zookeeper watches

Watches

所有的读操作(getData(),getChildren(),exists())都可以设置一个watch作为附加的操作

Watch的关键特性有

  • 只触发一次(one-timetrigger)

Watch当数据变化时,只会被触发一次,之后就会被移除,当数据再次变化时,不会再触发此watch

  • 发送到客户端(sentto the client)

通知客户端是异步的,客户端只会在它收到watch event时才会知道znode改变.通知客户端的过程可能会发生异常,或者网络延迟,但zookeeper会保证通知的一致性

  • Watch为那些数据znode设置(the data for which the watch was set)

getData(),exists()设置数据监控,getChildren()设置孩子监控,

setData()会触发数据监控,成功create()会触发创建的znode数据监控和父zonde的孩子监控,成功的delete()zonde的数据监控和孩子监控、还有父zonde的孩子监控

Zookeeper 对watches一些保证

  • Zookeeper客户端保证所有的事情都是有序的(events,watches,异步回复)
  • 客户端先看到监听的事件,先于所监听的znode新的数据
  • 监听事件的顺序对应zookeeper服务发生的更新时间顺序

    关于监听器必须注意的

  • 监听器只触发一次
  • 因为监听是一次性的,并且在获取事件通知和发送新的请求设置监听器之间有延迟,所以不能完全相信每个事件的变化就是zonde当前的状态,有可能发生了多次变化之后你才收到监听事件的回复
  • 同一个监听对象只会被一个通知事件触发,比如同一个监听对象被注册到一个exists和

GetDate,当删除这个节点的时候,监听对象只会被删除事件触发一次

  • 当和服务器断开后,客户端不会获得任何监听器,直到重建连接,

以下是我根据官网例子简化的实例,大家可以动手实践以下,理解一下zookeeper的监听器的操作

package personal.zk;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

import java.io.IOException;

/**
 * comments()
 *
 * @author:czh ,mail:[email protected]
 * @date 2015/11/4
 */
@Slf4j
public class Executor implementsWatcher,Runnable,AsyncCallback.StatCallback {
    Integer mutex=0;
    String znode;

ZooKeeper zk;

String filename;

String exec[];

public Executor(StringhostPort, String znode) throws KeeperException, IOException,InterruptedException {
        this.znode=znode;
        zk = new ZooKeeper(hostPort, 3000, this);
        zk.exists(znode,true, this, null);
    }

/**
     * @param
args
    
*/
   
public static void main(String[] args) {
        String hostPort ="192.168.83.3:2181";
//       String hostPort="172.26.7.23:2181";
       
String znode = "/dubbo";
        try {
            new Executor(hostPort,znode).run();
        } catch (Exceptione) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

/***************************************************************************
     * We do process any eventsourselves, we just need to forward them on.
     *
//     * @seeorg.apache.zookeeper.Watcher#process(org.apache.zookeeper.proto.WatcherEvent)
     */
   
public void process(WatchedEventevent) {
        log.info("event.getPath():" + event.getPath() + "event.getState():" + event.getState() + "event.getType():" + event.getType());
    }

public void run(){
        try {
            synchronized (mutex) {
                while (true) {
                    mutex.wait();
                }
            }
        } catch (InterruptedExceptione) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

/**
     * @param
rc
    
* @param path
    
* @param ctx
    
* @param stat
    
*/
   
@Override
    public void processResult(int rc, String path, Object ctx, Stat stat) {
        log.info("processResult===========begin");
        boolean exists;
        log.info(String.valueOf(rc));
        switch (rc) {
            case KeeperException.Code.Ok:
                log.info("监听器设置成功");
                break;
            case KeeperException.Code.NoNode:
                log.info("znode["+znode+"]不存在");
                break;
            case KeeperException.Code.SessionExpired:
            case KeeperException.Code.NoAuth:
                return;
            default:
                // Retry errors
               
zk.exists(znode, true, this, null);
                return;
        }
        log.info("processResult===========end");
    }
}

时间: 2024-08-27 20:56:39

zookeeper watches的相关文章

ZooKeeper和Curator相关经验总结

一.关于ZooKeeper的watch用法,需要注意 详细说明如下: ZooKeeper Watches All of the read operations in ZooKeeper - getData(), getChildren(), and exists() - have the option of setting a watch as a side effect. Here is ZooKeeper's definition of a watch: a watch event is o

