数据库分库的策略

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系

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本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

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一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制,数据库分库与分表.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越来越低,并且对资源的消耗也变得越来越大,通过硬件提高系统性能的方式带来的成本也越来越高. 因此,在选型初期,一个

关系型数据库分库分表解决方案 关系型数据库单库或单表在数据达到一定量级后,单个节点的就会出现性能瓶颈.通常的做法就是考虑分库分表. 为什么要分? 分库降低了单点机器的负载:分表,提高了数据操作的效率,尤其是Write操作的效率. 如何分? 按号段分: (1) user_id为区分,1-1000的对应DB1,1001-2000的对应DB2,以此类推:优点:可部分迁移缺点:数据分布不均 (2)hash取模分: 对user_id进行hash(或者如果user_id是数值型的话直接使用user_id 的

本文转载:http://www.cnblogs.com/olartan/archive/2009/12/02/1615131.html 第1章  引言 数据量巨大时,首先把多表分算到不同的DB中,然后把数据根据关键列,分布到不同的数据库中.库分布以后,系统的查询,io等操作都可以有多个机器组成的群组共同完成了.本文主要就是针对,海量数据库,进行分库.分表.负载均衡原理,进行探讨,并提出解决方案. 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每