日志分析工具ELK(二)

五、Logstash日志收集实践

在学习Logstash之前,我们需要先了解以下几个基本概念:

logstash收集日志基本流程:
input-->codec-->filter-->codec-->output

1.input:从哪里收集日志。

2.filter:发出去前进行过滤

3.output:输出至Elasticsearch或Redis消息队列

4.codec:输出至前台,方便边实践边测试

5.数据量不大日志按照月来进行收集

处理流程(图解)

Logstash安装

Logstash需要Java环境,所以直接使用yum安装。

1.安装java

[[email protected] ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_111"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b15, mixed mode)

2.下载并安装GPG key

[[email protected] ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

3.添加logstash的yum仓库

[[email protected] ~]#cat /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-2.3]
name=Logstash repository for2.3.x packages
baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1

4.安装Logstash

[[email protected] ~]#yum install -y logstash

注:因为镜像是国外的,如果下载缓慢或者无法下载,可以使用代理FQ或者香港地区主机访问下载rpm包安装,下载rpm安装包同样需要上面的yum仓库

通常使用rubydebug方式前台输出展示以及测试

[[email protected] /]#  /opt/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin {} } output { stdout{codec => rubydebug} }‘
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N#这个jdk的警告就是显示需要加CPU
hello  #输入
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
{
       "message" => "hello",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2017-01-03T17:00:24.285Z",
          "host" => "linux-node1.example.com"
}

把内容写到elasticsearch中

[[email protected] /]# /opt/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin {} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.230.128:9200"]}}‘
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
123123
hehehehe
123hehe
hehe123
kkkksisi

数据浏览,查看写得数据

写到标准输出,同时写到elas里面

在elasticsearch中写一份,同时在本地输出一份,也就是在本地保留一份文本文件,也就不用在elasticsearch中再定时备份到远端一份了。此处使用的保留文本文件三大优势:1)文本最简单 2)文本可以二次加工 3)文本的压缩比最高

[[email protected] /]# /opt/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin {} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.230.128:9200"]} stdout{codec => rubydebug}}‘

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
123hehe
{
       "message" => "123hehe",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2017-01-03T17:58:07.237Z",
          "host" => "linux-node1.example.com"
}
wo si ceshi
{
       "message" => "wo si ceshi",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2017-01-03T17:58:30.635Z",
          "host" => "linux-node1.example.com"
}

刷新查看

以上学习了logstash的多个输出,下一步写成配置文件,总不能在命令行一直敲吧

配置链接官网

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/configuration.html

[[email protected] /]# cd /etc/logstash/conf.d/
[[email protected] conf.d]# cat 01-logstash.conf
input { stdin { } }#标准输入
output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }#写到elasticsearch中
  stdout { codec => rubydebug }#写到标准输出中
}
[[email protected]-node1 conf.d]# /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/01-logstash.conf #-f指定配置文件
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
hehe
{
       "message" => "hehe",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2017-01-03T19:36:03.909Z",
          "host" => "linux-node1.example.com"
}

浏览器刷新查看

配置文件语法

#配置文件的结构
# This is a comment. You should use comments to describe
# parts of your configuration.
input {
...
}

filter {
...
}
output {
...
}
#必需的两个选项input和output ,filter是可选的,通过大括号来指定输入输出
一个插件的配置包含插件的名称,然后是一块插件的设置。例如,这个输入部分配置两个输入文件:
input {#这是一个文件file的插件
file{
    path =>"/var/log/messages"
type=>"syslog"
}

file{
    path =>"/var/log/apache/access.log"
type=>"apache"
}
}

#还可以使用数组
Array
An array can be a single string value or multiple values. If you specify the same setting multiple times, it appends to the array.
Example:

  path =>["/var/log/messages","/var/log/*.log"]#通过*的方式
  path =>"/data/mysql/mysql.log"#还可以写多个
#这个示例配置路径是一个数组,其中包含一个元素的三个字符串。
#Boolean 两个选项true和faslse
#一个布尔必须或真或假。注意,真假关键词并不包含在引号。

A boolean must be either true or false. Note that the true and false keywords are not enclosed in quotes.
Example:

  ssl_enable => true
#Bytes 字节
#如果没有指定单位,整数字符串表示的字节数。
  Examples:

  my_bytes =>"1113"# 1113 bytes
  my_bytes =>"10MiB"# 10485760 bytes
  my_bytes =>"100kib"# 102400 bytes
  my_bytes =>"180 mb"# 180000000 bytes

#编解码器是Logstash编解码器的名称用于表示数据。编解码器可以使用输入和输出。
Example:
  codec =>"json"

#Hash  "field1" => "value1" 注意多个关键值项之间用空格分隔而不是逗号。
 A hash is a collection of key value pairs specified in the format "field1"=>"value1". Note that multiple key value entries are separated by spaces rather than commas.
Example:

match =>{
"field1"=>"value1"
"field2"=>"value2"
...
}
#Number
#数字必须是有效数值(浮点或整数)。
Numbers must be valid numeric values (floating point or integer).
Example:
  port =>33  

#Password
#密码是一个没有记录或打印的单个值的字符串.。
A password is a string with a single value that is not logged or printed.
Example:
  my_password =>"password"

#Path
#一条路径是一个字符串,它表示一个有效的操作系统路径。
A path is a string that represents a valid operating system path.
String
#字符串必须是一个单一的字符序列。注意,字符串值括在引号,双或单。文字引用的字符串需要用反斜杠转义
Example:
  my_path =>"/tmp/logstash"

 Example:
  name =>"Hello world"
  name =>‘It\‘s a beautiful day‘

Comments
#注释是一样的,无论是在perl还是在ruby或者python
Comments are the same as in perl, ruby, and python. A comment starts with a # character, and does not need to be at the beginning of a line. For example:
# this is a comment
input { # comments can appear at the end of a line, too
  # ...
}

Input plugins 插件file

Input plugins 插件file
#https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/input-plugins.html
Required configuration options:
file{
    path =>...
}
Available configuration options:
#add_field

    Value type is hash
    Default value is {}

Add a field to an event
解释:
值类型为哈希值
默认值为{}
向事件添加字段

#discover_interval
值类型为number
默认值为15
#delimiter

值类型为string
默认值为“\”
设置新的行分隔符,默认为“\n”

#discover_interval
    Value type is number
    Default value is 15
发现间隔默认十五秒,监控文件的变化,文件变化才收集,15秒监控一次

#sincedb_write_interval
    Value type is number
    Default value is 15
值类型是number
默认值是15
多久写一次suncedb 默认15秒

#exclude
对文件名排除
    Value type is array
    There is no default value for this setting.
值类型是数组
此设置没有默认值.。
Exclusions (matched against the filename, not full path). Filename patterns are valid here, too. For example, if you have

path =>"/var/log/*"

You might want to exclude gzipped files:

exclude =>"*.gz"

#sincedb_path
sincedb的路径是一个隐藏文件
值类型是字符串
没有默认值的设置。 
sincedb数据库文件的路径(当前位置的跟踪监控日志文件),将被写入磁盘。默认将编写sincedb文件路径匹配$HOME/.sincedb*注意:它必须是一个文件路径和不是一个目录路径

#string, one of ["beginning", "end"]
开始的地方,有两个,一个是从头,默认是从尾
什么意思呢?我现在要读一个文件,从哪开始收集。比如一个空文件,从尾部开始收集,写一行收一行,如果这个文件已经有内容了,如果默认什么
参数都不加,从尾部开始收,这个文件之前的内容是不收的,想要把之前的内容也收怎么办,那么可以改成这个beginning

Logstash收集系统日志

[[email protected] ~]# cat  file.conf
input{ #标准输入
 file {
     path => "/var/log/messages"#路径
     type => "system"#设置类型,系统日志
     start_position => "beginning"#从头开始收集
  }
}
output{#标准输出
 elasticsearch {
   hosts => ["192.168.230.128:9200"]
   index => "system-%{+YYY.MM.dd}"#指定索引,索引的名称,可以指定年月日,会自动生成索引
   }
}

[[email protected]-node1 ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f file.conf
生成system-2017.01.03

索引的内容

注意:对于文件来说是一行一行来收集的,对于els来说叫事件,不是行

Logstash收集java日志

/var/log/elasticsearch/check-cluster.log 这是elasticsearch自带的java日志,我们来收集它,在系统日志的基础上增加收集java日志

[[email protected] ~]# cat file.conf
input{
 file {
     path => "/var/log/messages"
     type => "system"#设置类型
     start_position => "beginning"
  }
 file {
     path => "/var/log/elasticsearch/check-cluster.log"#java日志的路径
     type => "es-error"#设置类型
     start_position => "beginning" #从头开始收集
  }
}
#使用类型来做判断,是system的收集到system的索引里,是es-error的收集到es-error里
output{
   if [type] == "system" {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.230.128:9200"]
        index => "system-%{+YYY.MM.dd}"
             }
          }
   if [type] == "es-error" {
        elasticsearch {
                hosts => ["192.168.230.128:9200"]
                index => "es-error-%{+YYY.MM.dd}"

       }
    }
}

if判断详细用法

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/event-dependent-configuration.html

[[email protected] ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f file.conf
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started

