这样一套操作要练习多久

usb转串口驱动 cp210x 在这里下载源码 http://www.silabs.com/products/mcu/pages/usbtouartbridgevcpdrivers.aspx#linux make完之后 insmod cp210x.ko 检查: lsmod | grep usbserial 如果有了,表明驱动装好了 插上板子, dmesg | grep ttyUSB0 如果有,表明连好了 拿cutecom连串口 device填名字,如/dev/ttyUSB0 会出 could n

from http://www.cnblogs.com/liujianzuo888/articles/6230691.html fabric title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活 (o(╯□╰)o) 近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多. 修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟)

day17总结 今日内容 l JDBC 1.1 上次课内容总结 SQL语句: 1.外键约束:foreign key * 维护多个表关系! * 用来保证数据完整性! 2.三种关系: * 一对多: * 一个客户可以对应多个订单,一个订单只属于一个客户! * 建表原则: * 在多的一方创建一个字段,作为外键指向一的一方的主键!!! * 多对多: * 一个学生可以选择多个课程,一个课程也可以被多个学生选择! * 建表原则: * 创建第三张表,第三张表中放入两个字段,作为外键分别指向多对多双方的主键! *

poi是Apache组织给开发者提供一套操作office(Execl,Word,PowerPoint)等Java API,开发者通过Poi API可以快速的操作office办公软件,以上3篇博文只是一个简单入门(望已经熟练操作Poi API的开发者莫笑)⊙﹏⊙∥,更多API和操作方法还是建议大家看官方文档,在实际开发中如果业务数据不是很复杂,用Execl足以,如果很复杂的业务数据和样式建议可以考虑使用别的报表框架,在对Execl的读和写的操作我们往往都是以对象的操作,所以大家可以考虑封装下,还有

一般我们不直接用MongoDB的函数来操作MongoDB数据库 Mongose就是一套操作MongoDB数据库的接口. 连接数据库 // mongoose 链接var mongoose = require('mongoose');var db       = mongoose.createConnection('mongodb://127.0.0.1:27017/NodeJS');  Schema 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,无法直接通往数据库端,也就是说它不具备对数据库的操作能力.可以

这里并不是介绍微服务概念,如需要了解微服务,可以阅读Fowler-Microservices文章.本博客假定我们已开始使用微服务解耦单体应用,用来提升可部署性和可扩展性. 当我们在系统范围内部署大量的微服务时,一个新的挑战产生了,单体应用部署时不会发生.这篇文章将针对这些新的挑战,在系统范围内部署大量微服务时定义一套操作模型(operations model). 这篇文章分为如下几个部分: 前提条件: 扩展: 问题: 需要的组件: 参考模型: 下一步: 1. 前提条件 当在系统范围内需要部署大量

SQLite 是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于 SQLite 本身是 C 写的,而且体积很小, Python 就内置了 SQLite3 ,所以,在 Python 中使用 SQLite ,不需要安装任何东西,直接使用. Python 定义了一套操作数据库的 API 接口,任何数据库要连接到 Python ,只需要提供符合 Python 标准的数据库驱动即可.由于 SQLite 的驱动内置在 Python 标准库中,因此可以直接来操作 SQLite 数据库. 在 Python 中操作

1.JavaScript的基本语法 1-1:为什么要学习JavaScript 例如:a.表单验证 b.页面动态效果等等1-2:什么是JavaScript a.脚本的基本结构 语法: <script language="JavaScript"> <script language="JavaScript"> <!- <!- JavaScript 语句; JavaScript 语句; --!> --!> </scrip

一 etcd简介 1.1 概述 etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现. 特点: 简单:支持 REST 风格的 HTTP+JSON API 安全:支持 HTTPS 方式的访问 快速:支持并发 1k/s 的写操作 可靠:支持分布式结构,基于 Raft 的一致性算法 延伸:ZooKeeper 是一套分布式系统中进行同步和一致性管理的