DokiCam 360°4K相机：为极致运动爱好者而生

去年11月，位于中国苏州的DokiCam为其360°消费像机推出了Kickstarter人群资助活动。随着本次活动圆满结束，这款被称为DokiCam 360°的动作相机现在已经可以购买。

进入360°摄像机领域，DokiCam能够捕获4K（4896×2448）静止画面，3K（2880×1440）视频，直播以及兼容iOS和Android的应用程序，支持一键上传到用户喜欢的社交网络，如Facebook，Twitter和Instagram。该应用程序还具有几种观看模式，如Tiny Planet，VR，鱼眼和半球360°模式，这些模式都可以实时预览。

该相机可用于记录任何东西，但是它坚固的铝体和防水/防尘密封设计，表明它专为极端运动爱好者而生——它达到IP54评级。与2016年的三星Gear 360和360fly球设计类似，DokiCam自己的重量在140g，连同三脚架一共才有160g。并且为了帮助拍摄那些震撼的画面，该相机还具有位置稍高的快门按钮便于使用，而且可安装到车把或头盔上。

相机宣传视频

目前，该相机可在DokiCam网站购买，售价为230美元（约合178英镑），比起其竞争对手，它在价格上已具有相当大的优势，而且还支持全球免费运送。

对于想要购买360度相机2017的消费者来说，会有很多选择。新的三星Gear 360，宏碁已经宣布的Holo 360，GIROPTIC iO，Vuze VR Camera，180度LucidCam等等。

以下是DokiCam 360°动作相机的完整技术规格。


照片分辨率
4896×2448 (4K)

视频分辨率
2880×1440 @30fps (3K)

镜头
双 F2.3 / FOV 200°

共享
Twitter, Facebook, Instagram, YouTube

连接
Wi-Fi 802.11 b/g/n

兼容
iOS, 安卓, macOS, Windows

接口
Micro USB 2.0, Micro HDMI, Micro SD 卡

内存
相机内存, Micro SD 卡

大小
直径65mm

重量
140g on its own, 160g with tripod

电池
1200Ah锂离子

三脚架底板
? inch / 20 UNC

本文由52VR开发网编辑白犀牛整理，关键词：DokiCam 360°,VR相机,VR开发,虚拟现实

文章地址：http://www.52vr.com/article-1281-1.html

时间： 2024-10-12 19:12:01

DokiCam 360°4K相机：为极致运动爱好者而生的相关文章

[转]第四章 使用OpenCV探测来至运动的结构——Chapter 4:Exploring Structure from Motion Using OpenCV

仅供参考,还未运行程序,理解部分有误,请参考英文原版. 绿色部分非文章内容,是个人理解. 转载请注明:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17471617 Chapter 4:Exploring Structure from  Motion Using OpenCV 在这一章,我们将讨论来至运动结构(Structure from Motion,SfM)的概念,或者从一个运动的相机拍摄到的图像中更好的推测提取出来的几何结构,使用OpenCV的

unity3d简单的相机跟随及视野旋转缩放

1.实现相机跟随主角运动 一种简单的方法是把Camera直接拖到Player下面作为Player的子物体,另一种方法是取得Camera与Player的偏移向量,并据此设置Camera位置,便能实现简单的相机跟随了. 这里我们选取第二种方法,首先给Camera添加一个脚本,取名为FollowPlayer,脚本很简单不做说明了 1 public class FollowPlayer : MonoBehaviour { 2 3 private Transform player; 4 private V

OCR识别，车牌识别相机的基础

一.车牌识别相机的应用背景 传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,容易被复制盗用,容易丢失,缺乏智能. 如今高效.便捷.智能化的车牌识别系统成为目前停车行业发展的主要方向. 车牌识别相机识别车牌号代替传统停车卡进出,可以解决以下传统系统中经常遇到让人头疼无奈的问题:1.解决一卡多车的情况:2.解决卡未携带的情况:3.解决卡丢失带来的换卡.补卡的工作:4.解决卡损坏带来的换卡.补卡工作:5.解决远距离卡的穿透性以及更换电池带来的问题:6.解决恶意取走临时卡带来的问题:7.解决发卡机的

