MySQL/MariaDB查询执行路径

MySQL通常只能缓存读请求,即Select,但是广义的查询语句是包含了增删改查的,因为每一次的删除都要先查出来,每一次的增也要先查(主键有没有冲突,唯一键有没有冲突),但一般增删改的操作是不会被缓存的。 

时间: 2025-01-08 06:23:05

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MySQL查询执行路径

1.客户端发送一条查询给服务器2.服务器先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.3.服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划.4.MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API执行查询.5.返回结果给客户端.

MySQL查询执行

当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.一旦理解了这一点,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理方式运行 当我们想向MySQL发送了一个请求时,MySQL到底做了什么: 客户端首先发送一条查询请求给服务器 服务器首先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果,否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的AP

MySQL/MariaDB基础

数据库管理系统很早就有了,在最开始时,数据库管理的结构是层次化的,即层次模型,它是一个树形结构,可以通过有限次的查找来定位需要的数据,然而,这种查找还是需要遍历才能实现,所以这种模型应用时间不长久:之后有了网状模型,也就是多个树的集合:层次模型和网状模型都称为非关系型数据库.之后由Edgar Frank Codd提出了一个关系型数据库的模型,从此之后就有了关系模型,其中Oracle公司就是以此为原型开发了Oracle数据库:到现在又提出了反关系模型--No-SQL,它是非关系型的数据库,例如:键

关于数据库管理系统DBMS--关系型数据库(MySQL/MariaDB)

数据库管理系统--DBMS:用来管理数据库 数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统--RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQ

Linux下MySQL慢查询分析mysqlsla安装使用

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u  root -p  #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%';   #查看MySQL慢查询是否开启 set global slo

15 个有用的 MySQL/MariaDB 性能调整和优化技巧(转载的一篇好文)

MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统(简称 RDBMS).它发布于 1995 年(20年前).它采用结构化查询语言(SQL),这可能是数据库内容管理中最流行的选择.最新的 MySQL 版本是 5.6.25,于 2015 年 5 月 29 日发布. 关于 MySQL 一个有趣的事实是它的名字来自于 Michael Widenius(MySQL 的创始人)的女儿“ My”.尽管有许多关于 MySQL 有趣的传闻,不过本文主要是向你展示一些有用的实践,以帮助你管理你的 MySQL 服务器.

数据库MySQL/mariadb知识点——查询缓存

查询的执行路径 SQL语句 查询缓存 解析器 解析树 预处理 查找最好的查询路径 查询优化SQL语句 执行计划 API调用存储引擎 调用数据,返回结果 缓存SELECT操作或预处理查询的结果集和SQL语句,当有新的SELECT语句或预处理查询语句请求,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写. 不需要对SQL语句做任何解析和执行,当然语法解析必须通过在先,直接从Query Cache中获得查询结果,提高查询性能 查询缓存的判断规则,不够智能,

MySQL查询执行的基础

当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.一旦理解这一点,很多查询优化实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行. 换句话说,是时候回头看看我们之前讨论的内容了:MySQL执行一个查询的过程.当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了什么. 1 客户端发送一条查询给服务器. 2 服务器首先检查缓存,如果命中缓存,则立即返回存储在缓存的结果,否则进入下一阶段. 3 服务器进行sql解析,预处理,再由优化生成器生成对应

步步深入:MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin