三言两语教你理解 Latent Dirichlet Allocation Model

文本提取特征常用的模型有:1.Bag-of-words:最原始的特征集,一个单词/分词就是一个特征.往往一个数据集就会有上万个特征:有一些简单的指标可以帮助筛选掉一些对分类没帮助的词语,例如去停词,计算互信息熵等等,但不管怎么训练,特征维度都很大,每个特征的信息量太小:2.统计特征:包括Term frequency(TF) , Inverse document frequency(IDF), 以及合并起来的TF-IDF.这种语言模型主要是用词汇的统计特征来作为特征集,每个特征都能够说得出物理意义

http://www.52ml.net/1917.html 主题模型LDA(latent dirichlet allocation)的应用还是很广泛的,之前我自己在检索.图像分类.文本分类.用户评论的主题词抽取等都用过,做feature.降维等.例如可以用主题维度来表示原来的字典维度,大大的降低了文本表示的维度.这其实也很deep learning中的对特征的抽象有点相似,通过一些聚类等的思想,将一些细粒度的特征组合到一个新的空间上去,例如主题空间. 而且GibbsSampling的LDA实现也

In thisassignment we will submit extracted topics from 5 different Twitter accounts ofyour choice. This word document will contain the account names, extractedtopics, probability and 10 most common terms for each topic. Please includeyour IPython Not

LDA是一个关于语料的生成概率模型,基本思想是文档可以表达为隐含主题的随机混合,每个主题刻画为关于词语的分布. LDA假设在语料D中生成一篇文章w的过程如下: 1. 根据泊松分布选在文章长度N 2.     选择主题分布 3.   对于每一个词Wn (a) 根据多项式分布选择一个主题 (b)  根据多项式条件概率分布选择Wn 一些基本模型的简单假设: (1)主题个数k是预先设定的: (2)主题和词的概率分布矩阵式一个k*V的矩阵, (3)文章长度N与其它变量独立 K维的Dirichlet随机变量

主题模型 LDA是一个主题模型,关于主题模型的解释有个很通俗的例子: 第一个是:"乔布斯离我们而去了." 第二个是:"苹果价格会不会降?" 我们一眼就可以看出这两句是有关联的,第一句里面有了"乔布斯",我们会很自然的把"苹果"理解为苹果公司的产品,它们属于了同一个主题:苹果公司. 而像我之前那种计算关联度的时候,即文档之间重复的词语越多越可能相似,是无法达到这个效果的.文档之间重复的词语越多越可能相似,这一点在实际中并不尽然.

1.LDA介绍 LDA假设生成一份文档的步骤如下: 模型表示: 单词w:词典的长度为v,则单词为长度为v的,只有一个分量是1,其他分量为0的向量 $(0,0,...,0,1,0,...,0,0)$ 文档W:  单词的组合,$(w_1,w_2,...,w_N)$,可以看成是 $v*N$ (词典长度*单词个数)的矩阵 语料库D:文档的集合,${W_1,W_2,...W_M}$ 主题:认为主题个数固定已知,为k个 dirichlet参数α: 长度为k的向量,每个分量都大于0 文档的主题分布θ:  由d

以下内容主要基于<Latent Dirichlet Allocation>,JMLR-2003一文,另加入了一些自己的理解,刚开始了解,有不对的还请各位指正. LDA-Latent Dirichlet Allocation JMLR-2003 摘要:本文讨论的LDA是对于离散数据集,如文本集,的一种生成式概率模型.LDA是一个三层的贝叶斯分层模型,将数据集中每一项,如每个文本,建模为某些未知的topic组成的集合的混合.每个topic又建模为某种混合概率分布.在文本建模中,话题的概率就提供了每

1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数. 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布. 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架. 两个模型:pLSA.LDA. 一个采样:Gibbs采样 关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),本文讲后者. 按照wiki上的介绍,L

网上很多例子都写的很难理解,笔者刚开始都已经弄晕菜了. 这个例子,应该是再简单,再简洁不过的了,例子目的是测试某个方法的执行时间.这里就写三个java类,一个接口,一个实现,还有一个用于测试时间的类. 要测试的方法,尽量占用执行的时间,这样明显一些,这里测试循环1000000次,并且打印出来. 测试类: public class MyMethod { public void mytest() { // TODO Auto-generated method stub for (int i = 0;