InnoDB事务锁之行锁-判断是否有隐式锁原理图

http://blog.csdn.net/taozhi20084525/article/details/19545231 一.知识准备之隐式锁 参考:http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp Innodb 实现了一个延迟加锁的机制,来减少加锁的数量,在代码中称为隐式锁(Implicit Lock).隐式锁中有个重要的元素,事务ID(trx_id).隐式锁的逻辑过程如下: A. InnoDB的每条记录中都一个隐含的trx_id字段,这个字段存在于簇索引的B+

Lock 是一种悲观的顺序化机制.它假设很可能发生冲突,因此在操作数据时,就加锁.如果冲突的可能性很小,多数的锁都是不必要的. Innodb 实现了一个延迟加锁的机制,来减少加锁的数量,在代码中称为隐式锁(Implicit Lock).隐式锁中有个重要的元素,事务ID(trx_id). 隐式锁的逻辑过程如下:A. InnoDB的每条记录中都一个隐含的trx_id字段,这个字段存在于簇索引的B+Tree中.B. 在操作一条记录前,首先根据记录中的trx_id检查该事务是否是活动的事务(未提交或回滚

使用隐式Itent,不仅可以启动自己程序的活动,还可以启动其它程序的活动,这使得android多个应用程序之间的功能共享成为了可能,比如你的应用程序中需要展示一个网页,这时你没必要自己去实现一个浏览器,只需要调用系统的浏览器来打开这个网页就行了.修改firstActivity中点击按钮事件的代码,如下: button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { public void onClick(View view) { Intent in

逻辑运算符: 返回值是Boolean类型,一般连接多个比较表达式: 与(&&):当所有表达式都返回true时,结果才为true,即是遇false则false: 或(||):当所有表达式都返回false时,结果才为false,即是遇true则true: 与(&&)也称短路与,意思是当遇到第一个为false的表达式时,该后面的表达式不再执行,结果直接返回false: 或(||)也称短路或,意思是当遇到第一个为true的表达式时,该后面的表达式不再执行,结果直接返回true: i

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Java 中关键字 synchronized 表示只有一个线程可以获取作用对象的锁,执行代码,阻塞其他线程. 作用: 确保线程互斥地访问同步代码 保证共享变量的修改能够及时可见 有效解决重排序问题 用法: 修饰普通方法 修饰静态方法 指定对象,修饰代码块 特点: 阻塞未获取到锁.竞争同一个对象锁的线程 获取锁无法设置超时 无法实现公平锁 控制等待和唤醒需要结合加锁对象的 wait() 和 notify().notifyAll() 锁的功能是 JVM 层面实现的 在加锁代码块执行完或者出现异常,自

根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁.表级锁和行锁三类. 一.全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改).数据定义语句(包括建表.修改表结构等)和更新类事务的提交语句.增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改表结构的操作(DDL),一个库被全局锁

1  表锁需要维护的数量比行锁少,所以行锁所需的成本高.但对于同一个表的操作来说 比如先要在最后一行添加一行数据,然后再修改其他行的数据.这就得用行锁.所以说行锁和表锁不能说那个好那个不好,只能根据情况定. 2 但是加了行锁 还得加意向锁 但是表锁不需要.  对于比较锁的快慢没有意义.应该比较的是不同粒度锁的情况下插入更新删除的速度. 3  锁定对象的大小叫做锁的粒度.所对象可以是逻辑单元(如数据库,表,记录,列,索引) 也可以是物理单元(如数据页,索引页). 锁定的粒度 与系统的并发度和并发控

4 显示锁和AQS 4.1 Lock接口 核心方法 Java在java.util.concurrent.locks包中提供了一系列的显示锁类,其中最基础的就是Lock接口,该接口提供了几个常见的锁相关的操作. public interface Lock { void lock(); void lockInterruptibly() throws InterruptedException; boolean tryLock(); boolean tryLock(long time, TimeUnit