0802关于mysql数据库的锁机制

为什么要加锁 问题背景 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况.若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性. 要解决的问题 多用户环境下保证数据库完整性和一致性 锁是什么 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事

悲观锁与乐观锁: 悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似

http://www.2cto.com/database/201403/286730.html 1. 数据库并发的问题 数据库带来的并发问题包括: 1. 丢失更新. 2. 未确认的相关性(脏读). 3. 不一致的分析(非重复读). 4. 幻像读. 详细描述如下: 1.1.丢失更新 当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失. e.g.事务A和事务B同时修改某行的值, 事务A

该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深. 案例如下: 在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题: *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starti

1. 事务处理和并发性 1.1. 基础知识和相关概念 1 )全部的表类型都可以使用锁,但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能. 2 )使用 begin 开始事务,使用 commit 结束事务,中间可以使用 rollback 回滚事务. 3 )在默认情况下, InnoDB 表支持一致读. SQL 标准中定义了 4 个隔离级别: read uncommited , read commited , repeatable read , serializable . read uncomm

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

互联网并发编程中,锁的概念时时刻刻都在我们身边,无论是并发编程时候线程锁,还是数据库网络中的锁,都有一些相似之处,都是为了保持数据库的完整性和一致性.不恰当的使用锁,会导致性能下降,出现死锁等情况,所以弄清楚锁的原理概念是必要的. 一.锁分类 二.悲观锁(Pessimistic Lock) 顾名思义,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人拿这个数据就会阻塞,直到它拿锁.正如其名,具有强烈的独占和排他特性.它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来

我们知道mysql在曾经.存储引擎默认是MyISAM.可是随着对事务和并发的要求越来越高,便引入了InnoDB引擎.它具有支持事务安全等一系列特性. InnoDB锁模式 InnoDB实现了两种类型的行锁. 共享锁(S):同意一个事务去读一行,阻止其它事务获得同样的数据集的排他锁. 排他锁(X):同意获得排他锁的事务更新数据,可是组织其它事务获得同样数据集的共享锁和排他锁. 能够这么理解: 共享锁就是我读的时候,你能够读,可是不能写.排他锁就是我写的时候.你不能读也不能写.事实上就是MyISAM的

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/898 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存