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Python中操作mysql的pymysql模块详解

前言

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24

一、安装


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pip3 install pymysql

二、使用操作

1、执行SQL


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#!/usr/bin/env pytho

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

 

# 创建连接

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘, charset=‘utf8‘)

# 创建游标

cursor = conn.cursor()

 

# 执行SQL，并返回收影响行数

effect_row = cursor.execute("select * from tb7")

 

# 执行SQL，并返回受影响行数

#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = ‘123‘ where nid = %s", (11,))

 

# 执行SQL，并返回受影响行数,执行多次

#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")])

 

 

# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据

conn.commit()

 

# 关闭游标

cursor.close()

# 关闭连接

conn.close()

注意：存在中文的时候，连接需要添加charset=‘utf8‘，否则中文显示乱码。

2、获取查询数据


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("select * from tb7")

# 获取剩余结果的第一行数据

row_1 = cursor.fetchone()

print row_1

# 获取剩余结果前n行数据

# row_2 = cursor.fetchmany(3)

# 获取剩余结果所有数据

# row_3 = cursor.fetchall()

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

3、获取新创建数据自增ID

可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

#获取自增id

new_id = cursor.lastrowid     

print new_id

4、移动游标

操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的


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注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode=‘relative‘) # 相对当前位置移动

cursor.scroll(2,mode=‘absolute‘) # 相对绝对位置移动

5、fetch数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

#游标设置为字典类型

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.execute("select * from tb7")

row_1 = cursor.fetchone()

print row_1　　#{u‘licnese‘: 213, u‘user‘: ‘123‘, u‘nid‘: 10, u‘pass‘: ‘213‘}

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

6、调用存储过程

a、调用无参存储过程


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

#游标设置为字典类型

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

#无参数存储过程

cursor.callproc(‘p2‘)  #等价于cursor.execute("call p2()")

row_1 = cursor.fetchone()

print row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

b、调用有参存储过程


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.callproc(‘p1‘, args=(1, 22, 3, 4))

#获取执行完存储的参数,参数@开头

cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")  #{u‘@_p1_1‘: 22, u‘@p1‘: None, u‘@_p1_2‘: 103, u‘@_p1_3‘: 24}

row_1 = cursor.fetchone()

print row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

三、关于pymysql防注入

 1、字符串拼接查询，造成注入

正常查询语句：


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

user="u1"

passwd="u1pass"

#正常构造语句的情况

sql="select user,pass from tb7 where user=‘%s‘ and pass=‘%s‘" % (user,passwd)

#sql=select user,pass from tb7 where user=‘u1‘ and pass=‘u1pass‘

row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

构造注入语句：


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

user="u1‘ or ‘1‘-- "

passwd="u1pass"

sql="select user,pass from tb7 where user=‘%s‘ and pass=‘%s‘" % (user,passwd)

#拼接语句被构造成下面这样，永真条件，此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。

#select user,pass from tb7 where user=‘u1‘ or ‘1‘-- ‘ and pass=‘u1pass‘

row_count=cursor.execute(sql)

row_1 = cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

 2、避免注入，使用pymysql提供的参数化语句

正常参数化查询


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

user="u1"

passwd="u1pass"

#执行参数化查询

row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))

row_1 = cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

构造注入，参数化查询注入失败。


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

user="u1‘ or ‘1‘-- "

passwd="u1pass"

#执行参数化查询

row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))

#内部执行参数化生成的SQL语句，对特殊字符进行了加\转义，避免注入语句生成。

# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))

# print sql

#select user,pass from tb7 where user=‘u1\‘ or \‘1\‘-- ‘ and pass=‘u1pass‘被转义的语句。

row_1 = cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

结论：excute执行SQL语句的时候，必须使用参数化的方式，否则必然产生SQL注入漏洞。

3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

使用MYSQL存储过程自动提供防注入，动态传入SQL到存储过程执行语句。


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delimiter \\

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\

CREATE PROCEDURE proc_sql (

  in nid1 INT,

  in nid2 INT,

  in callsql VARCHAR(255)

  )

BEGIN

  set @nid1 = nid1;

  set @nid2 = nid2;

  set @callsql = callsql;

