【Python】Linux下python科学计算库的安装

scipy系列库有相当多的依赖,导致安装过程比较痛苦。要不停的去找依赖。

发现一个小日本给出的安装过程:

原载: http://memo.yomukaku.net/entries/jbRkQkq

1.  安装Python
2.7.3 Python
2.7.3のインストール

cd src
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz
tar zxvf Python-2.7.3.tgz
cd Python-2.7.3
./configure --prefix=/usr/local
make
# altinstallを使ってCentOSに標準で入っているpython 2.6.6と別にインストールするようにします。
sudo make altinstall
# 確認
which python2.7
# /usr/local/bin/python2.7

2.  安装distribute
  distributeのインストール

cd src
wget http://pypi.python.org/packages/source/d/distribute/distribute-0.6.27.tar.gz
tar zxvf distribute-0.6.27.tar.gz
cd distribute-0.6.27
sudo python2.7 setup.py install 

现在开始,可以使用easy_install-2.7命令了。

これでeasy_install-2.7コマンドが使用可能になりました。

3. 安装pip
  pipのインストール

sudo easy_install-2.7 pip

4. 安装PIL(Python Imaging Library)

PIL(Python Imaging Library)のインストール

sudo pip install pil

5. 安装numpy
 numpyのインストール

为了安装numpy、scipy,首先要安装gfortran、blas、lapack

numpy、scipyをインストールするために先ずgfortran、blas、lapackをインストールします。

5.1 安装gfortran   gfortranのインストール

sudo yum install gcc-gfortran

5.2 安装blas   blasのインストール

sudo yum install blas-devel

5.3 安装lapack  lapackのインストール

sudo yum install lapack-devel

5.4 安装numpy  numpyのインストール

cd ~/src
wget http://downloads.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2.tar.gz?r=http%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fnumpy%2Ffiles%2FNumPy%2F1.6.2%2F&ts=1351388100&use_mirror=jaist
tar zxvf numpy-1.6.2.tar.gz
cd numpy-1.6.2
python2.7 setup.py build
sudo python2.7 setup.py install

6 安装scipy  scipyのインストール

cd ~/src
wget http://downloads.sourceforge.net/project/scipy/scipy/0.11.0/scipy-0.11.0.tar.gz?r=http%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fscipy%2Ffiles%2Fscipy%2F0.11.0%2F&ts=1351388172&use_mirror=jaist
tar zxvf scipy-0.11.0.tar.gz
cd scipy-0.11.0
python2.7 setup.py build
sudo python2.7 setup.py install

7. 安装matplotlib  matplotlibのインストール

必须要装了png.h后,才能安装matplotlib

matplotlibのインストールにはpng.hが必要になるので、予め入れておきます。

sudo yum install libpng-devel 

然后,就可以安装matplotlib了。

続いてmatplotlib本体をインストールします。

cd ~/src
wget http://downloads.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.1.1/matplotlib-1.1.1.tar.gz?r=http%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fmatplotlib%2Ffiles%2Fmatplotlib%2Fmatplotlib-1.1.1%2F&ts=1351382082&use_mirror=jaist
tar zxvf matplotlib-1.1.1.tar.gz
cd matplotlib-1.1.1
pytyon2.7 setup.py build
sudo python2.7 setup.py install

这样,python 2.7.3的环境就配置完成了。

これでpython 2.7.3の環境をひと通りつくることができました。

时间: 2024-07-29 18:32:53

【Python】Linux下python科学计算库的安装的相关文章

安装python科学计算库 [windows下]

由于今天数据挖掘练习的缘故,需要安装一些常用的科学计算库,如耳熟能详的numpy,scipy,sklearn,matplotlib,seaborn等. 本机python 32位版本3.6,使用pip3安装相关库,看到知乎上要说换用anaconda(附带python和一些扩展库),再用conda工具安装没有的库,可以很好的解决依赖问题.由于我对Python的依赖关系的管理没有深入了解,只依赖于pip或者easy_install的使用,所以当遇到pip安装某个库失败时,就有些无措了. 解决方法如下:

windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库?

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括nump

『Python』Numpy学习指南第十章_高端科学计算库scipy入门(系列完结)

简介: scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱.它的不同子模块相应于不同的应用.像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等. scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱.scipy是Python中科学计算程序的核心包;它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作. 在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了.作为非专业程序员,科学家总是喜欢重新发明造轮子

Python科学计算库-Numpy

科学计算库Numpy 处理数据 Year,WHO region,Country,Beverage Types,Display Value 1986,Western Pacific,Viet Nam,Wine,0 1986,Americas,Uruguay,Other,0.5 1985,Africa,Cte d'Ivoire,Wine,1.62 1986,Americas,Colombia,Beer,4.27 1987,Americas,Saint Kitts and Nevis,Beer,1.9

windows下的gsl(科学计算库)配置

一.GSL介绍 GNU科学计算函数库GSL(GNU Scientific Library)是一个强大的C/C++数值计算函数库,它是一个自由软件,是GNU项目软件的一个部分,遵循GPL协议.GSL是一个为C和C++程序员提供的科学数值运算库.该科学计算库异常强大,函数库提供了大量的数值计算程序,如随机函数.特殊函数和拟合函数等等,整个函数库大约有1000多个函数,几乎涵盖了科学计算的各个方面.提供了如下方面的支持: Complex Numbers          Roots of Polyno

Linux下python玩转MySQLdb

(0)目录 VMware 下安装Ubuntu的吐血经历 零基础学习Shell编程 Linux下的makefile的妙用 Linux调试神器 -- gdb 十分钟学会Python的基本类型 分布式版本管理神器--GIT GIT文件的三种状态 & Git SSH秘钥问题 十分钟学习Python的进阶语法 配置SSH无密码访问及Linux热键.重启.kill进程 Java的不定长参数和Python的不定长参数对比 Linux下python玩转MySQLdb 一:起因 (1)Linux下安装python

Linux下python安装升级详细步骤 | Python2 升级 Python3 转载

Linux下python升级步骤  Python2 ->Python3 多数情况下,系统自动的Python版本是2.x 或者yum直接安装的也是2.x 但是,现在多数情况下建议使用3.x 那么如何升级呢? 下面老徐详细讲解升级步骤: 首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 下载完成后到下载目录下,解压 tar -xzvf Python-3.3

Linux下python安装升级详细步骤 | Python2 升级 Python3

Linux下python升级步骤  Python2 ->Python3 多数情况下,系统自动的Python版本是2.x 或者yum直接安装的也是2.x 但是,现在多数情况下建议使用3.x 那么如何升级呢? 下面老徐详细讲解升级步骤: 首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 下载完成后到下载目录下,解压 tar -xzvf Python-3.3

linux下python升级 及 pymongo安装

由于需要使用列表统计模块collection.Counter,而Counter模块只有在python2.7以上版本才有支持,所以将python2.6升级到2.7.  在linux下升级python,比如从2.6到2.7,大概需要这么几步:    1. 下载python2.7 从这里下载:http://www.python.org/ftp/python/ ,选择需要的版本 2. 安装pyhon2.7 下载好了以后,解压并安装    $ bzip2 -d Python-2.7.tar.bz2 (-d