百度搜索技巧

1.“”——精确匹配 如果输入的查询词很长,百度在经过分析后,给出的搜索结果中的查询词,可能是拆分的.如果您对这种情况不满意,可以尝试让百度不拆分查询词.给查询词加上双引号,就可以达到这种效果.如:“上海大学”,搜索结果中的上海大学四个字就不会是分开的. 2.(-)——消除无关性 逻辑“非”的操作,用于排除无关信息,有利于缩小查询范围.百度支持"-"功能,用于有目的地删除某些无关网页,语法是"A -B".如:要搜寻关于"武侠小说",但不含&quo

原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTY0MTY1OQ==&mid=2654509772&idx=1&sn=754454e3740070236fa7b05fb474010b&chksm=bd395a988a4ed38e436eade5d7ac7bdafa8aa4062b5ea1cc0cb28cfeb18b228a992ae518f65c&scene=0#wechat_redirect 学计算机的,在学习的过程中,肯定会

最近在看<你的知识需要管理这本书>,里面提到有一类知识是"我知道在哪里,我知道如何找到"的知识,如果你能在需要的时候找到这些知识,同时这些知识能为你所用,那么这些知识也属于你.而要具备这些知识,需要具备基本的搜索引擎技巧.特别是对于我们编程开发人员来说,免不了要查看各种技术相关资料.而往往我们在搜索任何关键词的时候都会得到海量的信息-"我要的是一滴水,你却给了我整个大海."自己有限的时间都花在了去判断无限的信息过程中:哪些有用,哪些没用. 针对这种情况,

1.什么是搜索引擎 搜索引擎是一个为用户提供信息"检索"服务的网站,它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息. 搜索引擎分为全文搜索引擎(百度. Google.AltaVista.Inktomi.Teoma.WiseNut) 目录索引类搜索引擎(雅虎.搜狐.网易) 元搜索引擎(元搜网.go.com.InfoSpace.com.Dogpile.Vivisimo) 三大类型. 2.搜索引擎技术原理 组成:搜索器(Searcher).索引器(Indexe

Google 常用的搜索技巧 1. 精确搜索:双引号 精确搜索,就是在你要搜索的词上,加上双引号,这个Google搜索引擎,就会完全的匹配你所要的词 2. 站内搜索:site 这是一个比较常用的搜索方法,site 搜索,就是在站内进行搜索,语法是:site:http://stackoverflow.com/ 中 site:后面加上你要搜索的网站地址.一般程序猿解决问题,用site:http://stackoverflow.com/,大部分解决不了的问题,都会有答案了. 再举个比较贴近生活的例子,

搜索技能的重要性 对于缺乏编程知识的人来说,完全有可能开发一个网页或一个小应用.如果运气够好,当你使用谷歌去搜索一些示例的时候,你有可能会搜索到现成的代码,并因此而完成工作.即便是那些经验丰富的程序员,也经常会为了节约时间和精力而去搜索现有的解决方案. 如果没有搜索引擎.网络和集体的智慧,现代化高效的编程技术是难以想象的.因此,搜索技巧对高效的程序员而言,变得越来越重要. 现在,我们不必去了解或记住许多程序的解决方法–只需要搜索即可.我们变得更加高效.更加有创造性,并且能够解决更多的问题.但是,

1.   基本检索技术  ① “与”运算:增加搜索范围.运算符为“空格”或“+”. ② “非”运算:减除无关资料.运算符为“—”.减号前后必须留一空格,语法是"A - B".有时候,排除含有某些词语的资料有利于缩小查询范围.例如,要搜寻关于"武侠小说",但不含"古龙"的资料,可使用如下查询: ③ “或”运算:并行搜索.运算符为“|”. 使用"A | B"来搜索"或者包含关键词A,或者包含关键词B,或者包含A.B&qu

基本搜索技巧 1.使用逻辑词辅助查找 比较大的搜索引擎都支持使用逻辑词进行更复杂的搜索界定,常用的有:AND(和).OR(或).NOT(否)及NEAR(两个单词的靠近程度),恰当应用 它们可以使搜索结果非常精确.另外,也可以使用括号将搜索词分别组合,如［(新闻OR足球)AND米兰)NOT(“新闻”OR足球］. 2.使用双引号进行精确查找 如果查找的是一个词组或多个汉字,最好的办法就是将它们用双引号括起来,这样得到的结果最少.最精确. 3.有针对性地选择搜索引擎 用不同的搜索引擎进行查询得到的结果

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.