一、数据结构
Map将实际数据存储在Entry类的数组中。
代码片段:
Java代码
- transient Entry[] table;//HashMap的成员变量,存放数据
- static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {//内部类Entry
- final K key;
- V value;
- Entry<K,V> next;//指向下一个数据
- final int hash;
- /**
- * Creates new entry.
- */
- Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
- value = v;
- next = n;
- key = k;
- hash = h;
- }
执行下面代码后,可能的存储内部结构是:
Map map = new HashMap();
map.put("key1","value1");
map.put("key2","value2");
map.put("key3","value3");
执行put方法时根据key的hash值来计算放到table数组的下标,如果hash到相同的下标,则新put进去的元素放到Entry链的头部,如上图所示。put方法的源码后面详细解释。
二、属性和构造方法
Java代码
- static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;//默认的初始大小,如果执行无参的构造方法,则默认初始大小为16
- static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//最大容量,1073741824
- static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//默认的负载因子,如果没有通过构造方法传入负载因子,则使用0.75。
- transient Entry[] table; //存放具体键值对的Entry数组
- transient int size; //HashMap的大小
- int threshold;//阀值 threshold = (int)(capacity * loadFactor); 即容量*负载因子,执行put方法时如果size大于threshold则进行扩容,后面put方法将会看到
- final float loadFactor; //用户设置的负载因子
- transient volatile int modCount;//HashMap实例被改变的次数,这个同ArrayList
构造方法一、
Java代码
- public HashMap() {
- this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
- threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
- table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
- init();
- }
使用了默认的容量和默认的负载因子。
构造方法二、
Java代码
- public HashMap(int initialCapacity) {
- this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
- }
使用了用户设置的初始容量和默认的负载因子。
构造方法三、
Java代码
- public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
- if (initialCapacity < 0)
- throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
- initialCapacity);
- if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
- initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
- if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
- throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
- loadFactor);
- // Find a power of 2 >= initialCapacity
- int capacity = 1;
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1;
- this.loadFactor = loadFactor;
- threshold = (int)(capacity * loadFactor);
- table = new Entry[capacity];
- init();
- }
用户传入了初始容量和负载因子,这两个值是HashMap性能优化的关键,涉及到了HashMap的扩容问题。
HashMap的容量永远是2的倍数,如果传入的不是2的倍数则被调整为大于传入值的最近的2的倍数,例如如果传入130,则capacity计算后是256。是这段代码起的作用:
Java代码
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1;
构造方法四、
Java代码
- public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
- this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);//计算Map的大小
- putAllForCreate(m);//初始化
- }
- private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {
- for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {//通过entryset进行遍历
- Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();
- putForCreate(e.getKey(), e.getValue());
- }
- }
根据传入的map进行初始化。
三、关键方法
1)put
Java代码
- public V put(K key, V value) {
- if (key == null)
- return putForNullKey(value);//单独处理,总是放到table[0]中
- int hash = hash(key.hashCode());//计算key的hash值,后面介绍性能的时候再说这个hash方法。
- int i = indexFor(hash, table.length);//将hash和length-1取&来得到数组的下表
- for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }//如果这个key值,原来已经则替换后直接返回。
- modCount++;
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null;
- }
- void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
- table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);//如果table[bucketIndex]中已经存在Entry则放到头部。
- if (size++ >= threshold)//如果大于了阀值,则扩容到原来大小的2倍。
- resize(2 * table.length);
- }
- void resize(int newCapacity) {
- Entry[] oldTable = table;
- int oldCapacity = oldTable.length;
- if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
- threshold = Integer.MAX_VALUE;
- return;
- }
- Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
- transfer(newTable);//赋值到新的table中,注意转移后会重新hash,所以位置可能会跟之前不同,目的是均匀分不到新的table中。
- table = newTable;
- threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
- }
2)get方法
Java代码
- public V get(Object key) {
- if (key == null)
- return getForNullKey();
- int hash = hash(key.hashCode());
- for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];//找到数组的下表,进行遍历
- e != null;
- e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
- return e.value;//找到则返回
- }
- return null;//否则,返回null
- }
3)remove方法
Java代码
- public V remove(Object key) {
- Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
- return (e == null ? null : e.value);
- }
- final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
- int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
- Entry<K,V> prev = table[i];
- Entry<K,V> e = prev;
- while (e != null) {//Entry链未遍历完则一直遍历
- Entry<K,V> next = e.next;
- Object k;
- if (e.hash == hash &&
- ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
- modCount++;
- size--;
- if (prev == e)//如果是第一个,则将table[i]执行e.next
- table[i] = next;
- else //否则将前一个的next指向e.next
- prev.next = next;
- e.recordRemoval(this);
- return e;
- }
- prev = e;//未找到则继续往后遍历
- e = next;
- }
- return e;
- }
4)HashMap的遍历方法
Java代码
- Map map = new HashMap();
- map.put("key1","value1");
- map.put("key2","value2");
- map.put("key3", "value3");
- for(Iterator it = map.entrySet().iterator();it.hasNext();){
- Map.Entry e = (Map.Entry)it.next();
- System.out.println(e.getKey() + "=" + e.getValue());
- }
- System.out.println("-----------------------------------------");
- for(Iterator it = map.keySet().iterator();it.hasNext();){
- Object key = it.next();
- Object value = map.get(key);
- System.out.println(key+"="+value);
- }
- System.out.println("-----------------------------------------");
- System.out.println(map.values());
- 输出为:
- key3=value3
- key2=value2
- key1=value1
- -----------------------------------------
- key3=value3
- key2=value2
- key1=value1
- -----------------------------------------
- [value3, value2, value1]
四、性能相关
1)hash
如果总计算到相同的数组下标,则得进行Entry的遍历来取值和存放值,必然会影响性能。
所以HashMap提供了hash方法,来解决key的hashCode方法质量不高问题。
Java代码
- public V put(K key, V value) {
- ...
- int hash = hash(key.hashCode());
- ...
- }
- static int hash(int h) {
- // This function ensures that hashCodes that differ only by
- // constant multiples at each bit position have a bounded
- // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
- h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
- return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
- }
2)初始容量和负载因子
因为put的时候可能需要做扩容,扩容会导致性能损耗,所以如果可以预知Map大小的话,可以设置合理的初始大小和负载因子来避免HashMap的频繁扩容导致的性能消耗。
Java代码
- void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- ntry<K,V> e = table[bucketIndex];
- table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
- if (size++ >= threshold)
- resize(2 * table.length);
- }
五、同Hashtable的区别
1)HashMap允许key和value都可以为null,Hashtable都不可以为空。
HashMap的put方法,代码片段:
Java代码
- if (key == null)
- return putForNullKey(value);
Hashtable的put方法,代码片段:
Java代码
- if (value == null) {
- throw new NullPointerException();
- }
- Entry tab[] = table;
- int hash = key.hashCode();
2)HashMap是非线程安全的,Hashtable是线程安全的。
Hashtable的put和get方法均为synchronized的。
六、ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是Doug Lea写的线程安全的HashMap实现,将HashMap默认划分为了16个Segment,减少了锁的争用,另外通过写时加锁读时不加锁减少了锁的持有时间,优雅的解决了高并发下锁的高竞争问题。感兴趣的可参见笔者的另一篇博客
http://frank1234.iteye.com/blog/2162490