c++分块算法(暴力数据结构)

快要noip了,该写些题解攒攒rp了(

看到题解里那么多线段树啊,树状数组啊,本蒟蒻表示:这都是什么鬼东西?

在所有高级数据结构中,树状数组是码量最小的,跑的也基本是最快的,但理解很难,并且支持的操作很少;线段树的码量,相信写过线段树题的童鞋都亲身体验过这种恐怖(那些3min写完splay的巨佬不要d我),理解虽然简单,但一题调一辈子啊!

所以说到这里,本蒟蒻想表达什么呢?

分块大法吼啊!

有人会说:分块不是n√n的复杂度吗?怎么能跟nlogn的数据结构相提并论呢?或者说,分块在联赛中,有什么优势呢?

首先,虽然他复杂度高,但他能维护的东西多呀!(你看看n2的暴力什么不能维护)

而且,因为有时线段树有巨大的常数,反而比分块跑的慢!(比如洛谷P2801)

再者说,如果联赛一道题,好多方法都能做,你是用调一辈子的线段树呢,还是十分暴力好写的分块呢?

废话了这么多,也是想让大家知道,分块也是一种很好的算法。

那分块是怎么实现的呢?顾名思义,分块就是把一个区间分成好几个小区间,至于是几个呢,因题而异,但大部分题的复杂度都是n√n,所以默认是把区间分成√n块。如果某题用分块复杂度带log,就让块分的更多一些,大概是乘个log(我也不知道为什么)。

哪怎么维护呢?当询问某段区间时,把区间覆盖的整块打上一个tag标记,两边离散的块呢,就暴力就好了。有人会说,这么简单?当然。(不简单本蒟蒻怎么可能会写)

还有要注意的是询问区间如果在一个块里要特判,所以要多大几个if。(虽然有些麻烦,但都是板儿啊)

分块大体差不多说完了,但这个算法十分灵活,准确的说,分块这种思想十分可贵,能用到很多其他题上。

最后,如果想看分块的板子和拓展,hzwer大佬博客里有,可以去看一看(巨佬的码风是真好看啊)!

谢谢大家!

原文地址:https://www.cnblogs.com/mxrmxr/p/9912406.html

时间: 2024-11-08 03:35:26

c++分块算法(暴力数据结构)的相关文章

【快速处理】分块算法

分块算法 ---------------------------------------------------------- 1.思想 如果我们需要对一个特定的序列进行操作,那么非常直观.简单的方法就是纯暴力(不,那叫模拟). 不过如果暴力能过的话,那就呵呵了. 所以我们要想一些比较高能的数据结构——分块. 相比线段树来说,分块算法比较难实现,但是只要深入理解,就可以实现了,只不过需要一些数据结构的辅助. 分块实质来说就是把一个序列切分,从而实现对查询.查找.替换等等操作的高效处理. ----

分块算法及模板

此文为博主原创,转载时请通知博主,并把原文链接放在正文醒目位置. 简要介绍 分块算法就是把一串数据分割成几块数据的算法,其实是对暴力的一种优化. 通常在分块时,每块的大小为√n.但最后一块的大小也可能小于√n,只能用暴力来算. 通过把对单个数据的操作转化为对几个块的数据的操作,能够节省时间,提高运算效率. 分块算法在处理大范围的修改.查询问题时有很大优势. 分块算法代码 1 /*此代码主要模仿了钟皓曦大佬的分块算法*/ 2 #include<iostream> 3 #include<cs

莫队算法——暴力出奇迹

简介: 莫队这个算法是莫涛提出的. ? 用于处理一类不带修改的区间查询问题的离线 算法,其核心在于利用曼哈顿距离最小生成树 算法对区间处理顺序进行处理 . --zrt课件 这个算法本质上其实是暴力,但是由于可以离线处理循环的顺序,使得复杂度可以从n^2降到n^根号n甚至更低. 对于可以找到以下特点的题可以尝试使用莫队: 1.莫队算法是离线处理一类区间不修改查询类问 题的算法.就是如果你知道了 [ L,R] 的答案.你 可以在 O(1 ) 或 O( lgn ) 的 时间下得到 [ L,R 1] 和

浅谈算法和数据结构

: 一 栈和队列 http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-Stack-and-Queue.html 最近晚上在家里看Algorithems,4th Edition,我买的英文版,觉得这本书写的比较浅显易懂,而且“图码并茂”,趁着这次机会打算好好学习做做笔记,这样也会印象深刻,这也是写这一系列文章的原因.另外普林斯顿大学在Coursera 上也有这本书同步的公开课,还有另外一门算法分析课,这门课程的作者也是这本书的作者,两门课都挺不错的. 计算

【算法与数据结构】哈希表-链地址法

哈希表的链地址法来解决冲突问题 将所有关键字为同义词的记录存储在同一个线性链表中,假设某哈希函数产生的哈希地址在区间[0, m - 1]上,则设立一个至振兴向量 Chain  ChainHash[m]; 数据结构 //链表结点 typedef struct _tagNode { int data; //元素值(关键字) struct _tagNode* next; //下一个结点 }Node, *PNode; //哈希表结点 typedef struct _tagHashTable { //这里

《 常见算法与数据结构》平衡查找树(2)——红黑树(附动画)

本系列文章主要介绍常用的算法和数据结构的知识,记录的是<Algorithms I/II>课程的内容,采用的是"算法(第4版)"这本红宝书作为学习教材的,语言是java.这本书的名气我不用多说吧?豆瓣评分9.4,我自己也认为是极好的学习算法的书籍. 通过这系列文章,可以加深对数据结构和基本算法的理解(个人认为比学校讲的清晰多了),并加深对java的理解. 红黑树介绍 红黑树是一种简单的实现2-3树的数据结构,它方便的把我们之前实现的二叉搜索树改造成了一棵2-3树.它的核心思想

如何学好算法和数据结构之我见——51CTO名家访谈实录

最近受邀参加"51CTO名家访谈"就算法与数据结构话题论道做答,希望这些问题能够解答各位读者朋友的心中疑惑. 活动网址如下: http://book.51cto.com/act/exp/zuofei 下面是活动中Q&A环节我的一些作答,希望可以作为正在学习算法的朋友们的一些经验参考. 算法到底是什么? 非形式地说,算法是为实现某个任务而构造的简单指令集.以日常用语来说,算法又称为 过程或者方法.算法在数学中也起着非常重要的作用.古代数学文献中就包含有执行各种各样计算任务的算法描

【转载】浅谈算法和数据结构: 一 栈和队列

作者:yangecnu(yangecnu's Blog on 博客园) 出处:http://www.cnblogs.com/yangecnu/ 最近晚上在家里看Algorithms,4th Edition,我买的英文版,觉得这本书写的比较浅显易懂,而且“图码并茂”,趁着这次机会打算好好学习做做笔记,这样也会印象深刻,这也是写这一系列文章的原因.另外普林斯顿大学在Coursera 上也有这本书同步的公开课,还有另外一门算法分析课,这门课程的作者也是这本书的作者,两门课都挺不错的. 计算机程序离不开

算法与数据结构基础1:动态数组

恶补算法与数据结构,从很基础的开始,先看动态数组的实现. // array.h #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> using namespace std; class Array { public: // ************************************************************************** // 类的四大函数:构造函数.拷贝构

hdu 5057 Argestes and Sequence(分块算法)

Argestes and Sequence Time Limit: 5000/2500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 566    Accepted Submission(s): 142 Problem Description Argestes has a lot of hobbies and likes solving query problems espec