SqlAlchemy基本

安装SQLAlchemy:

$ easy_install sqlalchemy

数据库表是一个二维表,包含多行多列

[
    (‘1‘, ‘Michael‘),
    (‘2‘, ‘Bob‘),
    (‘3‘, ‘Adam‘)
]

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

tuple表示一行很难看,

所以用类的实例展现出来

如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来:

class User(object):def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

[
    User(‘1‘, ‘Michael‘),
    User(‘2‘, ‘Bob‘),
    User(‘3‘, ‘Adam‘)
]

同样是User表

这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:

‘数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名‘

由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User对象:

# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id=‘5‘, name=‘Bob‘)
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

可见,关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User对象。

 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id==‘5‘).one()
# 打印类型和对象的name属性:print ‘type:‘, type(user)
print ‘name:‘, user.name
# 关闭Session:
session.close()

ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。

如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:

class User(Base):
    __tablename__ = ‘user‘

    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # 一对多:
    books = relationship(‘Book‘)

class Book(Base):
    __tablename__ = ‘book‘

    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
    user_id = Column(String(20), ForeignKey(‘user.id‘))

当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。

先初始化sessionmaker数据库链接,然后实例化,然后通过session对象链接数据库

对数据库进行操作后,用comimite提交,最后进行关闭。

如何从数据库表中查询数据呢?

询出来的可以不再是tuple,而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:

 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id==‘5‘).one()
# 打印类型和对象的name属性:print ‘type:‘, type(user)
print ‘name:‘, user.name
# 关闭Session:
session.close()

在使用 create_engine 创建引擎时,如果默认不指定连接池设置的话,一般情况下,SQLAlchemy会使用一个 QueuePool 绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数。

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-11-17 00:27:41

SqlAlchemy基本的相关文章

sqlalchemy备忘 笔记

查询全部记录,返回列表 user = self.dbSession.query(User).all()  #返回列表,全部结果封装在列表中 user = self.dbSession.query(User.username, User.createtime).all()  #返回指定字段,每条记录封装在元组中 user = self.dbSession.query(House).all()      #在添加到add后没有commit前的数据都可以查出来 user = self.dbSessio

Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memc

SQLAlchemy使用笔记--SQLAlchemy ORM(二)

参考: http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/orm/tutorial.html#building-a-relationship http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/orm/tutorial.html#working-with-related-objects 建立表之间带关系 建立外建 在address添加user的外键 from sqlalchemy import ForeignKey, Column, String

SqlAlchemy ORM

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname&g

day13 SQLAlchemy

ORM:也叫关系对象映射 本篇要点: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 需要准备的环境: MySQL(服务端) pymysql(操作客户端) pymysql安装参考:http://www.cnblogs.com/woider/p/5926744.html pymysql的使用操作: 执行SQL语句: SQLAchemy SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来p

Python SQLAlchemy --1

本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: SQLAlchemy 大概是目前 Python 最完整的資料庫操作的套件了,不過最令人垢病的是它的文件真的很難閱讀,如果不搭配個實例進行學習真的很難理解. 此外,SQLAlchemy 依照架構將文件說明分為 SQLAlchemy ORM 與 SQLAlchemy Core ,如果不去細究到底有何不同,很容易讓人誤解. 基本上,如果只是基本的資料庫的表格建立.查詢.更新.刪除等,比較不需要使用表格間的關聯以及表格與 Python

python之sqlalchemy

python之sqlalchemy ORM: ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换. 正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理. ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换. 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多.多对多等关联,相应地, ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多.多对多等功能. 一 单表操作(不涉及一对多,多对多) #coding:utf8 import sqlalchemy from sqlalchemy import crea

python小白-day11 sqlalchemy

SqlAlchemy ORM SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python     mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<po

python 学习笔记十一 SQLALchemy ORM(进阶篇)

SqlAlchemy ORM SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port&g

使用SQLAlchemy对Firebird数据库进行操作

来这个公司已经一周了,度过了开始的无聊日子准备正式准备做点东西了,这几天接触了一下文件数据库InterBase,尝试在Ubuntu上连接其开源版本Firebird,因为公司使用的是SQLAlchemy,所以例子我也就用Python演示了. #安装firebird数据库 sudo apt-get install firebird-super 2,更改firebird中数据库管理员SYSDBA的密码: sudo dpkg-reconfigure firebird2.5-super 3,使用gsec命