    PREPARE myprod FROM @callsql;

--   PREPARE prod FROM ‘select * from tb2 where nid>? and nid<?‘;  传入的值为字符串，？为占位符

--   用@p1，和@p2填充占位符

    EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;

  DEALLOCATE prepare myprod;

END\\

delimiter ;

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set @nid1=12;

set @nid2=15;

set @callsql = ‘select * from tb7 where nid>? and nid<?‘;

CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)

pymsql中调用


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘)

cursor = conn.cursor()

mysql="select * from tb7 where nid>? and nid<?"

cursor.callproc(‘proc_sql‘, args=(11, 15, mysql))

rows = cursor.fetchall()

print rows #((12, ‘u1‘, ‘u1pass‘, 11111), (13, ‘u2‘, ‘u2pass‘, 22222), (14, ‘u3‘, ‘u3pass‘, 11113))

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

四、使用with简化连接过程

每次都连接关闭很麻烦，使用上下文管理，简化连接过程


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#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

import contextlib

#定义上下文管理器，连接后自动关闭连接

@contextlib.contextmanager

def mysql(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘tkq1‘,charset=‘utf8‘):

  conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset)

  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

  try:

    yield cursor

  finally:

    conn.commit()

    cursor.close()

    conn.close()

# 执行sql

with mysql() as cursor:

  print(cursor)

  row_count = cursor.execute("select * from tb7")

  row_1 = cursor.fetchone()

  print row_count, row_1

原文地址：https://www.cnblogs.com/perfectwang/p/8513543.html

时间： 2024-10-10 06:12:51

【转】Python中操作mysql的pymysql模块详解的相关文章

Python中操作mysql的pymysql模块详解

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,pymysql支持python3.x. 一.安装 pip install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env pytho # -*- coding:utf-8 -*- importpymysql # 创建连接 conn =pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd

(转)Python中操作mysql的pymysql模块详解

原文:https://www.cnblogs.com/wt11/p/6141225.html https://shockerli.net/post/python3-pymysql/----Python 3 进阶 -- 使用 PyMySQL 操作 MySQL 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 1

二十三、python中操作MySQL步骤

python中操作mysql步骤 1.引入模块 在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import * 2.connection对象 用于建立与数据库的连接 创建对象:调用connect()方法 conn = connect(参数列表) (1)参数host:连接的mysql主机,如果为本机,则是"localhost" (2)参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306 (3)参数database:数据库的名称 (4)参数user:连接的用户名 (5)

python基础教程：Python中垃圾回收和del语句详解

Python语言默认采用的垃圾收集机制是引用计数法,本文详细的介绍了Python中垃圾回收和del语句详解,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧Python中的垃圾回收算法是采用引用计数, 当一个对象的引用计数为0时, Python的垃圾回收机制就会将对象回收 https://tieba.baidu.com/p/6575202861 a = "larry"b = ahttps://www.douban.com/group/topic/16

Python中操作mysql知识（一）

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同 的方式操作各数据库. Pytho

Python 中操作 MySQL 步骤

引入模块 在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import * Connection 对象 用于建立与数据库的连接 创建对象:调用connect()方法 conn=connect(参数列表) 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost' 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306 参数database:数据库的名称 参数user:连接的用户名 参数password:连接的密码 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8

Python中__init__和__new__的区别详解

__init__ 方法是什么? 使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候.例如: # -*- coding: utf-8 -*- class Person(object): """Silly Person""" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __

Python中__init__.py文件的作用详解

转自http://www.jb51.net/article/92863.htm http://www.jb51.net/article/86580.htm 网址包含更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:<Python图片操作技巧总结>.<Python数据结构与算法教程>.<Python Socket编程技巧总结>.<Python函数使用技巧总结>.<Python字符串操作技巧汇总>.<Python入门与进阶经典教程>

Python操作MySQL：pymysql模块

连接MySQL有两个模块:mysqldb和pymysql,第一个在Python3.x上不能用,所以我们学pymysql import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='mysql8', db='mysqltest') # 创建游标(光标) cursor = conn.cursor() # 执行SQL,返回影响行数 effect_rows = curso