Win10 安装Tensorflow (Python 3.7)

一.安装Anaconda. 由于Anaconda的官网是外网,有时候下载很慢. 因此可以通过清华的镜像下载,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (因为Tensorflow依赖于的模块有numpy,matplotlib,jupyter,scikit-image,librosa,nltk,keras,tflearn,如果在要安装python环境后再pip,很麻烦,而且很容易出现不兼容的情况,所以还是建议安装anaconda,这

给电脑安装Tensorflow,由于安装过程太过繁琐,记个流水账便于日后再装时查询 资源下载表 Name URL version Python https://www.python.org/downloads/ 看这个 https://www.tensorflow.org/install/pip Tensorflow https://www.tensorflow.org/install/pip 看这个 https://www.tensorflow.org/install/pip CUDA htt

Cuda,Cudnn 和 Tensorflow gpu这三个东西要兼容 先下载最新的Cudnn,和Cuda的兼容性在下载页上有(需要注册): Cudnn下载地址 下载安装Cudnn的对应Cuda版本,然后将Cudnn解压拷贝到Cuda安装目录: Cuda下载地址 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\[VER.] 上面两个都下载最新相兼容的版本,然后Tensorflow gpu也更新为最新版一般就没问题了: pip install

1.下载并安装Anaconda 1.1 下载 从Anaconda官网(https://www.continuum.io/downloads)上下载Linux版本 https://repo.continuum.io/archive/(推荐python3.5) 1.2 安装 cd ~/Downloads sudo bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh (这里下载了Python2.7的对应版本) 询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes!

1.使用python安装TensorFlow,所以首先正确安装python且配置好环境变量. 经过多次安装测试,目前win10使用python3.5.4能够成功安装使用TensorFlow. 2.使用python自带的包管理工具pip进行安装tensorflow: 输入命令pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0r

Win10 安装 Anaconda3 1.安装Anaconda3 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6.笔者安装的是4.3.0版本的. 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量. 这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包. 运行 开始菜单->Anaconda3->Anacon

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_url

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习.但是最近为了使用Python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,这里介绍一下cpu版本的安装方法. 前提检查: 在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认你的显卡支持 CUDA,如果你安装的是gpu版本的tensorflow才需要检查这一步. 确保你的Python版本是3.5 64位. 确保你有稳定的网络连