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给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
Given an array, rotate the array to the right by k steps, where k is non-negative.
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]示例 2:
输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]说明:
- 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
- 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。
Note:
- Try to come up as many solutions as you can, there are at least 3 different ways to solve this problem.
- Could you do it in-place with O(1) extra space
解题思路：
? 如果按照示例那种一步一步向右移，太慢。我们直接看 示例1输入 和 最终结果输出（移动步数k=3）：
输入: [1,2,3,4,5,6,7]
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
找一下规律，我起先是以为直接以该索引 i 与 i+3 交换位置，不过仔细看一下就发现错的太离谱了。
我们可以发现输出前三位数是输入的后三位，输出后四位数是输入的前四位。而移动步数 k=3，剩余长度=数组长度 - 移动步数 = 7-3=4 ，刚好对应我们发现的规律。
只要截取输入的后k位的数组与 输入的剩余长度的数组，即为所求：[5,6,7]+[1,2,3,4]
但是：题目要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。这在python中可以利用切片特性直接像上面那样截取，而空间复杂度不变。但是在C\C++、Java里是肯定会改变空间复杂度，不满足要求。
这时候可以换个思路，如下所示不断反转特定长度数组：
输入: [1,2,3,4,5,6,7]
反转整个数组: [7,6,5,4,3,2,1]
反转前k位：[5,6,7]
反转剩余的: [1,2,3,4]
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
或者改变一下顺序先反转前 剩余位数和后k位：
输入: [1,2,3,4,5,6,7]
反转前剩余长度的: [4,3,2,1]
反转后k位：[7,6,5]
此时数组：[4,3,2,1,7,6,5]
反转整个数组: [5,6,7,1,2,3,4]
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
Java（反转数组）：
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
int numsLen=nums.length,temp;
k=k%numsLen;
if(k==0) return;
swapArray(nums,0,numsLen-1);//反转整个数组
swapArray(nums,0,k-1);//反转0到k-1索引，前k位的数组
swapArray(nums,k,numsLen-1);//反转k到末尾索引，后剩余位数位的数组
}
private void swapArray(int[] nums,int start,int end){//反转函数
int temp;
for (int i=start,j=end;i<j;i++,j--){
temp=nums[i];
nums[i]=nums[j];
nums[j]=temp;
}
}
}注：Java段代码是以反转方法里介绍的第一个方法为例，第二种方法只要改变一下
swapArray(nums,0,numsLen-1);//反转整个数组
swapArray(nums,0,k-1);//反转0到k-1索引，前k位的数组
swapArray(nums,k,numsLen-1);//反转k到末尾索引，后剩余位数位的数组的顺序和参数即可，不再复现。
Python3（利用切片）：
class Solution:
def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
nums_len = len(nums)
k = k%nums_len
nums[0:nums_len] = nums[nums_len-k:] + nums[:nums_len-k]#切片组成新数组
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangzhe532/p/11156577.html