为什么要使用连接池
一个数据库服务器只拥有有限的连接资源，一旦所有的连接资源都在使用，那么其它需要连接的资源就只能等待释放连接资源。所以，在连接资源有限的情况下，提高单位时间的连接的使用效率，缩短连接时间，就能显著缩短请求时间。
所以就有了连接池的概念，在初始化时，创建一定数量的连接，先把所有连接存起来，然后，谁需要使用，从这里取走，干完活立马放回来。 如果请求数超出连接池容量，那么就排队等待或者直接丢弃掉。这样就可以省掉每次都创建和关闭连接的资源消耗和时间。
如果不使用连接池，那么，每次传输数据，我们都需要耗费大量的系统资源进行创建连接，收发数据，关闭连接。很明显，重复创建连接 关闭连接这样的消耗是可以节省。
怎么使用Redis连接池
先看下简单的使用案例。
首先当然是下载类库包
go get github.com/gomodule/redigo/redis
贴下简单的使用代码
package main
import (
red "github.com/gomodule/redigo/redis"
"time"
"fmt"
)
type Redis struct {
pool *red.Pool
}
var redis *Redis
func initRedis() {
redis = new(Redis)
redis.pool = &red.Pool{
MaxIdle: 256,
MaxActive: 0,
IdleTimeout: time.Duration(120),
Dial: func() (red.Conn, error) {
return red.Dial(
"tcp",
"127.0.0.1:6379",
red.DialReadTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
red.DialWriteTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
red.DialConnectTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
red.DialDatabase(0),
//red.DialPassword(""),
)
},
}
}
func Exec(cmd string, key interface{}, args ...interface{}) (interface{}, error) {
con := redis.pool.Get()
if err := con.Err(); err != nil {
return nil, err
}
defer con.Close()
parmas := make([]interface{}, 0)
parmas = append(parmas, key)
if len(args) > 0 {
for _, v := range args {
parmas = append(parmas, v)
}
}
return con.Do(cmd, parmas...)
}
func main() {
initRedis()
Exec("set","hello","world")
fmt.Print(2)
result,err := Exec("get","hello")
if err != nil {
fmt.Print(err.Error())
}
str,_:=red.String(result,err)
fmt.Print(str)
}使用类库操作连接池就比较简单，只要从连接池获取一个连接，进行数据操作，然后关闭连接。连接池对连接的创建 回收等的管理，都是连接池内部实现。
执行看下结果是不是预想的
go build -o test_web.bin
./test_web.bin
2world结果跟预想的一毛一样
基本配置说明
MaxIdle：最大的空闲连接数，表示即使没有redis连接时依然可以保持N个空闲的连接，而不被清除，随时处于待命状态。
MaxActive：最大的连接数，表示同时最多有N个连接。0表示不限制。
IdleTimeout：最大的空闲连接等待时间，超过此时间后，空闲连接将被关闭。如果设置成0，空闲连接将不会被关闭。应该设置一个比redis服务端超时时间更短的时间。
DialConnectTimeout：连接Redis超时时间。
DialReadTimeout：从Redis读取数据超时时间。
DialWriteTimeout：向Redis写入数据超时时间。
连接流程大概是这样的
1.尝试从空闲列表MaxIdle中，获得一个可用连接;如果成功直接返回，失败则尝试步骤2
2.如果当前的MaxIdle < 连接数 < MaxActive，则尝试创建一个新连接，失败则尝试步骤3
- 如果连接数 > MaxActive就等待,直到满足步骤2的条件，重复步骤2
遇到过的问题
目前为止，连接池的问题只遇到过一次问题，而且是在测试环境的，当时的配置是
DialConnectTimeout：time.Duration(200)*time.Millisecond
DialReadTimeout：time.Duration(200)*time.Millisecond
DialWriteTimeout：time.Duration(200)*time.Millisecond配置的都是200毫秒。有一次使用hgetall的时候，就一直报错，大概类似下面的提示
read tcp 127.0.0.1:6379: i/o timeout字面意思就是 read tcp 超时，可能某些写入大点数据的时候也会报，write tcp timeout。
后来将读写超时时间都改为1000毫秒，就再也没有出现过类似的报错。
当然了，想了解更多的Redis使用，可以看下官方的文档，里面有各种情况的各种说明。
https://github.com/gomodule/redigo/
原文地址：https://www.cnblogs.com/feixiangmanon/p/11155120.html