NN 激活函数待修改

Softmax 函数/算法

https://www.zhihu.com/question/23765351

RELU 激活函数及其他相关的函数

http://blog.csdn.net/u013146742/article/details/51986575

http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.html

时间： 2024-10-08 17:51:46

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首先看一下神经网络模型,一个比较简单的两层神经. 代码如下: # 定义参数 n_hidden_1 = 256 #第一层神经元 n_hidden_2 = 128 #第二层神经元 n_input = 784 #输入大小,28*28的一个灰度图,彩图没有什么意义 n_classes = 10 #结果是要得到一个几分类的任务 # 输入和输出 x = tf.placeholder("float", [None, n_input]) y = tf.placeholder("float&q

python随笔系列--global和nonlocal关键字

global 函数外部定义的变量(即global范围),在函数内部可以引用,但是不能修改. 如果函数中要使用一个外层(这里是global)的变量,若函数内部使用global标记该变量,那么在函数内尽可以"读取"该变量:若要在函数内修改该global变量,则需要用global语句,函数对该变量的修改也会体现到global作用域. >>> oo=123 >>> def kai(): print(oo) oo = pp+1 print(oo) >&g

Python中的可变对象与不可变对象、浅拷贝与深拷贝

Python中的对象分为可变与不可变,有必要了解一下,这会影响到python对象的赋值与拷贝.而拷贝也有深浅之别. 不可变对象简单说就是某个对象存放在内存中,这块内存中的值是不能改变的,变量指向这块内存,如果要改变变量的值,只能再开辟一块内存,放入新值,再让变量指向新开辟的内存. #定义三个变量 f=22 n=22 z=f print('f=%s,n=%s,z=%s' %(f,n,z)) print('f的地址:',id(f))#id用于获取变量内存地址 print('n的地址:',id(n)

【推荐算法工程师技术栈系列】分布式&数据库--tensorflow

目录 TensorFlow 高阶API Dataset(tf.data) Estimator(tf.estimator) FeatureColumns(tf.feature_column) tf.nn tf.layers tf.train tf.linalg checkpoint(模型保存与恢复) Tensorflow Serving 官方例子 half_plus_two的例子创建自定义镜像架构 Source Loader Manager Servable 部署服务模型导出 API请求(p

练习：给Keras ResNet50源码加上正则化参数, 修改激活函数为Elu

最近学习了一下ResNet50模型,用其跑了个Kaggle比赛,并仔细阅读了其Keras实现.在比赛中,我修改了一下源码,加入了正则项,激活函数改为elu, 日后的应用中也可以直接copy 使用之. ResNet50 的结构图网上已经很多了,例如这篇博文:https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82686132. 可以看出,ResNet50是主要分为两个部分,一部分为Plain Network,也就是上图的左侧部分,就是一系列通常的卷积,批量

修改后的神经网络

修改的地方: 1. 函数名.数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断(否则,存在偶然的机会报NaN错误) # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy as np from math import exp, pow from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import sys impor

CS231n 2016 通关第五章 Training NN Part1

在上一次总结中,总结了NN的基本结构. 接下来的几次课,对一些具体细节进行讲解. 比如激活函数.参数初始化.参数更新等等. ========================================================================================= 首先,课程做一个小插曲: 经常使用已经训练好的模型>>Finetune network 具体例子: 使用现成模型,修改部分层,使用现成的参数做初始参数. 以caffe为例,其提供了很多现成的模

MySQL 添加列，修改列，删除列

ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 修改列名MySQL: alter table bbb change nnnnn hh int; 修改列名SQLServer:exec sp_rename't_stude

关于Ubuntu修改默认运行级别

第一种方法:(内核级别的) Sudo vi /etc/default/grub 修改GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”quiet splash” 为:GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=” text” 然后运行下sudo update-grub2就可了第二种方法:(基于upstart的”正统”方法) ubuntu的upstart的体系下,/etc/init.d里面基本上都是连接到/lib/init/upstart-job的软连接,所以,对 initscr

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