题目具体信息忘了，不过还能记得主要的信息，大致如下：
1.求外星人两个房子相距的最短距离
2..输入三个数w、m、n，分别表示列数、第一个房子、第二个房子
3.房子排列为从房号1开始，排满当前行后，从下一行的当前列开始，依次填充行中未填充的数字，房号依次递增，当输入w=-6，m=8，n=2时，显示图像部分如下：
图1
4.输出m、n间的最短距离，样例输出为4.
题目分析：
（一）第一种思路
依次计算所有的数据，并填入二维数组，然后按行、列遍历之，求出m、n的距离。
优点：不用寻找图形规律，可暴力破解。
缺点：花费的时间较多，当w、m、n较多时，无法AC。
（二）第二种思路
通过图中显示数据，可以发现数据以为2倍的w为循环显示，那么就可以将数据按照两行划分，依次计算两行，接下来可能有人想到还是遍历数组，那就是又回到第一种思路了。接下来大家看看前两行的数据。
图2
在这里我们假设从左向右为正序，将正序定义为偶数行，逆序定义为奇数行，同时定义i表示当前行，那么在图2中对应的第一行就是第i = 0行，第二行就是第 i = 1行。
那么可以发现偶数行的数据evenData是0 < (i * w) < evenData <= ((i + 1) * w)，奇数行的数据oddData是 evenData < oddData <= (i + 1) * w。那么我们怎么把这两行数据表示出来呢？这就是第二种思路的关键了。
大家有没有发现，没两个房子间的距离，最短的走法只有两种，一种先行后列，一种先列后行。不论选取那种方式，都要求走到同行（列）后立即转向，否则就不是所求的最短路径。
解题关键来了，仔细观察图像后就会发现，两个房子间的最短距离是不是可以用行列下标进行运行得到？OK，正解。
那么问题是我们怎么将某个房子号转换为行列下标呢？这就要用到数据结构中的一维数组表示二维数组思想了。
既然我们将数据划分为两行每个模块，那么在进行转换时，就需要按照两行进行转换。
首先，转换行标。行标是最简单的直接除，可以得到式子①，其中的m表示房子序号：
row = m / w ;//①
然后，转换列标。这个就有点技巧了，因为偶数行和奇数行的列标转换是不一样的，偶数行data对2w取余之后，结果都是0<data<=w ，并且列序是正序，那么就可以表示为m % (2 * w) ，其中的；奇数行的data对2w取余后，结果都是(w<data<=2w)，这里就要注意列序的相减了，因为是逆序，每行有w个值，那么结果就是(w - m % w)。解决了？还没完呢，因为要知道m最小值为1，而我们要的下标是从0开始的，所以最后还要再减去一，整理之后就可以的出下面的式子②：
col = (m % (2 * w) > w ) ? (w - m % w) : m % (2 * w) - 1 ;//②
最后，我们就要计算n、m的距离了：
dec = abs(n_row - m_row) + abs(n_col - m_col);
其中的n_row、m_row、n_col、m_col可以套用公式①②求得。
到此，程序结束。
最后附上自己写的代码。
如果分析的有什么错误的地方希望各位看官指正，同时也希望有其他更好的解法:-D。
1 #include <iostream>
2 #include <iomanip>
3 #include <math.h>
4 using namespace std;
5
6 int main(){
7 int w , m , n ;
8 cin >> w >> m >> n ;
9 int m_i = m / w ;
10 int m_j = (m % (2 * w) > w ) ? (w - m % w) : m % (2 * w) ;
11 int n_i = n / w ;
12 int n_j = (n % (2 * w) > w ) ? (w - n % w ) : n % (2 * w) ;
13 cout << m_i << "," << m_j << endl ;
14 cout << n_i << "," << n_j << endl ;
15 cout << abs(m_i - n_i) + abs(m_j - n_j) << endl ;
16 int ww = w * w ;
17 int sum = 0 ;
18 for(int i = 0 ; i < ww ; i += 2){
19 for(int j = 0 ; j < w ; j++){
20 cout << setw(5) << sum + j + 1 << " ";
21 }
22 cout << endl ;
23 sum += w ;
24 for(int j = w ; j > 0 ; j--){
25 cout << setw(5) << sum + j << " ";
26 }
27 sum += w ;
28 cout << endl ;
29 }
30 return 0;
31 }