列表元素,可拼接字符型变量、列表

>>> name = ‘python‘
>>> a.extend(name)
>>> a
[1, 2, 3, 4, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘]

仅能扩展字符型,不能扩展数据

>>> d = 55
>>> a.extend(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: ‘int‘ object is not iterable
>>> e = str("66")
>>> a.extend(e)
>>> a
[1, 2, 3, 4, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘6‘, ‘6‘]

5、元组 tuple

注意:元组跟列表是一样的,但是元祖是只读的。

>>> t = (1,2,3,4)
>>> type(t)
<class ‘tuple‘>
>>> dir(t)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘count‘, ‘index‘]

操作:只支持count、index

>>> t = (1,2,3,4)
>>> t.count(1)
1
>>> t.index(1)
0

列表与元组互转

>>> list(t)
[1, 2, 3, 4]
>>> tuple(t)
(1, 2, 3, 4)
时间: 2024-10-05 05:49:59

初识Python数据类型的相关文章

python学习之路-2 初识python数据类型

数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) – python3 中已经将该类型取消 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数

十、初识基本数据类型

十.初识基本数据类型1.数字2 是一个整数的例子.长整数 不过是大一些的整数.3.23和52.3E-4是浮点数的例子.E标记表示10的幂.在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4.(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子.int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9

Python数据类型及其方法详解

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

python 数据类型 序列——列表

python 数据类型 序列--列表 **列表** list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目. 列表是可变类型的数据. 用[]表示列表,包含了多个以逗号分割开的数字或者字符串. >>> list1 = ['1','chen','陈'] >>> list2 = [1,2,3,4] >>> list3 = ["str1","str1","22"] >>

初识python之 APP store排行榜 蜘蛛抓取(一)

直接上干货!! 采用python 2.7.5-windows 打开 http://www.apple.com/cn/itunes/charts/free-apps/  如上图可以见采用的是utf-8 编码 经过一番思想斗争  编码如下 (拍砖别打脸) #coding=utf-8 import urllib2 import urllib import re import thread import time #----------- APP store 排行榜 ----------- class

python数据类型整理

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. (1).创

第00次作业:初识python语言 and 我对python的期待

初识python 首次被python吸引是在第一次理论课上,老师用几行代码实现"延时打开网页"的时候,感觉很厉害的样子,之后,便想去了解它,掌握它,应用它. 第一次运行python语言程序,真的是有点手忙脚乱,运行不成功,然后出现了一串串看不懂的错误提示,不知道从何开始着手去解决,后来问了同学,原来是缺少了一对括号.慢慢地开始学着自己去理解老师给的代码,改写里面的数字,查看数字改变后的结果,每一次小小收获都会使内心迸发一种小欣喜,促使着我更加深入的去学习这门语言. 我对python的期

Python数据类型-list

Python-List详解 列表(list)作为python的一种数据类型,常用它进行一些复合数据的分组,list的形式是[value1,value2,value3,value4....valuen],list的每项数据不需要是同一类型,可以是任意的python数据类型. >>> l1 = [1,2,3,'name',[1,2,3],{'age':18},(1,2,3)] >>> l1 [1, 2, 3, 'name', [1, 2, 3], {'age': 18},

day01-day04总结- Python 数据类型及其用法

Python 数据类型及其用法: 本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组成了基本控制块,从而创建我们的Python应用程序. 字符串 字符串(String) 是一段文本字符,通常以某种形式向用户输出.如果我们打开Python的解释器,我们试着最常见的输出"Hello World!"应用: >>> print