有了上面的基础，我们可以来解剖DFSOutputStream了。先看构造函数：
privateDFSOutputStream(String src, longblockSize, Progressable progress,
intbytesPerChecksum) throws IOException
DFSOutputStream(String src, FsPermissionmasked, boolean overwrite,
shortreplication, long blockSize,Progressable progress,
intbuffersize, intbytesPerChecksum) throwsIOException
DFSOutputStream(String src, intbuffersize, Progressable progress,
LocatedBlock lastBlock, FileStatusstat,
intbytesPerChecksum) throwsIOException {
这些构造函数的参数主要有：文件名src；进度回调函数progress（预留接口，目前未使用）；数据块大小blockSize；Block副本数replication；每个校验chunk的大小bytesPerChecksum；文件权限masked；是否覆盖原文件标记overwrite；文件状态信息stat；文件的最后一个Block信息lastBlock；buffersize（？未见引用）。
后面两个构造函数会调用第一个构造函数，这个函数会调用父类的构造函数，并设置对象的src，blockSize，progress和checksum属性。
第二个构造函数会调用namenode.create方法，在文件空间中建立文件，并启动DataStreamer，它被DFSClient的create方法调用。第三个构造函数被DFSClient的append方法调用，显然，这种情况比价复杂，文件拥有一些数据块，添加数据往往添加在最后的数据块上。同时，append方法调用时，Client已经知道了最后一个Block的信息和文件的一些信息，如FileStatus中包含的Block大小，文件权限位等等。结合这些信息，构造函数需要计算并设置一些对象成员变量的值，并试图从可能的错误中恢复（调用processDatanodeError），最后启动DataStreamer。
我们先看正常流程，前面已经分析过，通过FSOutputSummer，HDFS客户端能将流转换成package，这个包是通过writeChunk，发送出去的，下面是它们的调用关系。
<ignore_js_op>
在检查完一系列的状态以后，writeChunk先等待，直到dataQueue中未发送的包小于门限值。如果现在没有可用的Packet对象，则创建一个Packet对象，往Packet中写数据，包括校验值和数据。如果数据包被写满，那么，将它放入发送队列dataQueue中。writeChunk的过程比较简单，这里的写入，也只是把数据写到本地队列，等待DataStreamer发送，没有实际写到DataNode上。
createBlockOutputStream用于建立到第一个DataNode的连接，它的声明如下：
private booleancreateBlockOutputStream(DatanodeInfo[] nodes, String client,
booleanrecoveryFlag)
nodes是所有接收数据的DataNode列表，client就是客户端名称，recoveryFlag指示是否是为错误恢复建立的连接。createBlockOutputStream很简单，打开到第一个DataNode的连接，然后发送下面格式的数据包，并等待来自DataNode的Ack。如果出错，记录出错的DataNode在nodes中的位置，设置errorIndex并返回false。
<ignore_js_op>
当recoveryFlag指示为真时，意味着这次写是一次恢复操作，对于DataNode来说，这意味着为写准备的临时文件（在tmp目录中）可能已经存在，需要进行一些特殊处理，具体请看FSDataset的实现。
当Client写数据需要一个新的Block的时候，可以调用nextBlockOutputStream方法。
privateDatanodeInfo[] nextBlockOutputStream(String client) throwsIOException
这个方法的实现很简单，首先调用locateFollowingBlock（包含了重试和出错处理），通过namenode.addBlock获取一个新的数据块，返回的是DatanodeInfo列表，有了这个列表，就可以建立写数据的pipe了。下一个大动作就是调用上面的createBlockOutputStream，建立到DataNode的连接了。
有了上面的准备，我们来分析processDatanodeError，它的主要流程是：
l 参数检查；
l 关闭可能还打开着的blockStream和blockReplyStream；
l 将未收到应答的数据块（在ackQueue中）挪到dataQueue中；
l 循环执行：
1. 计算目前还活着的DataNode列表；
2. 选择一个主DataNode，通过DataNode RPC的recoverBlock方法启动它上面的恢复过程；
3. 处理可能的出错；
4. 处理恢复后Block可能的变化（如Stamp变化）；
5. 调用createBlockOutputStream到DataNode的连接。
l 启动ResponseProcessor。
这个过程涉及了DataNode上的recoverBlock方法和createBlockOutputStream中可能的Block恢复，是一个相当耗资源的方法，当系统出错的概率比较小，而且数据块上能恢复的数据很多（平均32M），还是值得这样做的。
写的流程就分析到着，接下来我们来看流的关闭，这个过程也涉及了一系列的方法，它们的调用关系如下：
<ignore_js_op>
flushInternal会一直等待到发送队列（包括可能的currentPacket）和应答队列都为空，这意味着数据都被DataNode顺利接收。
sync作用和UNIX的sync类似，将写入数据持久化。它首先调用父类的flushBuffer方法，将可能还没拷贝到DFSOutputStream的数据拷贝回来，然后调用flushInternal，等待所有的数据都写完。然后调用namenode.fsync，持久化命名空间上的数据。
closeInternal比较复杂一点，它首先调用父类的flushBuffer方法，将可能还没拷贝到DFSOutputStream的数据拷贝回来，然后调用flushInternal，等待所有的数据都写完。接着结束两个工作线程，关闭socket，最后调用amenode.complete，通知NameNode结束一次写操作。close方法先调用closeInternal，然后再本地的leasechecker中移除对应的信息。
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