去动获千万美元融资 运动社交之下是运动O2O

一直以来垂直社交市场都在为陌生人社交争宠,却显有人在兴趣社交上创新,似乎在多数人眼里,约P是促进社交产品发展的源动力,而对于所谓的"兴趣"只有豆瓣上的那些文艺青年们才愿意聚在一起高谈阔论.其实,陌生人社交之外,基于运动兴趣爱好的运动社交同样具有广阔的市场空间. 陌生人社交都可以 运动社交更可以 中国市场基数足够大,闲人也就足够多,这为陌生人社交提供了足够的用户量.陌生人社交能成为市场宠儿无外乎三点因素,第一,下半身本能的驱动,对陌生人下手可不负责任:第二,用户够闲,有足够的时间去与陌生

顽雪colorsnow运动生活馆即将6月3日开业 打造中国旱雪场生态圈

6月3日,顽雪colorsnow运动生活馆即将在深圳蛇口举行隆重的开业仪式.顽雪colorsnow生活馆引领一种积极向上.勇于突破极限的生活态度.,同时顽雪所打造通过提供的一种与国际接轨的滑雪环境,立志打造中国旱雪场独一无二的生态圈. 顽雪colorsnow运动生活馆 构建广东省冰雪运动新地标 据了解,顽雪colorsnow运动生活馆是顽雪体育文化娱乐传播有限公司旗下原创品牌,作为广东省重点冰雪项目,定位明确.特色鲜明,占地面积13000平方米,室内运动中心占地约3000平方米. 顽雪color

蜗牛圈圈-时尚智能的运动计时App

Duang! 各类运动爱好者的福音来啦! 蜗牛圈圈-最智能的圈速计时助手 扫描二维码下载体验 [产品简介] -蜗牛圈圈是一款专业的圈速计时工具,帮助您获得整个运动过程中的各项数据,保存记录,分享激情.轻量实用,简洁清新,数据准确,为您的生活添加激情与活力. [蜗牛圈圈功能] -圈圈记录:基于GPS定位技术和独有的算法,精确追踪你的运动轨迹,实时监控运动速度,里程,时间,进行数据统计 -自由定位:可以手动选择运动起点(起点就是终点哦)智能准确:一键开始,自动计时,只需要在最后一圈按下结束键,各圈记

动态场景运动分割

一.依据不同属性分类运动分割算法 Camera motion first vs. Object motion first Feature based vs. Dense motion based 2D vs. 3D Rigid vs. Nonrigid Single vs. Multiple Occlusions or not Depth dependency or not Complex background or not Dynamic texture or not Shallow vs.

Robotics Lab3 ——图像特征匹配、跟踪与相机运动估计

Robotics Lab3 --图像特征匹配.跟踪与相机运动估计 图像特征匹配 图像特征点 携带摄像头的机器人在运动过程中,会连续性地获取多帧图像,辅助其感知周围环境和自身运动.时间序列上相连的两幅或多幅图像,通常存在相同的景物,只是它们在图像中的位置不同.而位置的变换恰恰暗含了相机的运动,这时就需要相邻图像间的相似性匹配. 选取一大块图像区域进行运动估计是不可取的.已知图像在计算机内部是以数字矩阵的形式存储的,[如灰度图的每个元素代表了单个像素的灰度值].而对于点的提取和匹配较为方便,且和数字

线阵相机参数计算，选择合适的相机与镜头

1.精度=物宽/像素,此公式用来选相机. 如要求精度为0.3mm/pixel,物体宽1200mm,那么像素就是4K,所以选择4K相机. 2.物体最大移速=精度×最大行频,此公式用来计算相机是否满足移动速度. 0.3mm/pixel×26000Hz=7617mm/s,即物体移速低于457m/min即可,所以选的4K相机没有问题. 3.物距=焦距×精度/像元尺寸,此公式用来选择镜头或计算物距. 像元尺寸要查产品手册,如5×5um2 ,那像元尺寸就是5×10-3 mm. 所以,物距=焦距×0.3/0.