ZooKeeper入门

ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个构建在Paxos算法上的高可用的分布式数据管理与系统协调框架,提供了一系列原语集,更上层的应用可以用它来实现同步,配置管理,名称服务,Master选举,分布式锁,分布式队列等. ZooKeeper提供如下服务保证 顺序一致性: client的updates请求都会根据它发出的顺序被顺序的处理 原子性: 一个update操作要么成功要么失败,没有其他可能的结果 一致性的镜像: client不论连接到哪个server,展示给它都是同一个视图 可靠性:

ZooKeeper Java Example

A Simple Watch Client Requirements Program Design The Executor Class The DataMonitor Class Complete Source Listings A Simple Watch Client To introduce you to the ZooKeeper Java API, we develop here a very simple watch client. This ZooKeeper client wa

ZooKeeper开发手册中文翻译

本文假设你已经具有一定分布式计算的基础知识.你将在第一部分看到以下内容: ZooKeeper数据模型 ZooKeeper Sessions ZooKeeper Watches 一致性保证(Consistency Guarantees) 接下来的4小节讲述了程序开发的实际应用: 创建模块--ZooKeeper操作指引 编程语言接口 简单示例演示程序的结构 常见问题和故障 本文的附录中包含和ZooKeeper相关的有用信息. ZooKeeper的数据模型 ZooKeeper有一个类似分布式文件系统的

zookeeper(1)

参考文档:zookeeper中文网 一.介绍安装 zookeeper 是一个高效的分布式协调服务,它暴露了一些公用服务,比如命名/配置/同步控制/群组服务等.我们可以使用ZK来实现一些功能,例如:达成共识/集群管理/leader选举等,也是一个高可用的分布式管理与协调框架,基于ZAB算法(原子消息广播协议)的实现,该框架能够很好的保证数据的顺序一致性. 强一致性和顺序一致性 强一致性:任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据,系统中的所有进程,看到的操作顺序,都和全局时钟下的顺序一致. 显然

ZooKeeper 特性

ZooKeeper 拥有一个层次的命名空间.(like distributed) 注意:ZooKeeper 中不许使用相对路径. 一    ZooKeeper 数据模型 1)    Znode ZooKeeper 目录树中的每一个节点对应着一个 Znode 每个 Znode 维护者一个属性结构. dataVersion       版本号 ctime                  创建时间 mtime                 修改时间 每当 Znode 的数据改变时,它相应的版本号会

Zookeeper总概

zookeeper是一个开源的分布式协调服务.是典型的分布式数据一致性的解决方案. zookeeper可以保证以下分布式一致性的特性 1. 顺序性:同一客户端发起的事务请求,最终会严格的按照发出顺序应用到zookeeper上 2. 原子性:事务请求的执行结果在集群机器上要么全部成功,要么全部失败,不存在部分成功,部分失败的结果. 3. 单一视图:客户端无论连接到哪个zookeeper服务端,所看到的服务端数据模型都是一致的. 4. 可靠性:一旦服务端成功的应用了一条事务,而且完成了对客户端的响应

zabbix 监控zookeeper篇

zabbix 监控zookeeper篇 安装依赖包 yum install -y nc yum install -y zabbix-sender nc 命令 echo ruok|nc 127.0.0.1 2181 imok echo mntr|nc 127.0.0.1 2181 zk_version 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT zk_avg_latency 0 zk_max_latency 6 zk_min_latency 0 zk_

由浅入深Zookeeper详解(参考官方文档)

[老哥我最近接到个任务研究一下Zookeeper,对于我这个Linux运维领域的小菜鸟来说也是刚刚听到这个名字,为了养成良好的文档整理和学习能力,我人生第一次开通了博客并把这次的研究经历记录了下来,以后我会不定期的记录下来我对技术领域的探索,希望热爱Linux运维志同道合的兄弟们多指教,一同进步成长.(ps:我本人平时比较沉默,善于观察思考,对历史人物颇有见解,但是一旦说起话来就会滔滔不绝,谁让我曾经的梦想是当一名教师呢!哈哈!)同时,送给大家一句话,人生是一场马拉松比赛,只有坚持到最后的人,才