python 数据类型: 数字Nubmer / 字符串String / 列表List / 元组Tuple / 集合Set / 字典Dictionary

#python中标准数据类型  数字Nubmer 字符串String  列表List  元组Tuple  集合Set  字典Dictionary

#单个变量赋值countn00 = ‘10‘;        #整数countn01 = ‘100.0‘      #浮点countn02 = "双权";     #字符串countn03 = ‘10‘;        #数字#print("整数 = "+countn00,"浮点 = "+countn01,"字符串 = "+countn02,"数字 = "+countn03)

#多个变量赋值a,b,c,d,e,f= 1,4,5,100,99,"双权"#print(a,b,c,d,e,f)---------------------------------------------------------------------------------------

#列表-查询Studen=["猪","狗","牛","蛇"]#print (Studen[2])

#列表-添加 - 第一种方式Studen.append("你真棒")#print (Studen)

#列表-指定下标位置添加 - 第二种方式Studen[2]="蚂蚁"#print (Studen);

#添加集合元素 - 第三种方式Studen.insert(4,"加油")

#列表-删除Studen_pop=Studen.pop(3)#print(Studen)

#获取列表元素  -确保索引不要越界可len(Studen)[-1] 或 Studen[-1]len(Studen)---------------------------------------------------------------------------------------
#元组Strudens = ("你","我","他","她");print(Strudens[2]);

#有序[列表元组]tuple一旦初始化后不能被改变classmates = (‘Micheal‘,‘Bob‘,‘Tracy‘)print(classmates[0])

#在[列表元组]tuple中加入一个集合,可改变一个[集合]里面的属性是可以的;classmatesa = (‘Micheal‘,‘Bob‘,[‘A‘,‘B‘])classmatesa[2][0] = ‘C‘classmatesa[2][1] = ‘D‘print(classmatesa)
#总结:1:列表可被修改,元祖只能读取不可以修改 2:符号也不一样;元祖使用()小括号 列表使用[]中括号;列表元组中可以对其改变属性哦
---------------------------------------------------------------------------------------
#集合:交集 并集 差集 去除重复元素a=set("1234567890");b=set("234");

#交集符c=a&b;print(c);

#并集符        意:合并后有哪些(除去重复唯一的元素)d=a|b;print(d);

#差集符         意:A比较B多的元素e=a-b;print(e);

#去除重复元素set方法new = set(a)print (new);---------------------------------------------------------------------------------------
#字典Map={"1":"小猪","2":"小狗","3":"小喵"}print(Map["1"]);    
#添加字典Map ["4"] = "小羊";print(Map["4"])

原文地址:https://www.cnblogs.com/shuangquan/p/10954534.html

时间: 2024-08-05 11:12:50

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Python第二周之字符串,列表,元组,集合,字典

# 字符串 1.定义:str类型的,是字符串.例如: var1 = 'Hello world!' 2.使用: 1.增:+ 2.查:index(str), find(str), in 字符串的常用方法 def main(): print(help(''.isalnum)) str1 = 'hello, world' print(len(str1)) print(str1.capitalize()) print(str1.upper()) print(str1) print(str1.find('o

Python字符串、列表、元组、集合、字典方法

列表list 1.L.append(object) -> None 在列表末尾添加单个元素,任何类型都可以,包括列表或元组等 2.L.extend(iterable) -> None 以序列的形式,在列表末尾添加多个元素 3.L.insert(index, object) -> None 在index位置处添加一个元素 4.L.clear() -> None 清除列表所有元素,成为空列表 5.L.copy() -> list 获得一个列表副本 6.L.count(A) -&g

Python列表、元组、集合、字典的区别和相互转换

列表.元组.集合.字典的区别   列表 元组 集合 字典 英文 list tuple set dict 可否读写 读写 只读 读写 读写 可否重复 是 是 否 是 存储方式 值 值 键(不能重复) 键值对(键不能重复) 是否有序 有序 有序 无序 无序,自动正序 初始化 [1,'a'] ('a', 1) set([1,2]) 或 {1,2} {'a':1,'b':2} 添加 append 只读 add d['key'] = 'value' 读元素 l[2:] t[0] 无 d['a'] 列表.元

列表、元组、集合、字典的区别

列表          元组            集合          字典英文             list          tuple              set             dict可否读写      读写           只读            读写          读写可否重复        是            是                否            是存储方式        值           值         

【Python基础知识】基本数据类型:数字、字符串、列表、元组、字典、集合

1.查看Python版本 python -V 2.Windows系统下使用命令行设置环境变量:path=%path%;D:\Python 3.几个重要的Python环境变量 PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面查找. PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码. PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量,就会

python基础之数字、字符串、列表、元组、字典

第二天Python基础二: 1.运算符: 判断某个东西是否在某个东西里面包含: in  为真 not in  为假 (1).算术运算符: 运算符 描述 实例 + 加  表示两个对象相加 a + b输出结果30 - 减  表示一个数减去另一个数 a - b输出结果-10 * 乘  两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b输出结果200 / 除  两个数相除 b / a 输出结果2 ** 幂  返回一个数的n次幂 3 ** 3 输出结果27 % 取余  返回除法的余数 b % a 输出

Python的序列(字符串,列表和元组)

序列:字符串,列表和元组 序列有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到,而多个元素可以通过切片操作的方式一次得到. 序列的操作符 1,成员关系操作符(in,not in) 对字符串来说,就是判断一个字符是否属于这个字符串:对于列表和元组类型来说,就是一个对象是否属于该对象序列.in/not in 返回值为True/False语法:对象 [not] in 序列 >>> a = 'abcdef' >>> 'a' in a True >>

python全栈学习总结二:数字、字符串、列表、元组、字典重要特点及方法

一 python中数据类型 整形:int 字符串:str 列表:list 元组:tuple 字典:dict 布尔值:bool 浮点型:float 一切皆对象,在python中,所有的数据类都是看做对象,故所有的类型名称都是类,通过类来建立对象,每个类中都有相应的方法,下面我们通过总结上面其中数据类型的特点以及常用的方法,来加深我们这些数据"类"的认识和理解. 二 各种数据类型总结 1 整形int 定义:age = 10 转换:value = int('158')  把字符串'158'转

《Python高性能编程》——列表、元组、集合、字典特性及创建过程

这里的内容仅仅是本人阅读<Python高性能编程>后总结的一些知识,用于自己更好的了解Python机制.本人现在并不从事计算密集型工作:人工智能.数据分析等.仅仅只是出于好奇而去阅读这本书.很多人因为Python不能同时使用多颗CPU(全局解释器锁GIL),而觉得它不能实现高性能.书中有很多介绍避开GIL或者Python虚拟机的方式,例如Cython,PyPy等. 首先我们要说一下时间复杂度,可以帮助我们理解CPython编译器怎么干活: 时间复杂度 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o