在校生往深度学习(计算机视觉)方向发展应该做哪些积累?
深度学习算法研发岗一般是分为两个方向:一,算法研发;二,不同平台,性能优化。
必备技能:
- 数学:公式推导;
- 编程:C++,Python,达到leetcode中级水平;
- 常用算法,数据结构;
- 框架:opencv, tensorflow, caffe, pytorch;
- 项目积累,熟悉研究领域算法原理实现, top paper/study;
- debug 能力.
谨记:1. 看paper+复现+改进 2. 实现框架没有实现得功能 3. 看框架源码及优秀论文源码 4. 底层实现必须要做。
公司看中实习生的哪些素质?
- 性格稳重;
- 实事求是;
- 必备技能
深度学习算法研发的流程
- 明确研发任务;
- 任务相关领域的调研;
- 制定计划;
- 用最短的时间内实现第一个版本;
- 针对第一个版本进行优化;
- 结题
如何快速上手一个新的课题
谨记:1. 充分利用资源,调动资源 2. 相关论文+死磕code
如何成为一个优秀的实习生以拿到正式offer
- 积极主动;
- 超额完成任务;
- 工作成果;
- 调动资源;
- 热情+精力。
到了下班时间了,公司的正式员工都还没走,我作为一个实习生该不该走?
谨记:精力管理 可以隔天加班,不应超负荷,保持大脑思路清晰。
后记
上述提到得内容是死的,而人是思想活跃得,是各个因素综合的产物,不应拘泥于此条条框框,只是提供一种借鉴。愿你我:时刻保持危机感,日益精进。
原文地址:https://www.cnblogs.com/clemente/p/10162893.html
时间: 2024-11-05 22:04:21