安装SQLAlchemy:
$ easy_install sqlalchemy
数据库表是一个二维表,包含多行多列
[
(‘1‘, ‘Michael‘),
(‘2‘, ‘Bob‘),
(‘3‘, ‘Adam‘)
]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
tuple表示一行很难看,
所以用类的实例展现出来
如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来:
class User(object):def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
[
User(‘1‘, ‘Michael‘),
User(‘2‘, ‘Bob‘),
User(‘3‘, ‘Adam‘)
]
同样是User表
这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上
create_engine()
用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:
‘数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名‘
由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User
对象:
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id=‘5‘, name=‘Bob‘)
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
可见,关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。
如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User
对象。
创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id==‘5‘).one()
# 打印类型和对象的name属性:print ‘type:‘, type(user)
print ‘name:‘, user.name
# 关闭Session:
session.close()
ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。
如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:
class User(Base):
__tablename__ = ‘user‘
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship(‘Book‘)
class Book(Base):
__tablename__ = ‘book‘
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey(‘user.id‘))
当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
先初始化sessionmaker数据库链接,然后实例化,然后通过session对象链接数据库
对数据库进行操作后,用comimite提交,最后进行关闭。
如何从数据库表中查询数据呢?
询出来的可以不再是tuple,而是User
对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:
创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id==‘5‘).one()
# 打印类型和对象的name属性:print ‘type:‘, type(user)
print ‘name:‘, user.name
# 关闭Session:
session.close()
在使用 create_engine 创建引擎时,如果默认不指定连接池设置的话,一般情况下,SQLAlchemy会使用一个 QueuePool 绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数。
时间: 2024-09-16 14:09:27