11生成器相关及推导式(附内置函数分析图url)

1、生成器：

　　生成器的本质就是迭代器

　　生成器的特点和迭代器一样，取值方式也和迭代器一样(__next__()，send():给上一个yield传值)

　　生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建

　　其实就是手写的迭代器

2、生成器函数

　　和普通函数没有区别，函数里面由yield的函数的就是生成器函数

　　生成器函数在执行的时候，默认不会执行函数体，而是返回生成器，通过生成器的__next__()分段来执行这个函数

　　send()：给上一个yield传值，不能在开头(没有上一次yield),同作一个yield也不能用send()

3、推导式

　　1、列表推导式[结果 for循环 条件筛选]

　　2、字典推导式{k:v for循环 条件筛选}

　　3、集合推导式{k for循环 条件筛选}

4、生成器表达式

　　# 没有元祖推导式，所以用小括号的就是生成器表达式。

　　(结果 for循环 条件筛选)

　　特点：

　　　　1、惰性机制

　　　　2、只能向前

　　　　3、节省内存

通过下面两个例子加深理解：

 1 def func():
 2     print(111)
 3     yield 222
 4
 5
 6 g = func()
 7 g1 = (i for i in g)
 8 g2 = (i for i in g1)
 9
10 print(list(g))  # [222]这里把源头func的数据拿走了
11 print(list(g1))  # 所以从这里开始，源头已经没有数据了
12 print(list(g2))

 1 # 求和函数
 2 def add(a, b):
 3     return a+b
 4
 5
 6 # 生成器函数 0-3
 7 def test():
 8     for r_i in range(4):
 9         yield r_i
10
11
12 g = test()
13
14 for n in [2, 10]:               # next，find，list 还有for循环函数名这几种方法才会拿值，这里没有拿值
15     g = (add(n, i) for i in g)
16 print(list(g))
17
18 # ----------------------------------
19 ‘‘‘
20 解题思路：
21     1、拆分循环：
22         for n in [2, 10]:
23         g = (add(n, i) for i in g)
24         可以拆分为：
25         n = 2
26             g = (add(n, i) for i in g)
27         n = 10
28             g = (add(n, i) for i in g)
29         变形可得
30         n = 10
31             g = (add(n, i) for i in (add(n, i) for i in g))
32     2、仔细审题：
33         这里for循环g并没有取值。直到最后的list(g)才开始拿值。
34         g = 0，1，2，3和n = 10带入上述表达式.如g=0
35         g = (10+i for i in (10+i for i in 0))
36         g = 20
37         故最后结果为20,21,22,23
38     3、注：为什么要变形？
39         需要理解的是，n=2时，这个时候表达式的n并不会把值代入进去，因为g并没有取值。所以n=10时，需要代入的是上面的表达式，而不是一个
40         计算出来的结果。变形可以方便理解。
41     4、核心考点：惰性机制。不到最后不会拿值
42 ‘‘‘

内置函数分类链接

原文地址：https://www.cnblogs.com/cbslock/p/11149633.html