halcon学习笔记——(1)单摄像机标定

In the reference manual,operator signatures are visualized in the following way: 
operator ( iconic input : iconic output : control input : control output )

在HALCON所有算子中,变量皆是如上格式,即:图像输入:图像输出:控制输入:控制输出。

其中四个参数任意一个可以为空。

控制输入可以是变量、常量、表达式;

控制输出以及图像输入和输出必须是变量。

1.caltab_points:从标定板中读取marks中心坐标,该坐标值是标定板坐标系统里的坐标值,该坐标系统以标定板为参照,向右为X正,下为Y正,垂直标定板向下为Z正。该算子控制输出为标定板中心3D坐标。

2.create_calib_data:创建Halcon标定数据模型。输出一个输出数据模型句柄。

3.set_calib_data_cam_param:设定相机标定数据模型中设置相机参数的原始值和类型。设置索引,类型,以及相机的原始内参数等。

4.set_calib_data_calib_object:在标定模型中设定标定对象。设定标定对象句柄索引,标定板坐标点储存地址。

5.find_caltab:分割出图像中的标准标定板区域。输出为标准的标定区域,控制

6.find_marks_and_pose:抽取标定点并计算相机的内参数。输出MARKS坐标数组,以及估算的相机外参数。

即标定板在相机坐标系中的位姿,由3个平移量和3个旋转量构成。

7.set_calib_data_observ_points( : : CalibDataID, CameraIdx, CalibObjIdx,CalibObjPoseIdx, Row, Column, Index, Pose : )

收集算子6的标定数据,将标定数据储存在标定数据模型中。输入控制分别为标定数据模型句柄,相机索引,标定板索引,位姿索引,行列坐标,位姿。

8.calibrate_cameras( : : CalibDataID : Error) 标定一台或多台相机,依据CalibDataID中的数据。控制输出平均误差。

9.get_calib_data( : : CalibDataID, ItemType, ItemIdx, DataName : DataValue) 获得标定数据。

依靠索引号和数据名称来返回输出的数据值。可查询与模型相关的数据,与相机相关的数据(包括相机的内外参数等),与标定对象相关的数据,与标定对象的姿态相关的数据。控制输出是要查询的标定数据。

如:

get_calib_data (CalibDataID, ‘camera‘, 0, ‘params‘, CamParam) //查询相机的位姿

get_calib_data (CalibDataID, ‘calib_obj_pose‘, [0, NumImage], ‘pose‘, Pose) //查询标定板位姿

10.write_cam_par( : : CameraParam, CamParFile : ) 记录相机的内参数,输入控制为内参数,输出控制为

存取相机内参数的文件名。

11.set_origin_pose( : : PoseIn, DX, DY, DZ : PoseNewOrigin)

设置新的坐标原点,控制输入为原始的位姿和沿着世界坐标系的三个坐标轴的平移量,控制输出为新的位姿。

时间: 2024-10-07 11:54:20

halcon学习笔记——(1)单摄像机标定的相关文章

Halcon学习笔记之支持向量机(二)

例程:classify_halogen_bulbs.hdev 在Halcon中模式匹配最成熟最常用的方式该署支持向量机了,在本例程中展示了使用支持向量机对卤素灯的质量检测方法.通过这个案例,相信大家可以对支持向量机的使用有一个更加清晰的了解.在相当多的检测和识别的应用中,都可以使用相同的方法来解决分类问题. 图1. 卤素灯图像 大致原理: 一.准备阶段:描述样本 1. 准备好两组卤素灯图像样本,好坏的各若干张图像: 2. 对样本图像进行分割,获取卤素灯关键部位区域: 3. 选择合适的对图像的描述

halcon学习笔记——摄像机标定

1.read_cam_par( : : CamParFile : CameraParam) 从文件夹中读取相机的内参数. 2.disp_caltab( : : WindowHandle, CalTabDescrFile, CameraParam, CaltabPose, ScaleFac : ) 利用相机内外参数,把标定板模型投影到图像平面,显示标定点和连接线,X,Y轴也被显示出来. 3.vector_to_pose( : : WorldX, WorldY, WorldZ, ImageRow,

halcon学习笔记——(2)摄像机标定

1.read_cam_par( : : CamParFile : CameraParam)从文件夹中读取相机的内参数.2.disp_caltab( : : WindowHandle, CalTabDescrFile, CameraParam, CaltabPose, ScaleFac : )利用相机内外参数,把标定板模型投影到图像平面,显示标定点和连接线,X,Y轴也被显示出来.3.vector_to_pose( : : WorldX, WorldY, WorldZ, ImageRow, Imag

Halcon学习笔记——机器视觉应用工程开发思路及相机标定

机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分,硬件部分和软件部分. 1.硬件部分,硬件的选型至关重要,决定了后续工作是否可以正常开展,其中关键硬件部分包括:光源,相机以及镜头. 2.软件部分,目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块. 机器视觉应用工程大致开发思路:       一.获取图像              图像采集可以来源多个途径,用算子read_image去读取图

halcon学习笔记——(3)HALCON标定后的二维测量

1.gen_measure_rectangle2( : : Row, Column, Phi, Length1, Length2, Width, Height,Interpolation : MeasureHandle) 产生测量矩形句柄,控制输入为测量矩形范围的坐标中心,矩形长轴和水平方向夹角范围的弧度,矩形边长的一半,测量图片的宽和高度,输出为测量句柄. 2.measure_pairs(Image : : MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition

[html5] 学习笔记-表单新增的元素与属性(续)

本节主要讲解表单新增元素的controls属性.placeholder属性.List属性.Autocomplete属性.Pattern属性.SelectionDirection属性.Indeterminate属性.Image提交按钮的宽高属性. 1.controls属性 在html5中,可以在标签内部放置一个表单元素,并且通过该标签的controls属性来访问该表单元素. 1 <body> 2 <script> 3 function setValue(){ 4 var label

【学习笔记】单例设计模式笔记

单例设计模式是常见的设计模式之一.通过单例实现所需求类在系统中只存在唯一一个实例. 单例设计模式分两种:懒汉单例设计模式和饿汉单例设计模式,两者设计思路一致,实现有微小不同. 实现代码: 1 public class HungryMan { 2 3 private HungryMan(){};//私有的构造方法保证HungryMan类无法在外部使用构造方法实例化 4 private static final HungryMan hungryMan=new HungryMan();//在类内定义一

[html5] 学习笔记-表单新增元素与属性

本节讲的是表单元素的form,formaction属性,frommethod,formenctype属性,formtarget,autofocus属性,required,labels属性. 1.form属性 在html4中,表单内的从属元素必须书写在表单内部,而在html5中,可以把他们书写在页面上任何地方,然后为该元素指定一个form属性,属性值为该表单的id,这样就可以指定该元素从属于指定表单了. 以往的写法: 1 <body> 2 <form id="testform&q

学习笔记:单链表实现多项式相乘(一)

单链表实现多项式相乘,有这样的一个思路可以参考: 实现多项式相乘,最关键的是系数和指数的两个数据,这里命名为coef和HighPower. 最简便的办法是使用两个嵌套循环例如(3x^2+4x^1)(x^2+2x^4)用3x^2遍历另外一个括号内的数据,同时实现本身括号内的遍历. 这个想法的核心程序可归纳为以下: while(pList!=NULL){ while(pList2!=NULL){ pNew=(PNODE)malloc(sizeof(NODE)); pNew->pNext=NULL;