记得早先少年时 大家诚诚恳恳 说一句是一句 清早上火车站 长街黑暗无行人 卖豆浆的小店冒着热气 从前的日色变得慢 车.马.邮件都慢 一生只够爱一个人 从前的锁也好看 钥匙精美有样子 你锁了 人家就懂了 --木心<从前慢> 2016.12.31的日落 第一章:慢慢IT路 记得少年时,我们学习一样东西,往往是出于一种喜欢.比如学习乒乓球,我可以每天练习两小时以上,研究打球的战术.对手潜意识发球习惯,球与球拍摩擦的角度,算出一个有效的范围,从而提高扣球的命中率:后来喜欢上了生物学,喜欢研究生物体内部

分布式系统实践 1. 一致性哈希算法 http://www.javaranger.com/archives/1781?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 要点: 一致性hash算法是解决分布式系统数据划分的有效手段, 解决了传统hash算法在机器扩容时需要大量移动数据的问题. 这篇文章对一致性hash算法做了简要的介绍, 如果你还不了解一致性hash算法, 那么请读读这篇文章吧 2. 巧用CAS解决数据一致

请管理员移至新闻版块,谢谢! 来源:http://www.sec.gov/ 财务报表下载↓ 此文仅作参考分析. 10-K 1 goog2013123110-k.htm FORM 10-K UNITED STATES SECURITIES AND EXCHANGE COMMISSION Washington, D.C. 20549     FORM 10-K (Mark One)       ý ANNUAL REPORT PURSUANT TO SECTION 13 OR 15(d) OF TH

转眼间已经工作了一段时间了,回想起2014年初学机器学习时的付出.艰苦和努力,感觉都是值得的.从现在往前看,我是沿着“计算机->统计学->数据分析->数据挖掘->机器学习->文本挖掘”的路径走过来的,我觉得这个思路还是属于比较传统的进阶方法,学习的内容有不少的冗余,但相对来说更稳健一些.今天写这篇文章的目的是想总结一下我最近关于文本挖掘的工作体会以及我对机器学习的一些新的看法,只为探讨,还望与大家共勉. 我先来说一些文本挖掘的东西.似乎大家做Text Mining的不太多,可

开发过程中接触到了从jdk1.5---jdk1.7的使用,在不同的阶段,都使用过了jdk的一些新特性,操作起来更加方面啦!特此总结了下,与喜欢it 的朋友共勉!呵呵 以下是测试代码: JDK1.5新特性: 1.自动装箱与拆箱: Integer iObj = 3; System.out.println(iObj + 12); Integer i1 = 137(-128--127范围时,为true); Integer i2 = 137(-128--127范围时,为true); System.out.

虽然我很想激起各位学习的冲动,不过我还是得说,自己在学习的时候,大部分都是痛苦的.特别是要学一样之前从来都没接触过的新东西,从门外到门里,总得过几个坎儿,受几次折磨,停一停,再过几个坎,再受几次折磨,才能有点收获,迈到门里边儿.最近我特别留意了一下这个过程,总结一下,与大伙共勉. 动力 冲动并不都是坏的,DNA 里包含这玩意儿,一定有它的意义.冲动是学习的源动力,你总得有个理由让自己学习,最好你是主动的,比如你想去改变点什么.我记得很早以前,手里拿着一本 Foxpro 的书,看进状态以后,觉得时

离去年写的那一篇<写给新入职的毕业生们>差不多一年时间了,这一年来成长了不少,又有了许多新的感悟和心得,在此分享给大家. 1.  如何快速的积累和提高 新入职场,老板分配的技术方向往往都会跟自己的专业并不相关,因此,新人大都数都会有一个快速学习的过程.比如互联网常见的R&D的方向:Android开发.iOS开发.算法.前端.后端等等,那么,如何才能快速地掌握一门新的技术,并且深入积累和提高呢? 这里以Android的学习和积累为例来介绍我的经验,其实其他方向的也可以依次类推. (1)

书快上市了,在这儿放个编后记出来,个人的一些感想.    编后记  这本书由中国CIO自媒体联盟发起,汇集数十位中国企业信息化管理者的实践经验与感悟,是中国CEO和CIO们读后能够产生共鸣.得到启发.引起思考的诚意之作.之所以是诚意之作是,书稿差点儿难产--开始构划图书时结构刚性太强,没考虑到作者比较多,写作风格难以统一,写作篇幅上也难以统一,文字水平上也参差不齐,再加上作者们都是一线的企业管理者,能抽时间写稿就很难得了,再有几个来回的修改,那就很难控制时间了. 但是,从主编到编委到作者们遇到苦

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