Python连接Sqlite数据库及Django获取接收Html数据

def sqlitetest(txt,footer):
    cx = sqlite3.connect("D:\Python-Test\StuProject\db.sqlite3")
    cu = cx.cursor()
    #sql = ‘‘‘insert into ‘comment_comment‘(txt,‘footer‘) values (\"%s\",\"%s\");‘‘‘%(pymysql.escape_string(txt),pymysql.escape_string(footer))#字符串插入字符串sql
    sql = ‘‘‘insert into ‘comment_comment‘(txt,‘footer‘) values (\"%s\",\"%s\");‘‘‘ % (txt, footer)  # 字符串插入字符串sql
    try:
        cu.execute(sql)
        cx.commit()
    except Exception as e:
        with open("D:\Python-Test\StuProject\dblog.txt",‘a+‘) as f:
            log = ‘‘‘执行sql发生错误:%s \n 输出:%s‘‘‘%(e,sql)
            #f.write(log)
        pass
    print(cu)

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

cur_page = 1
def net163(request):
    global cur_page#处理报错local variable ‘cur_page1‘ referenced before assignment
    try:
        #cur_page = int(request.GET.get(‘cur_page‘, ‘1‘))#跳转页码
        if request.POST:
            cur_page = int(request.POST[‘num‘])
        elif request.GET:
            cur_page = int(request.GET[‘cur_page‘])
        else:
            print("数据传输有误")
    except ValueError:
        cur_page = 1
    pagination = Pagination.create_pagination(
            from_name=‘comment.models‘,
            model_name=‘comment‘,
            cur_page=cur_page,
            start_page_omit_symbol=‘...‘,
            end_page_omit_symbol=‘...‘,
            one_page_data_size=30,#每页显示数目
            show_page_item_len=10)#分页数目
    return render(request, ‘Net163.html‘, {‘pagination‘: pagination})

原文地址:https://www.cnblogs.com/acer-haitao/p/8403562.html

时间: 2024-10-06 00:22:36

Python连接Sqlite数据库及Django获取接收Html数据的相关文章

【Python 连接SQLite数据库文件】

涉及: Python连接db文件 如何按照列名获取数据 如何传入参数 示例代码如下: # encoding=utf-8 import sqlite3 def get_signal_names(db_file_path): names = list() with sqlite3.connect(db_file_path, isolation_level="IMMEDIATE", timeout=60, check_same_thread=False) as con: # 设置可以使用名称

Python连接SQLite数据库

SQLite作为一款轻型数据库,管理工具有很多,比如SQLite Expert Professional,很适合用来存储Python网站,爬虫的相关数据,下面列出基本的增删查改操作 读取操作: conn1 = sqlite3.connect(board.DatabasePath) conn1.row_factory = sqlite3.Row conn1.execute("pragma foreign_key=on") c1 = conn1.cursor() try: #执行查询操作

Python操作SQLite数据库

连接数据库 从2.5版本开始,Python的标准库中就有了一个专门用于SQLite的sqlite3模块.连接SQLite数据库方式如下: import sqlite3 as dbapi con = dbapi.connect('population.db') cur = con.cursor() 第一个语句用于引用数据库API: 第二个语句创建了一个到数据库的连接(connection):调用数据库模块的connect方法.该方法的参数是一个字符串,它定义了我们所要连接的那个数据库.由于SQLi

Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用

Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用 Python3连接MySQL PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库. PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意: 你有一个MySQL数据库,并且已经启动. 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的datab

Python连接Mysql数据库(Debian)

Python连接Mysql数据库(Debian) 以下是Python 2.*版本的安装方法,MySQL-python暂不支持Python 3.*版本 提前要做的工作: 安装setuptools,在终端中运行 wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | sudo python 安装pip,下载“get_pip.py”,运行 python get_pip.py 运行如下命令装好必要的包 sudo apt-get install python-d

C#连接SQLite数据库

如果只是想C#引用DLL开发程序,不想要创建数据库,则可以从第三部分开始看 第一步.创建SQLite数据库 1)Shell模式下的CLP 首先下载CLP 官方站点http://www.sqlite.org/ 点击Download进入下载页面http://www.sqlite.org/download.html 滚动鼠标,找到页面上的Precompiled Binaries for Windows 有一个叫sqlite-shell-win32-x86-3080403.zip,其中后面的小版本号一定

Navicat for SQLite 连接Sqlite数据库的方法

Navicat for SQLite 配备了数据编辑.SQL查询和数据模型工具,并支持所有SQLite对象类型.其主要功能有数据传输.数据同步.导入或导出.报表等.其凭借设计的方便快捷的用户界面,并且用户创建.组织.访问和共享信息都非常的简便快捷,优化SQLite工作流程,提高工作效率.下面我们将给大家介绍介绍Navicat for SQLite 连接Sqlite数据库的方法? 原文:http://www.formysql.com/jiqiao/sqlite-lianjie.html Navic

Adobe AIR中使用Flex连接Sqlite数据库(1)(创建数据库和表,以及同步和异步执行模式)

系列文章导航 Adobe AIR中使用Flex连接Sqlite数据库(1)(创建数据库和表) Adobe AIR中使用Flex连接Sqlite数据库(2)(添加,删除,修改以及语句参数) Adobe AIR中使用Flex连接Sqlite数据库(3)(查询) Adobe AIR中使用Flex连接Sqlite数据库(4)(事务) Flex,Fms3相关文章索引 Fms3和Flex打造在线多人视频会议和视频聊天(附原代码) 免费美女视频聊天,多人视频会议功能加强版本(Fms3和Flex开发(附源码))

python连接mysql数据库——版本问题

今天终于解决了使用python连接数据库不成功的问题,现将过程总结如下: 一.出现的问题 在使用python连接mysql数据库是一直出现如下问题: 1.只能连接到我数据库中的的第一个数据库,但是不能操作里面的表,会报错表不存在.(表是存在的)2.更换其他数据库后,直接报错找不到该数据库.(数据库和表均存在) 运行连接数据库的代码,会出现: conn = pymysql.connect(user='root', password='password', database='XXX') Trace