Java中的随机数生成器:Random,ThreadLocalRandom,SecureRandom

Java中的随机数生成器:Random,ThreadLocalRandom,SecureRandom

文中的

Random即:java.util.Random,
ThreadLocalRandom 即:java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
SecureRandom即:java.security.SecureRandom

Q:Random是不是线程安全的?
A:Random是线程安全的,但是多线程下可能性能比较低。
参考:
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Random.html
http://stackoverflow.com/questions/5819638/is-random-class-thread-safe

Q:ThreadLocalRandom为什么这么快?
A:其实这个看下源码就知道了。。因为Random用了很多CAS的类,ThreadLocalRandom根本没有用到。

Q:为什么在高强度要求的情况下,不要用Random?

A:特别是在生成验证码的情况下,不要使用Random,因为它是线性可预测的。记得有个新闻说的是一个赌博网站,为了说明其公平,公开的它的源代码,结果因为随机数可预测漏洞被攻击了。所以在安全性要求比较高的场合,应当使用SecureRandom。

update 2014-4-22:  http://news.cnblogs.com/n/206074/

参考:http://www.inbreak.net/archives/349

Q:从理论上来说计算机产生的随机数都是伪随机数,那么如何产生高强度的随机数?
A:产生高强度的随机数,有两个重要的因素:种子和算法。当然算法是可以有很多的,但是如何选择种子是非常关键的因素。如Random,它的种子是System.currentTimeMillis(),所以它的随机数都是可预测的。那么如何得到一个近似随机的种子?这里有一个很别致的思路:收集计算机的各种信息,如键盘输入时间,CPU时钟,内存使用状态,硬盘空闲空间,IO延时,进程数量,线程数量等信息,来得到一个近似随机的种子。这样的话,除了理论上有破解的可能,实际上基本没有被破解的可能。而事实上,现在的高强度的随机数生成器都是这样实现的。
比如Windows下的随机数生成器:
http://blogs.msdn.com/b/michael_howard/archive/2005/01/14/353379.aspx
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa379942%28VS.85%29.aspx
Linux下的 /dev/random:
http://zh.wikipedia.org/wiki//dev/random
据SecureRandom的Java doc,说到在类unix系统下,有可能是利用 /dev/random,来实现的。

其它的一些有意思的东东:
最快的安全性要求不高的生成UUID的方法(注意,强度不高,有可能会重复):

[java] view plain copy

  1. new UUID(ThreadLocalRandom.current().nextLong(), ThreadLocalRandom.current().nextLong());

在一个网站上看到的,忘记出处了。

随机生成产生随机数的函数?
是否可以利用一个随机数生成器来生成一系列的随机代码,然后作为一个新的随机数生成器?貌似强度是传递的,似乎没意义。

时间: 2024-10-05 07:59:56

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Java中生成随机数Random、ThreadLocalRandom、SecureRandom、Ma

我们来说说Java常见的生成随机数的几种方式:Random,ThreadLocalRandom,SecureRandom;其实产生随机数有很多种方式但我们常见的就这几种,如果需要详细了解这个三个类,可以查看JAVA API. Random random = new Random(); int a = random.nextInt(5);//随机生成0~4中间的数字 其实Random是有构造函数的,他的参数可以传一个long类型的值,当使用空的构造的时候,使用的实际上是System.nanoTim

java中的随机数(Math.random()),以及如何产生一个类似于[21,77]区间的随机数。

//Math.random()产生的是[0,1)!!! double k=Math.random(); //注意下面那个=要加上,这样才满足数学对称性 if(k>=0.5)//意思是当产生的随机数大于等于0.5时说自己牛B,小于0.5时说这种自己傻B System.out.println("我活在牛A和牛C之间"+k); else System.out.println("我活在傻A和傻C之间"+k); //===========================

关于Java中的随机数产生

对比两种写法: 第一种: public static void main(String args[]){ Random random = new Random(System.currentTimeMillis()); for(int i=0; i<20; i++){ int sindex = random.nextInt(2); System.out.println(sindex); } } 第二种: public static void main(String args[]){ for(int

java中的Random()函数

java中存在两种Random函数: 一.java.lang.Math.Random; 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布. 在使用Math.Random()的时候需要注意的地方时该函数是返回double类型的值,所以在要赋值给其他类型的变量的时候注意需要进行塑形转换. 例子: 1 for(i=0;i<10;i++) 2 { 3

java中随机生成随机数及不重复的随机数字

Java中产生随机数 1 . 调用java.lang下面Math类中的random()方法产生随机数 public class MyRandom { public static void main(String[] args) { int  radom = (int)(Math.random()*10); System.out.println(radom); } } 其中Math.random() //产生0~1之间的一个随机小数. 产生一个0~9之间的整数为:(int)(Math.random

Java中随机数的产生方式与原理

查阅随机数相关资料,特做整理 首先说一下java中产生随机数的几种方式 在j2se中我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数,这个产生的随机数是0-1之间的一个double,我们可以把他乘以100,他就是个100以内的随机数字,这个在j2me中没有. 在java.util这个包里面提供了一个Random的类,我们可以新建一个Random的对象来产生随机数,他可以生产随机整数.随机float.随机double.随机long,这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法

JAVA中的Random()函数解析

在软件开发中有时会遇到使用随机数的情况(部分验证码就是采用random生成的随机数).之前只知道怎么使用,一直没想过random的原理.前几天就记着去网上查一下这个问题,今天正好有时间,就从网上查阅了一些资料. Java中包含两类Random,一种是java.util.Random中的,采用的是伪随机(有规则的随机),相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的.此Random类包括两个构造函数,public Random()和public Random(long seed)

java中的Radom类

/* 生成随机数 */ import java.util.Random; public class RandomTest01{ public static void main(String[] args){ //创建一个新的随机数生成器 Random r = new Random(); //生成int类型的随机数 //int i = r.nextInt(101); //[0-100]之间的随机数 //System.out.println(i); //循环生成5个随机数 for(int i=0;i