js排序算法04——归并排序

归并排序是一种分治算法。思想是把原数组切分成较小的数组,直到每个小数组只有一个位置,再将小数组归并成较大的数组,直到最后有一个完整有序的大数组。

js实现如下:

function mergeSort(arr){
    if(arr.length==1){
        return arr;       //长度为1直接返回
    }
    else if(arr.length==2){
        var ar0=arr[0];
        var ar1=arr[1];
            arr[0]=ar0<=ar1?ar0:ar1;
            arr[1]=ar0>ar1?ar0:ar1;         //长度为2,返回排好序的数组
    }
    else{
        var mid = Math.floor(arr.length/2);
        var left=mergeSort(arr.slice(0,mid));
        var right=mergeSort(arr.slice(mid,arr.length));    //递归
        var result=[];
        var il=0;
        var ir=0;
        while(il<left.length&&ir<right.length){
            if(left[il]<=right[ir]){
                result.push(left[il++]);
            }
            else{
                result.push(right[ir++]);
            }
        }                       //合并
        while(il<left.length){
            result.push(left[il++]);
        }                       //左边的数组未拍完,直接添加在数组末尾
        while(ir<right.length){
            result.push(right[ir++]);
        }                       //右边的数组未拍完,直接添加在数组末尾
        //以上两个至多有一个会发生
        return result;
    }
}

归并排序是一种稳定排序,无论最好情况和最坏情况时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。

附:T(n)=2T(n/2)+cn;

T(n)=4T(n/4)+2cn;

T(n)=8T(n/8)+3cn;

n=2^k;

k=log2 n;

T(n)=2^kT(n/2^k)+kcn;

T(n)=nT(1)+cnlog2n;

原文地址:https://www.cnblogs.com/renbo/p/8284621.html

时间: 2024-07-28 16:43:04

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归并排序是一种效率很高的算法,是一种把数组不断切分成小数组,排序后组合的算法. 1 var group= [1,9,3,5,0,4,2,8]; 2 3 4 function mergeSort(list) { 5 var length = list.length; 6 if(length==1){ //结束条件 7 return list; 8 } 9 var mid = Math.floor(length/2); 10 var left = list.slice(0,mid); 11 var

排序算法系列——归并排序

记录学习点滴,菜鸟成长记 归并排序的英文叫做Merge-Sort,要想明白归并排序算法,还要从“递归”的概念谈起. 1.递归 一般来讲,人在做决策行事的时候是往往是从已知出发,比如,我又要举个不恰当的例子了→_→: 看到漂亮姑娘→喜欢人家→追→女朋友→老婆 但是人家施瓦辛格不是这么想的,人家从小就立志当总统: 要当总统←先当州长←竞选州长要有钱←那得找个有钱妹子←妹子都喜欢明星←身材好能当明星←健身 递归,就像一个人对自己的发展有清晰的规划和坚定的信心一样,他知道每一步会有怎么样的结果,他需要仅

常用排序算法之——归并排序

归并排序的原理: 如果数组的元素个数大于1,则: 将数组平均分为两部分: 左边的数组归并排序:递归 右边的数组归并排序:递归 将两个各自有序的数组合并,需要一个额外的辅助数组,暂时保存合并结果:返回 否则,数组元素个数为1时,已经有序:直接返回. 稳定排序.时间复杂度在最坏.最好.平均情况下都为O(N lgN),空间复杂度为O(N). 代码: 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 template<typename T>

Java常见排序算法之归并排序

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的

js排序算法

利用js来实现一些常见的排序算法,在面试中问得还是挺多的,下面我就其进行了简单的总结. sort()方法 首先要讲讲JS数组排序的sort方法,它实现的原理是通过两两比较的方法,sort()方法按升序排列数组项,即最小的值位于最前面,最大的值位于最后面,为了实现排序,sort()方法会调用每个数组项的toString()方法,然后比较得到的字符串,即使数组中的每一项都是数值,sort方法比较的也是字符串.因此有必要定义一个比较函数: function compare(value1,value2)

JS 排序算法整理

关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较. //1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j

我的Java开发学习之旅------&amp;gt;Java经典排序算法之归并排序

一.归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一个很典型的应用.将已有序的子序列合并,得到全然有序的序列.即先使每一个子序列有序.再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表.称为二路归并. 归并过程为:比較a[i]和a[j]的大小.若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]拷贝到r[k]中,并令i和k分别加上1.否则将第二个有序表中的元素a[j]拷贝到r[k]中,并令j和k分别加上1.如此循环下去.直

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一.归并排序的优缺点(pros and cons) 耗费心思来理解它,总要有个理由吧: 归并排序的效率达到了巅峰:时间复杂度为O(nlogn),这是基于比较的排序算法所能达到的最高境界 归并排序是一种稳定的算法(即在排序过程中大小相同的元素能够保持排序前的顺序,3212升序排序结果是1223,排序前后两个2的顺序不变),这一点在某些场景下至关重要 归并排序是最常用的外部排序方法(当待排序的记录放在外存上,内存装不下全部数据时,归并排序仍然适用,当然归并排序同样适用于内部排序...) 缺点: 归并

js排序算法总结——冒泡,快速,选择,插入,希尔,归并

相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放在前面: 如 var arr = [7, 3, 10, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3] 进行升序排列,排序过程如下 第一次 [3, 7, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3, 10] 第二次 [3, 1, 7, 4, 2, 4, 4, 3, 8, 10] 以此类推 .... 结果 [1