06-python中的装饰器

java类中, 有一系列的装饰器, 尤其对文件的操作, python的装饰器比较简单, 直接上代码

#!/usr/bin/env python3
#coding:utf-8
‘‘‘
python的装饰器

包装原函数, 添加   @+装饰器函数名   注解

实质是把 Fun1 重新赋值为 wrapper

函数只有名代表这个函数, 带括号相当于执行这个函数

‘‘‘

# 装饰器
def outer(fun):
    def wrapper(arg):
        print(‘outerrerere‘)
        result = fun(arg)
        print(‘enddddd...‘)
        return result

    return wrapper

@outer
# @outer = outer(Fun1)
def Fun1(arg):
    print(‘func1‘, arg)
    return arg

@outer
def Fun2(arg):
    print(‘func2‘, arg)
    return arg

rrr = Fun1(‘alex‘)
print(rrr,‘123‘)
Fun2(‘alex‘)

然后, 可能会有带有参数的

#!/usr/bin/env python3
#coding:utf-8
‘‘‘
带参数的装饰器, 传入函数的

‘‘‘

def Fileter(before_func, after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request, args):
            before_result = before_func(request, args)
            if (before_result != None):
                return before_result

            main_result = main_func(request, args)
            if (main_result != None):
                return main_result

            after_result = after_func(request, args)
            if (after_result != None):
                return after_func

        return wrapper
    return outer

@Filter(AccountFilter.Before, AccountFilter.Afeter)
def List(request, args):
    pass
时间: 2024-10-12 20:50:12

06-python中的装饰器的相关文章

@修饰符--python中的装饰器

http://blog.csdn.net/shangzhihaohao/article/details/6928808 装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下,以动态.透明的方式给单个对象添加职责,也能够处理那些可以撤销的职责.经常用于日志记录.性能测试等场合. 想象一下这个很常见的场景,你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问(事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的),你可以写以下代码: 这当然没什么问题,但是你又写了一个方法B,也要求只有登录用户可以访问

Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下--比如测试时--会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req

如何理解python中的装饰器, 这篇文章就够了!

1. python中的函数 理解裝飾器之前先要理解閉包, python中閉包的出現是因爲函數在python中也是一個對象, 也可以被引用, 然後調用, 比如 def log(): print('我是一些log信息') if __name__ == '__main__': print(type(log)) log_func = log log_func() 執行結果如下 <class 'function'> 我是一些log信息 可以看到log函數是一個對象, 可以被賦值給log_func, lo

Python 中的装饰器

说到装饰器是我们每个学Python人中的心痛. 装饰器作用:是用来装饰其他函数的,为其他函数添加新功能. 原则:1.不能改变被修饰函数的源代码. 2.不能修改被修饰函数的调用方式. 学装饰器前还需要了解的东西: 返回值(return): return 语句是可选的,它可以定义在函数体的任意位置表示函数调用到此结束.如果没有return语句输出的是none,如果有return语句但是return后没有跟东西,也是返回的是none. 注意:(1)要想看到return后边的值,需要打印出来print(

理解Python中的装饰器

文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: def makebold(fn): def wrapped(): return "<b>" + fn() + "</b>&q

Python中的装饰器

假定现有如下需求: 已经定义了一个函数,想在运行时动态增加其功能,又不想改动函数本身的代码.应该如何实现呢? 比如现在定义了f1函数如下: def f1(x): return x*2 print f1(5) 那么,现在想加入一个打印日志的方法,打印出调用的是哪个方法的方法.一般做法是这样: def f1(x): print 'call f1()' return x*2 print f1(5) 那有没有更简单明了的方法呢,我上篇博文中有写的高阶函数,那么我们想到高阶函数是可以把函数当参数并且可以返

python cookbook 学习系列(一) python中的装饰器

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

浅显易懂的谈一谈python中的装饰器!!

hello大家好~~我是稀里糊涂林老冷,一天天稀里糊涂的. 前一段时间学习了装饰器,觉着这东西好高大上哇靠!!哈哈,一定要总结一下,方便以后自己查阅,也希望帮助其他伙伴们共同进步! 装饰器: 大家可以这样理解,装饰器是运用闭包的基本原理,对一个目标函数进行装饰.即是在执行一个目标函数之前.之后执行一些特定的事情. 学习装饰器一定要有闭包的基础知识,如果对闭包不是特别理解的话,可以参考我之前的博文http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html,也可以学习其

python中初级装饰器总结

打印 args 与 *args 的区别 1 #打印时区别 2 def outer(*args, **kwargs): 3 print(args) #输出结果:(1, 2, 3, 4) 4 print(*args) #输出结果:1 2 3 4 5 6 outer(1,2,3,4) 1 #函数调用时区别 2 def outer(*args, **kwargs): 3 print(args) 4 print(*args) #也是调用函数,调用的是print函数 5 6 outer([1,2,3,4])

python学习笔记--装饰器

1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来不这么单调: def showInfo(fun): def wrap(x,y): print "The function before" func(x,y) print "The function after" return wrap def f(x,y): print