推荐一个免费的生成词云(word cloud)的在线工具

“词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)提出。

“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

今天推荐一个免费的生成词云的在线网站:

http://www.yyyweb.com/demo/inner-show/word-itout.html

使用方式非常简单,直接将您的文本内容粘贴到"Normal text"区域内,再点击按钮"Generate":

每点击一次Regenerate按钮,就可以用不同的字体和背景色重新生成。出现频率越高的词,字体越大。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sap-jerry/p/9821479.html

时间: 2024-10-01 01:07:28

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python生成词云

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用,今天介绍如何用python生成词云,虽然网上有很多词云生成工具,不过自己用python来写是不是更有成就感. 今天要生成的是励志歌曲的词云,百度文库里面找了20来首,如<倔强>,海阔天空是,什么的大家熟悉的. 所要用到的python库有 jieba(一个中文分词库).wordcould .matplotlib.PIL.numpy. 首先我们要做的是读取歌词.我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中. 现在来读取他 #encoding=gbk l

python 在线生成词云

效果图 大体步骤 1 接收请求中的文本,通过结巴分词处理文本. seg_generator = jieba.cut(text) # 使用结巴分词,也可以不使用 stopwords = pd.read_csv( path +"/stop_words_zh_UTF-8.txt", index_col=False, quoting=3, sep="\t", names=['stopword'], encoding='utf-8') # quoting=3全不引用 seg_

Python爬取QQ空间好友说说并生成词云(超详细)

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Python获取微信好友签名生成词云

''' pip install wxpy pip install matplotlib # 如果下载超时,就换源下载:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib pip install wordcloud pip install Pillow pip install numpy pip install jieba pip install scipy # 处理图像 # pip install -i https

简单爬取《小丑》电影豆瓣短评生成词云

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抓取网易云音乐歌曲热门评论生成词云

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使用Python统计文件中词频,并且生成词云

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