并行，是个伪命题

松本行弘在《代码的未来》中说，未来的计算机将主要靠并行来提升效率，我不这样认为。

首先计算机的架构中，需要提升的部分还很多很多。

寄存器的读写速度比缓存要快很多，而缓存的读写速度又是内存的几个数量级。而硬盘的读写更是比内存慢了很多。而 CPU 通常不是在做一件事情，在操作系统中，CPU 同时在做的事情非常多，图形界面，系统服务，网络服务，当你知道你的电脑中有 N 个内核的时候，不要着急，还轮不到你去调度它们。你所做的，还是提升你的代码的效率，在算法上提升功力。因为适合并行的应用其实不多：分布式数据库的读取，云计算，这些都是为那些想成为网络巨鳄的狂人们预备的，这些人想把自己的意志力强制放在更多的资源上，于是催生了同时驾驭更多资源的架构。而我们，真正需要这些东西吗？

未来的计算机，计算机的核心数当然会显著上升，但寄存器的数量也会更多，而缓存的容量也会更大，而内存的存取速度和容量也会上升，硬盘呢？读取速度的提升才是关键的，而网络速度的提升也能让计算机的速度感觉快上不少。而你的程序，将越来越可能单独分配一个 CPU 来连续的运行。那时候的一个 CPU 时间，将真正的缩短。等到了单核计算无法提高的时候，缓存技术将登上舞台，用空间换时间，这个时候，CPU 的核心数量依旧不是限制计算能力的关键。

我们真的需要更快吗？