数据浏览,查看索引节点

但现在有一个问题,java日志打印出来的是堆栈,每一个都给我收集一行了,文件都是按行收集的,这没法看,连不起来,让开发怎么看

我们希望看到的是这样一个日志格式,而不是像Elasticsearch中那样,一行一行的

先来测试下
那我应该怎样把多行变为一行呢,我们发现上面的日志格式是[]时间点开头到下一个[]时间点是为一个事件,我们引入Codec multiline插件
[[email protected]-node1 conf.d]# cat multilne.conf
input {
   stdin {
       codec => multiline {
           pattern =>"^\["#以中括号开头,\转义
           negate => true
           what =>"previous"
}
}
}

output {
    stdout {
        codec =>"rubydebug"
}
}

意思是什么呢,就是在日志中以中括号开头,出现下一次中括号之前的输出算是一个完整的事件,如下图:输入[1][2]等会输出, 输入不带[]的就不输出

测试好以后引入到刚才的file.conf文件中

[[email protected] ~]# mv file.conf all.conf #先改个名吧,以后陆续会用到这个文件
[[email protected] ~]# cat all.conf
input{
file{
     path =>"/var/log/messages"
type=>"system"
     start_position =>"beginning"
}
file{
     path =>"/var/log/elasticsearch/check-cluster.log"
type=>"es-error"
     start_position =>"beginning"
        codec => multiline {   #增加这几行内容
           pattern =>"^\["
           negate => true
           what =>"previous"
}
}
}
output{
if[type]=="system"{
    elasticsearch {
        hosts =>["192.168.230.128:9200"]
        index =>"system-%{+YYY.MM.dd}"
}
}
if[type]=="es-error"{
        elasticsearch {
                hosts =>["192.168.230.128:9200"]
                index =>"es-error-%{+YYY.MM.dd}"

}
}
}

[[email protected]-node1 ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f all.conf
#指定文件再次刷新查看,配置文件没错,但还是不太好看,我们引入kibana

为了方便查看,我们先学习kibana

时间: 2024-08-05 16:53:46

日志分析工具ELK(二)的相关文章

日志分析工具ELK(五)

八.Kibana实践 选择绝对时间和相对时间 搜索 还可以添加相关信息 自动刷新页面时间,也可以关闭 创建图像,可视化 编辑Markdown,创建一个值班联系表 值班联系表 保存 再创建一个饼图;查看下状态码 保存 再来一个柱状图 保存为访问IP TOP5 添加展示 再添加一个折线图 保存为HTTP响应时间,Dashboard添加,然后保存 再添加一个统计,统计数量 选择system-syslog 保存为日志数据统计 Dashboard添加,然后保存 生产最好加一个Nginx用户认证,不能谁都能

日志分析工具ELK(一)

一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语 ?   NRT elasti

日志分析工具ELK(三)

目前官网更新特别快,不到半年时间就更新了好几个版本,目前最新的是5.1 以下安装配置使用4.5版本的 https://www.elastic.co/guide/en/kibana/4.5/index.html Installing Kibana with yum #yum 安装Kibana Warning #警告 The repositories set up in this procedure are not compatible with distributions using versio

日志分析工具ELK(四)

Logstash收集TCP日志 #Input plugins TCP插件 所需的配置选项 tcp { port =>... } [[email protected]-node1 ~]# cat tcp.conf input { tcp { host =>"192.168.230.128" port =>"6666" } } output { stdout{ codec =>"rubydebug" } } [[email p

开源日志分析系统ELK平台搭建部署

开源日志分析系统ELK平台搭建部署 一.前言 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理

mysql慢查询日志分析工具mysqlsla

一.介绍    mysqlsla是一个分析mysql慢日志的工具,可以分析出慢查询的原因,包括执行某条sql出现的次数及在slow log数据的百分比.执行时间.等待销的时间等. 公司的数据库有很多慢查询日志,导致的系统的负载很高,而mysql慢查询日志文件内容格式不太好看,经推荐使用mysqlsla:使用方便,操作简单. 二.安装mysqlsla 系统环境 CentOS release 6.6 (Final) 2.6.32-504.el6.x86_64 官网已经不能下载,所需要的文件已在百度云

AWStats日志分析工具

awstats官方网站:http://awstats.sourceforge.net/ perl官方网站:http://www.perl.com/ Awstats是一个非常简洁而且强大的统计工具.它可以统计您站点的如下信息: 一:访问量,访问次数,页面浏览量,点击数,数据流量等精确到每月.每日.每小时的数据二:访问者国家.访问者IP.操作系统.浏览器等三:Robots/Spiders的统计四:纺客持续时间五:对不同Files type 的统计信息六:Pages-URL的统计七:其它信息(搜索关键

project03日志分析工具AWStats

++++++++++++++++++++ 日志分析工具AWStats ++++++++++++++++++++ http://www.oschina.net/project http://www.oschina.net/project/tag/147/log-analyzer --统计日志分析工具 http://www.awstats.org/ --官方网站 http://www.nltechno.com/awstats/awstats.pl?config=destailleur.fr  --官

[翻译]mongodb日志分析工具mtools之mplotqueries

mtools是一组非常好用的mongodb日志分析工具,里面最复杂的命令是mplotqueries,上网查了一下,还没有人翻译过.英文不好,费了好大的劲翻完,翻的不好,但没有办法,我英文水平就这么多~ 原文地址:https://github.com/rueckstiess/mtools/wiki/mplotqueries ----------------------------------------------------------------------------------------