认知心理学论文精选Cognitive Psychology

1.勤于思考 遇到问题动脑子想一想其实是根本不费力气的事情,可偏偏很多人最常说的一句话是"想那么多累不累啊?"这话相当古怪,特别是从一个"人"--作为地球上唯一拥有庞大大脑额叶的物种的成员--的口中说出来. 谁也说不清,为什么会有那么高比例的人懒得思考.不愿思考.害怕思考.厌恶思考--这个比例保守估计不会低于80%,而且,剩下的20%中甚至又有80%常常用错误的方法思考.综合来说,在全人类中能用简单且清楚的方式把问题想明白的人几乎不到4%.这4%的人,绝大多数最终选

本人新手一枚,刚开始看这方面的东西,有任何翻译不妥希望大家指出. 公式复制不过来,先搁在这儿等有空了来补全! 基于显著标志的视觉注意力的快速场景分析的模型 Laurent Itti, Christof Koch, and Ernst Niebur          摘要:受到对早期灵长类动物的视觉系统的表现和其神经元结构的启发,提出了一个新的视觉注意力机制.把多个特征点图像组合成一个标志其特点的显著图.然后为了减少显著特征的数量,神经网络只会选择有明显特征的地点.这个系统解决了快速选择中复杂的场

Understanding Memory in Deep Learning Systems: The Neuroscience, Psychology and Technology Perspectives 2018-08-05 18:50:06 This blog is copied from: https://towardsdatascience.com/understanding-memory-in-deep-learning-systems-the-neuroscience-psycho

黄小非译注(本文来自伯乐在线):本文作者Peter Norvig目前任职于Google,其职位是研究主管(Director of  Research). Peter Norvig是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家.他是 AAAI  和  ACM的会员,是业界内经典书籍<Artificial Intelligence: A Modern Approach | 人工智能:一种现代方法>的作者之一.在加入Google之前,他曾经是NASA(美国航空航天局)计算科学部门的主要负责人,并在南加州大学

目前的0.18.1已经可以运行在Java1.4上了,而且它是开源(遵循BSD协议)和免费的UML制作工具,最主要的是只要添加它的模块包就能支持C#了. 我们最熟悉的商业UML建模工具恐怕就是Rational Rose了,当然除了它比较昂贵的价格外,伴随着它强大且烦杂的功能其安装下来也要有400M之多:那么argouml有什么独到之处呢,除了安装简便(安装完成仅有不到6M的大小)之外,还有以下特点: 1.Cognitive Psychology:符合认知心理学: 2.open standards:

[2] 字根:[2.1]表示[否定]的字根.[2.2]表示[方位]的字根.[2.3]表示[程度]的字根.[2.4]表示[状态]的字根.[2.5]表示[现象]的字根.[2.6]表示[身体]的字根.[2.7]表示[姿势]的字根.[2.8]表示[心,心里活动]的字根.[2.9]表示[行为动作]的字根.[2.10]表示[感官动作]的字根.[2.11]表示[感觉]的字根.[2.12]表示[生命]的字根.[2.13]表示[死亡]的字根.[2.14]表示[社会]的字根 [2.1]表示[否定]的字根 -neg-

Deep Learning in a Nutshell: History and Training This series of blog posts aims to provide an intuitive and gentle introduction to deep learning that does not rely heavily on math or theoretical constructs. The first part in this series provided an

CVPR2015 Papers震撼来袭! CVPR 2015的文章可以下载了,如果链接无法下载,可以在Google上通过搜索paper名字下载(友情提示:可以使用filetype:pdf命令). Going Deeper With ConvolutionsChristian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke

太阳影子定位问题研究 摘要 本文主要研究影长与日期.时间及地点的关系.通过其中某组数值,去刻画出其他变量的大致范围. 对于第一问,由于日地距离随公转而改变,故我们需要寻找出一个合适的方程去描述不同日期下的日地距离,从而建立合理的空间坐标系,确定当下太阳在坐标系下的空间坐标.又根据给定地点的经纬度,我们可以建立影长方程,从而用MATLAB绘画出影长图像. 对于第二问,所给数据的影长变化,可以推测出测量地处于下半天(正午12时至凌晨0时),由此可以推算出不符合要求的地区,从而缩小数据量.利用第一问所