logging模块功能:提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志。日志5个级别分:debug(),info(),warning(),error(),critical() logging.basicConfig函数各参数:filename: 指定日志文件名filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()level: 设置日志级别,默认为logging.WARNINGstream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略 简单示例:5种日志打印和顺序import logginglogging.debug(‘mess‘)logging.info(‘mess‘)logging.warning(‘user warnning log info‘)logging.error(‘error‘)logging.critical(‘server is down‘)输出critical的日志如下:CRITICAL:root:server is down
举例:日志记录到文件中
1 import logging 2 #打开记录日志文件并设定日志写入级别为info以上,设定日志文件格式,开头是时间,然后是日志信息 3 logging.basicConfig(filename=‘example.log‘, 4 level=logging.INFO, 5 format=‘%(asctime)s %(levelname)s %(message)s‘, 6 datefmt=‘%m%d%Y %I:%M:%S %p‘) 7 logging.info(‘mess‘) 8 logging.warning(‘warning‘)
logging模块记录日志涉及4个类:1:logger提供了应用程序可以直接使用的接口2:handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出。3:filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录4:formatter决定日志记录的最终输出格式。另:logging 有2种方式可以切割日志(根据时间 或者 根据大小 )logger:每个程序在输出信息之前都要获得一个logger,logger通常对应了程序的模块名。如:LOG = logging.getLogger(‘access.log‘)而核心模块可以这样:LOG = logging.getLogger(‘chat.kernel‘)Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug为最低,critical为最高。Logger.addFilter(filt),Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filterLogger.addHandler(hdlr),Logger.removeHandler(hdlr):添加或删除指定的handlerLogger.debug(),Logger.Info(),Logger.Warning(),Logger.error(),Logger.critical() 为可以设定的日志级别。 handler:负责把信息发送到指定的目的地,如:控制台,文件,网络或者编写自己的handler。通过addHandler()添加多个handlerHandler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的被忽略。Handler.setFormatter():给一个handler选择一个格式。Handler.addFilter(filt),Handler.removeFilter(filt):新增/删除一个filter对象。以下为常用的handler:1:logging.StreamHandler:就是屏幕输出2:logging.FileHandler:输出到文件3:logging.handlers.RotatingFileHandler:可以管理文件大小,当达到指定大小后,会自动对当前文件改名。改为:文件名.1,.2,.3这样 格式为:RotatingFileHandler(filename[,mode[,maxBytes[,backupCount]]]) 参数:maxBytes 是文件大小,0为无限大。backupCount:保留的备份文件个数。4:logging.handlers.TimeRotatingFileHandler:按照时间切割日志 格式为:TimeRotatingFileHandler(filename,[,when[,interval[,backupCount]]]) 参数:interval 时间间隔 when 是个字符串,时间间隔的单位有(S秒,M分,H小时,D天,W星期,midnight每天凌晨)日志基本流程图
举例:实现日志的屏幕和文件输出
1 import logging 2 #自定义日志名字test-log 3 logger = logging.getLogger(‘test-log‘) 4 #设置最低日志级别DEBUG 5 logger.setLevel(logging.DEBUG) 6 7 #添加一个handler到屏幕输出 8 ch = logging.StreamHandler() 9 #屏幕输出自定义级别为WARNING 10 ch.setLevel(logging.WARNING) 11 12 #在添加一个handler输出到文件 13 fh = logging.FileHandler(‘access.log‘,encoding=‘utf-8‘) 14 fh.setLevel(logging.ERROR) 15 16 # 在定义日志输出的格式(这个定义为到文件格式) 17 fh_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s%(process)d %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s‘) 18 # 这个定义为屏幕打印格式 19 ch_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s, - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘) 20 21 #接下来将自定义的日志格式和handler关联起来 22 #关联文件handler 23 fh.setFormatter(fh_formatter) 24 #关联屏幕handler 25 ch.setFormatter(ch_formatter) 26 27 #最后将定义好的handler关联到logger,日志通过logger输出 28 logger.addHandler(fh) 29 logger.addHandler(ch) 30 31 #到现在,就可以做输出日志进行测试 32 logger.debug(‘debug message‘) 33 logger.info(‘info message‘) 34 logger.warning(‘warning message‘) 35 logger.error(‘error message‘) 36 logger.critical(‘critical message‘)
举例:按照文件大小或者时间切割日志
1 import logging 2 from logging import handlers 3 logger = logging.getLogger(__name__) 4 log_file = ‘logname.log‘ 5 #按照文件大小切割日志 6 # fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,encoding=‘utf-8‘) 7 #按照文件时间切割日志,这里的 ‘S‘ 表示秒 8 # fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3,encoding=‘utf-8‘) 9 10 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(module)s %(message)s‘) 11 fh.setFormatter(formatter) 12 logger.addHandler(fh)
时间: 2024-10-12 15:18:19