SQLite是内嵌在Python中的轻量级、基于磁盘文件袋额数据库管理系统,不需要安装和配置服务,支持使用SQL语句来访问数据库。该数据库使用C语言开发,支持大多数SQL91标准,支持原子的、一致的、独立的和持久的事务,不支持外键限制;通过数据库级的独占性和共享性锁定来实现独立事务,当多个线程同时访问同一个数据库并试图写入数据时,每一时刻只有一个线程可以写入数据。
SQLite支持最大140TB大小的单个数据库,每个数据库完全存储在单个磁盘文件中,以B+树数据结构的形式存储,一个数据库就是一个文件,通过直接复制数据库文件就可以实现数据库的备份。如果需要使用可视化管理工具,可以下载并使用SQLiteManager、SQLite Database Browser 或其他类似工具。
访问和操作SQLite数据时,首先导入sqlite3模块,然后创建一个与数据库关联的Connection对象,例如:
1 import sqlite3 #导入模块 2 3 #conn = sqlite3.connect(‘example.db‘) #连接数据库 4 # connect()方法,可以判断一个数据库文件是否存在,如果不存在就自动创建一个,如果存在的话,就打开那个数据库。 5 6 #再创建一个Cusor对象,并且调用Cursor对象的execute()方法来执行SQL语句创建数据表以及查询、插入、修改或删除数据库中的数据,例如: 7 #c = conn.cursor() 8 9 #创建表 10 #c.execute(‘‘‘CREATE TABLE stocks(date text,trans text,symbol text,gty real,price real)‘‘‘) 11 12 #向表中插入一条数据 13 #c.execute(‘‘‘insert into stocks values(‘2016-01-05‘,‘BUY‘,‘RHAT‘,100,35.14)‘‘‘) 14 15 #提交当前事务,保存数据 16 #conn.commit() 17 18 #关闭数据库连接 19 #conn.close() 20 21 22 23 #查询刚才插入的数据 24 #由于刚才已经关闭了数据库连接,需要重新创建Connection对象和Cursor对象 25 conn = sqlite3.connect(‘example.db‘) 26 c = conn.execute(‘‘‘select * from stocks‘‘‘) 27 print(c) #<sqlite3.Cursor object at 0x00000000007E25E0> 28 29 print(list(c)) #[(‘2016-01-05‘, ‘BUY‘, ‘RHAT‘, 100.0, 35.14)] 30 31 #数据成功提取出来了
还可以用如下方法查询数据:
1 conn = sqlite3.connect(‘example.db‘) 2 c = conn.cursor() 3 a = c.execute(‘select * from stocks‘) 4 print(c) #<sqlite3.Cursor object at 0x00000000007E25E0> 5 6 for i in a: 7 print(i) #(‘2016-01-05‘, ‘BUY‘, ‘RHAT‘, 100.0, 35.14)
原文地址:https://www.cnblogs.com/avention/p/8955130.html
时间: 2024-10-09 13:15:12